مهندسی

پردازش و اکتساب تصویر با استفاده از پایتون (Chapman & Hall/CRC The Python Series)

Image Processing and Acquisition using Python (Chapman & Hall/CRC The Python Series)

دانلود کتاب Image Processing and Acquisition using Python (Chapman & Hall/CRC The Python Series) (به فارسی: پردازش و اکتساب تصویر با استفاده از پایتون (Chapman & Hall/CRC The Python Series)) نوشته شده توسط «Ravishankar Chityala – Sridevi Pudipeddi»


اطلاعات کتاب پردازش و اکتساب تصویر با استفاده از پایتون (Chapman & Hall/CRC The Python Series)

موضوع اصلی: مهندسی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Chapman and Hall/CRC

نویسنده: Ravishankar Chityala – Sridevi Pudipeddi

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2020

تعداد صفحه: 451 / 453

حجم فایل: 67.72 مگابایت

کد کتاب: 0367198088 , 9780367198084

نوبت چاپ: 2

توضیحات کتاب پردازش و اکتساب تصویر با استفاده از پایتون (Chapman & Hall/CRC The Python Series)

پردازش و اکتساب تصویر با استفاده از پایتون به خوانندگان پایه و اساس صدا را در زمینه اکتساب تصویر و پردازش تصویر ارائه می دهد – یکی از اولین کتاب هایی که این موضوعات را با هم ادغام می کند. با بهبود دانش خوانندگان در مورد تکنیک‌های اکتساب تصویر و پردازش تصویر مربوطه، این کتاب به آن‌ها کمک می‌کند تا آزمایش‌ها را به‌طور مؤثرتر و مقرون‌به‌صرفه‌تر انجام دهند و همچنین با دقت بیشتری تجزیه و تحلیل و اندازه‌گیری کنند. پایتون که مدت‌ها به عنوان یکی از آسان‌ترین زبان‌ها برای یادگیری برای افراد غیربرنامه‌نویس شناخته می‌شود، در نمونه‌های عملی مختلفی استفاده می‌شود.

بخش اول کتاب مقدمه‌ای بر پایتون، ماژول‌های پایتون، خواندن و نوشتن تصاویر با استفاده از پایتون و مقدمه‌ای بر تصاویر، به‌عنوان تجدیدنظر برای خوانندگان با تجربه‌تر، ارائه می‌کند. بخش دوم اصول اولیه پردازش تصویر، از جمله پردازش قبل و بعد با استفاده از فیلترها، تقسیم‌بندی، عملیات مورفولوژیکی و اندازه‌گیری را مورد بحث قرار می‌دهد. بخش دوم دریافت تصویر با استفاده از روش های مختلف مانند اشعه ایکس، CT، MRI، میکروسکوپ نوری و میکروسکوپ الکترونی را شرح می دهد. این روش‌ها بیشتر روش‌های رایج کسب تصویر را در بر می‌گیرد که در حال حاضر توسط محققان در دانشگاه و صنعت استفاده می‌شود.

ویژگی ها
• هم روش های فیزیکی به دست آوردن تصاویر و هم روش های پردازش تحلیلی مورد نیاز برای درک علم پشت تصاویر را پوشش می دهد.
• شامل مثال‌های زیادی، مشتقات دقیق و نمونه‌های کاربردی پایتون از تکنیک‌ها است.
• نکات عملی در مورد جمع آوری و پردازش تصویر ارائه می دهد.
• شامل تمرین‌های متعددی برای آزمایش مهارت‌های خواننده در برنامه‌نویسی پایتون و پردازش تصویر، با راه‌حل‌هایی برای مشکلات انتخابی، برنامه‌های نمونه و تصاویر موجود در صفحه وب کتاب است.
جدید در این نسخه
• یادگیری ماشین به بخشی ضروری از پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر تبدیل شده است، بنابراین در این نسخه جدید دو فصل جدید گنجانده شده است: یکی در مورد شبکه های عصبی و دیگری در مورد شبکه های عصبی کانولوشن.
• فصل جدیدی در تبدیل affine و بسیاری از الگوریتم های جدید.
• کد پایتون به روز شده که با آخرین نسخه ماژول ها تراز شده است.


Image Processing and Acquisition using Python provides readers with a sound foundation in both image acquisition and image processing―one of the first books to integrate these topics together. By improving readers’ knowledge of image acquisition techniques and corresponding image processing, the book will help them perform experiments more effectively and cost efficiently as well as analyze and measure more accurately. Long recognized as one of the easiest languages for non-programmers to learn, Python is used in a variety of practical examples.

A refresher for more experienced readers, the first part of the book presents an introduction to Python, Python modules, reading and writing images using Python, and an introduction to images. The second part discusses the basics of image processing, including pre/post processing using filters, segmentation, morphological operations, and measurements. The second part describes image acquisition using various modalities, such as x-ray, CT, MRI, light microscopy, and electron microscopy. These modalities encompass most of the common image acquisition methods currently used by researchers in academia and industry.

Features
• Covers both the physical methods of obtaining images and the analytical processing methods required to understand the science behind the images.
• Contains many examples, detailed derivations, and working Python examples of the techniques.
• Offers practical tips on image acquisition and processing.
• Includes numerous exercises to test the reader’s skills in Python programming and image processing, with solutions to selected problems, example programs, and images available on the book’s web page.
New to this edition
• Machine learning has become an indispensable part of image processing and computer vision, so in this new edition two new chapters are included: one on neural networks and the other on convolutional neural networks.
• A new chapter on affine transform and many new algorithms.
• Updated Python code aligned to the latest version of modules.

دانلود کتاب «پردازش و اکتساب تصویر با استفاده از پایتون (Chapman & Hall/CRC The Python Series)»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

دیدگاهتان را بنویسید