آمار ریاضی

مقدمه ای بر تحلیل و پیش بینی سری های زمانی

Introduction to Time Series Analysis and Forecasting

دانلود کتاب Introduction to Time Series Analysis and Forecasting (به فارسی: مقدمه ای بر تحلیل و پیش بینی سری های زمانی) نوشته شده توسط «Douglas C. Montgomery – Cheryl L. Jennings – Murat Kulahci»

اطلاعات کتاب مقدمه ای بر تحلیل و پیش بینی سری های زمانی

موضوع اصلی: ریاضی – آمار ریاضی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Wiley

نویسنده: Douglas C. Montgomery – Cheryl L. Jennings – Murat Kulahci

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2015

تعداد صفحه: 672 / 671

حجم فایل: 6.19 مگابایت

کد کتاب: 1118745116 , 9781118745113

نوبت چاپ: 2

توضیحات کتاب مقدمه ای بر تحلیل و پیش بینی سری های زمانی

<p><b>ستایش برای <i>نسخه اول<br> <br> </i></b>”…[t]کتاب برای خوانندگانی که نیاز به استفاده از روش‌ها و مدل‌های ارائه‌شده دارند، اما پیش‌زمینه کمی در ریاضیات و آمار دارند، عالی است. -<i>بررسی MAA</i><b><br> <br> </b>به طور کامل به روز شده است، <i>مقدمه ای بر تحلیل و پیش بینی سری های زمانی، ویرایش دوم</i> نظریه‌های اساسی تحلیل سری‌های زمانی را ارائه می‌کند که برای تجزیه و تحلیل داده‌های زمان‌محور و ساخت پیش‌بینی‌های آماری کوتاه‌مدت تا میان‌مدت مورد نیاز است.&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br> <br> توسط دانشگاهیان و متخصصان بسیار با تجربه در آمار مهندسی، <i>نسخه دوم</i> شامل بحث هایی در مورد روش های سری زمانی رایج و مدرن و همچنین مقدمه ای بر روش های بیزی در پیش بینی است. <i>مقدمه ای بر تحلیل و پیش بینی سری های زمانی، ویرایش دوم</i> همچنین شامل:<br> <br> </p> <ul> <li>بیش از 300 تمرین از رشته‌های مختلف از جمله مراقبت‌های بهداشتی، مطالعات محیطی، مهندسی، و امور مالی</li> <li>بیش از 50 الگوریتم برنامه‌نویسی با استفاده از JMP®، SAS®، و R که تئوری و عملی بودن تکنیک‌های پیش‌بینی را در زمینه داده‌های زمان‌گرا نشان می‌دهند&nbsp;</li> <li>مواد جدید&nbsp; در حوزه فرکانس و تجزیه و تحلیل داده های زمانی مکانی</li> <li>پوشش گسترده واریوگرام و طیف با کاربردها و همچنین توابع مدل انتقال و مداخله</li> <li>یک وب سایت تکمیلی با&nbsp; PowerPoint® اسلایدها، مجموعه داده ها، و انتخاب راه حل برای مشکلات</li> </ul> <br> <i>مقدمه ای بر تحلیل و پیش بینی سری های زمانی، ویرایش دوم</i> یک کتاب درسی ایده آل در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در پیش بینی و سری های زمانی است. این کتاب همچنین یک مرجع عالی برای پزشکان و محققانی است که نیاز به مدل‌سازی و تحلیل داده‌های سری زمانی برای ایجاد پیش‌بینی دارند.

<p><b>Praise for the <i>First Edition<br> <br> </i></b>”…[t]he book is great for readers who need to apply the methods and models presented but have little background in mathematics and statistics.” -<i>MAA Reviews</i><b><br> <br> </b>Thoroughly updated throughout, <i>Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, Second Edition</i> presents the underlying theories of time series analysis that are needed to analyze time-oriented data and construct real-world short- to medium-term statistical forecasts.&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br> <br> Authored by highly-experienced academics and professionals in engineering statistics, the <i>Second Edition</i> features discussions on both popular and modern time series methodologies as well as an introduction to Bayesian methods in forecasting. <i>Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, Second Edition</i> also includes:<br> <br> </p> <ul> <li>Over 300 exercises from diverse disciplines including health care, environmental studies, engineering, and finance</li> <li>More than 50 programming algorithms using JMP®, SAS®, and R that illustrate the theory and practicality of forecasting techniques in the context of time-oriented data&nbsp;</li> <li>New material&nbsp; on frequency domain and spatial temporal data analysis</li> <li>Expanded coverage of the variogram and spectrum with applications as well as transfer and intervention model functions</li> <li>A supplementary website featuring&nbsp; PowerPoint® slides, data sets, and select solutions to the problems</li> </ul> <br> <i>Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, Second Edition</i> is an ideal textbook upper-undergraduate and graduate-levels courses in forecasting and time series. The book is also an excellent reference for practitioners and researchers who need to model and analyze time series data to generate forecasts.

دانلود کتاب «مقدمه ای بر تحلیل و پیش بینی سری های زمانی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان