کامپیوترها

آموزش فدرال برای کاربردهای اینترنت اشیا

Federated Learning for IoT Applications

دانلود کتاب Federated Learning for IoT Applications (به فارسی: آموزش فدرال برای کاربردهای اینترنت اشیا) نوشته شده توسط «Satya Prakash Yadav – Bhoopesh Singh Bhati – Dharmendra Prasad Mahato – Sachin Kumar»

اطلاعات کتاب آموزش فدرال برای کاربردهای اینترنت اشیا

موضوع اصلی: کامپیوترها

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Satya Prakash Yadav – Bhoopesh Singh Bhati – Dharmendra Prasad Mahato – Sachin Kumar

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2022

تعداد صفحه: 273 / 269

حجم فایل: 7.58 مگابایت

کد کتاب: 3030855589 , 9783030855581

توضیحات کتاب آموزش فدرال برای کاربردهای اینترنت اشیا

این کتاب نشان می‌دهد که چگونه یادگیری فدرال به درک و یادگیری از فعالیت کاربر در برنامه‌های اینترنت اشیا (IoT) و در عین حال محافظت از حریم خصوصی کاربر کمک می‌کند. نویسندگان ابتدا نشان می‌دهند که چگونه یادگیری فدرال راهی منحصر به فرد برای ساخت مدل‌های شخصی شده با استفاده از داده‌ها بدون دخالت در حریم خصوصی کاربران فراهم می‌کند. سپس نویسندگان یک بررسی جامع از تحقیقات پیشرفته در زمینه یادگیری فدرال ارائه می‌کنند و به خواننده یک دید کلی از این زمینه ارائه می‌دهند. این کتاب همچنین بررسی می کند که چگونه یک چارچوب یادگیری فدرال شخصی سازی شده در معماری لبه ابری و همچنین در معماری لبه بی سیم برای برنامه های هوشمند IoT مورد نیاز است. برای مقابله با مسائل ناهمگونی در محیط‌های IoT، این کتاب روش‌های یادگیری فدرال شخصی‌سازی‌شده در حال ظهور را بررسی می‌کند که می‌توانند اثرات منفی ناشی از ناهمگونی‌ها را در جنبه‌های مختلف کاهش دهند. این کتاب مطالعات موردی شناسایی فعالیت‌های انسانی مبتنی بر اینترنت اشیا را برای نشان دادن اثربخشی یادگیری فدرال شخصی‌شده برای برنامه‌های هوشمند اینترنت اشیاء و همچنین طراحی کنترل‌کننده‌های متعدد و ابزارهای تحلیل سیستم از جمله کنترل پیش‌بینی مدل، نابرابری‌های ماتریس خطی، کنترل بهینه و غیره ارائه می‌کند. و چارچوب کامل طراحی مشترک به نفع محققان، دانشجویان فارغ التحصیل و مهندسان در زمینه های تئوری کنترل و مهندسی خواهد بود.

This book presents how federated learning helps to understand and learn from user activity in Internet of Things (IoT) applications while protecting user privacy. The authors first show how federated learning provides a unique way to build personalized models using data without intruding on users’ privacy. The authors then provide a comprehensive survey of state-of-the-art research on federated learning, giving the reader a general overview of the field. The book also investigates how a personalized federated learning framework is needed in cloud-edge architecture as well as in wireless-edge architecture for intelligent IoT applications. To cope with the heterogeneity issues in IoT environments, the book investigates emerging personalized federated learning methods that are able to mitigate the negative effects caused by heterogeneities in different aspects. The book provides case studies of IoT based human activity recognition to demonstrate the effectiveness of personalized federated learning for intelligent IoT applications, as well as multiple controller design and system analysis tools including model predictive control, linear matrix inequalities, optimal control, etc. This unique and complete co-design framework will benefit researchers, graduate students and engineers in the fields of control theory and engineering. 

دانلود کتاب «آموزش فدرال برای کاربردهای اینترنت اشیا»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

📖 خرید این کتاب

برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمه‌های زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:

پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان