دانلود کتاب Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems (به فارسی: یادگیری ماشینی دستی با Scikit-Learn، Keras و Tensorflow: مفاهیم، ابزارها و تکنیک‌های ساخت سیستم‌های هوشمند) نوشته شده توسط «Aurélien Géron»
اطلاعات کتاب یادگیری ماشینی دستی با Scikit-Learn، Keras و Tensorflow: مفاهیم، ابزارها و تکنیک‌های ساخت سیستم‌های هوشمند
موضوع اصلی: کامپیوتر – هوش مصنوعی (AI)
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: O’Reilly Media
نویسنده: Aurélien Géron
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2019
تعداد صفحه: 600 / 510
حجم فایل: 31.52 مگابایت
کد کتاب: 1492032646 , 9781492032649
نوبت چاپ: Paperback
توضیحات کتاب یادگیری ماشینی دستی با Scikit-Learn، Keras و Tensorflow: مفاهیم، ابزارها و تکنیک‌های ساخت سیستم‌های هوشمند
از طریق یک سری پیشرفت های اخیر، یادگیری عمیق کل زمینه یادگیری ماشین را تقویت کرده است. اکنون، حتی برنامه نویسانی که تقریباً هیچ چیز در مورد این فناوری نمی دانند، می توانند از ابزارهای ساده و کارآمد برای پیاده سازی برنامه هایی که قادر به یادگیری از داده ها هستند، استفاده کنند.
نسخه به روز شده این کتاب پرفروش از مثال های عینی، تئوری حداقلی و دو چارچوب پایتون آماده تولید – Scikit-Learn و TensorFlow 2 – برای کمک به شما در به دست آوردن درک بصری از مفاهیم و ابزارهای ساخت سیستم های هوشمند. تمرین‌کنندگان طیف وسیعی از تکنیک‌ها را یاد خواهند گرفت که می‌توانند به سرعت از آنها در کار استفاده کنند. بخش 1 از Scikit-Learn برای معرفی وظایف اساسی یادگیری ماشین، مانند رگرسیون خطی ساده استفاده می‌کند. قسمت 2 که به طور قابل توجهی به روز شده است، از Keras و TensorFlow 2 استفاده می کند تا خواننده را از طریق روش های پیشرفته تر یادگیری ماشین با استفاده از شبکه های عصبی عمیق راهنمایی کند. با تمرین‌هایی در هر فصل که به شما کمک می‌کند آموخته‌های خود را به کار ببندید، تنها چیزی که برای شروع نیاز دارید تجربه برنامه‌نویسی است.
جدید برای نسخه دوم: به‌روزرسانی تمام کدها به TensorFlow 2 Keras APINew و سطح بالا را معرفی کرد. پوشش گسترده‌ای از جمله TensorFlow’s Data API، Eager Execution، Estimators API، استقرار در Google Cloud ML، مدیریت سری‌های زمانی، جاسازی‌ها و موارد دیگر
با کتاب‌های الکترونیکی Early Release، کتاب‌هایی را در اولین شکل دریافت می‌کنید – نسخه خام و نویسنده محتوای ویرایش نشده همانطور که او می نویسد – بنابراین می توانید مدت ها قبل از انتشار رسمی این عناوین از این فناوری ها استفاده کنید. همچنین هنگامی که تغییرات قابل توجهی ایجاد شد، فصل های جدید در دسترس بود و بسته نهایی کتاب الکترونیکی منتشر شد، به روز رسانی ها را دریافت خواهید کرد.
The updated edition of this best-selling book uses concrete examples, minimal theory, and two production-ready Python frameworks–Scikit-Learn and TensorFlow 2–to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. Practitioners will learn a range of techniques that they can quickly put to use on the job. Part 1 employs Scikit-Learn to introduce fundamental machine learning tasks, such as simple linear regression. Part 2, which has been significantly updated, employs Keras and TensorFlow 2 to guide the reader through more advanced machine learning methods using deep neural networks. With exercises in each chapter to help you apply what you’ve learned, all you need is programming experience to get started.
NEW FOR THE SECOND EDITION: Updated all code to TensorFlow 2Introduced the high-level Keras APINew and expanded coverage including TensorFlow’s Data API, Eager Execution, Estimators API, deploying on Google Cloud ML, handling time series, embeddings and more
With Early Release ebooks, you get books in their earliest form–the author’s raw and unedited content as he or she writes–so you can take advantage of these technologies long before the official release of these titles. You’ll also receive updates when significant changes are made, new chapters are available, and the final ebook bundle is released.
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.