دانلود کتاب Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud (به فارسی: مقدمه ای بر پایتون برای علوم کامپیوتر و علوم داده: آموزش برنامه نویسی با هوش مصنوعی، داده های بزرگ و ابر) نوشته شده توسط «Paul J. Deitel – Harvey Deitel»
اطلاعات کتاب مقدمه ای بر پایتون برای علوم کامپیوتر و علوم داده: آموزش برنامه نویسی با هوش مصنوعی، داده های بزرگ و ابر
موضوع اصلی: کامپیوتر – شبکه
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Pearson
نویسنده: Paul J. Deitel – Harvey Deitel
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2020
تعداد صفحه: 880 / 887
حجم فایل: 73.52 مگابایت
کد کتاب: 0135404673 , 9780135404676
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب مقدمه ای بر پایتون برای علوم کامپیوتر و علوم داده: آموزش برنامه نویسی با هوش مصنوعی، داده های بزرگ و ابر
برای دوره های برنامه نویسی و/یا علوم داده در سطح مقدماتی پایتون.
یک پیشگامانه , رویکرد منعطف به علوم کامپیوتر و علوم داده
مقدمه ای به پایتون برای علوم کامپیوتر و علوم داده: یادگیری برنامه نویسی با هوش مصنوعی، داده های بزرگ و ابر یک رویکرد منحصر به فرد برای آموزش برنامه نویسی مقدماتی پایتون، مناسب برای مخاطبان علوم کامپیوتر و علوم داده ارائه می دهد. این کتاب با ارائه جدیدترین پوشش موضوعات و برنامه ها، با مکمل های سنتی گسترده و همچنین مکمل های Jupyter Notebooks همراه شده است. مجموعه داده‌های دنیای واقعی و فناوری‌های هوش مصنوعی به دانش‌آموزان اجازه می‌دهد تا روی پروژه‌هایی کار کنند که در تجارت، صنعت، دولت و دانشگاه‌ها تفاوت ایجاد می‌کنند. صدها مثال، تمرین، پروژه (EEP) و مطالعات موردی پیاده‌سازی به دانش‌آموزان مقدمه‌ای جذاب، چالش برانگیز و سرگرم‌کننده با برنامه‌نویسی پایتون و علم داده عملی می‌دهد.
کتاب کتاب معماری مدولار مربیان را قادر می‌سازد تا متن را به راحتی با طیف وسیعی از دوره‌های علوم کامپیوتر و علوم داده تطبیق دهند که به مخاطبان برگرفته از رشته‌های مختلف ارائه می‌شود. مدرسان علوم کامپیوتر می‌توانند هر چقدر که می‌خواهند موضوعات علوم داده و هوش مصنوعی را با هم ادغام کنند، و مربیان علوم داده می‌توانند هر چقدر که می‌خواهند پایتون را ادغام کنند. این کتاب با آخرین ابتکارات برنامه درسی محاسباتی مرتبط با ACM/IEEE CS و با پیشنهاد برنامه درسی مقطع کارشناسی علوم داده که توسط بنیاد ملی علوم حمایت می شود، همراستا است.
For introductory-level Python programming and/or data-science courses.
A groundbreaking, flexible approach to computer science and data science
The Deitels’ Introduction to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud offers a unique approach to teaching introductory Python programming, appropriate for both computer-science and data-science audiences. Providing the most current coverage of topics and applications, the book is paired with extensive traditional supplements as well as Jupyter Notebooks supplements. Real-world datasets and artificial-intelligence technologies allow students to work on projects making a difference in business, industry, government and academia. Hundreds of examples, exercises, projects (EEPs), and implementation case studies give students an engaging, challenging and entertaining introduction to Python programming and hands-on data science.
The book’s modular architecture enables instructors to conveniently adapt the text to a wide range of computer-science and data-science courses offered to audiences drawn from many majors. Computer-science instructors can integrate as much or as little data-science and artificial-intelligence topics as they’d like, and data-science instructors can integrate as much or as little Python as they’d like. The book aligns with the latest ACM/IEEE CS-and-related computing curriculum initiatives and with the Data Science Undergraduate Curriculum Proposal sponsored by the National Science Foundation.
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.