دانلود کتاب Encyclopedia of Big Data (به فارسی: دایره المعارف داده های بزرگ) نوشته شده توسط «Laurie A. Schintler – Connie L. McNeely»
اطلاعات کتاب دایره المعارف داده های بزرگ
موضوع اصلی: کامپیوتر – پایگاه داده
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: Laurie A. Schintler – Connie L. McNeely
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2022
تعداد صفحه: 1000 / 991
حجم فایل: 15.40 مگابایت
کد کتاب: 3319320092 , 9783319320090
توضیحات کتاب دایره المعارف داده های بزرگ
این دایره المعارف منبعی ضروری برای زمانه ما خواهد بود، که منعکس کننده این واقعیت است که ما در حال حاضر در دنیای در حال گسترش داده محور زندگی می کنیم. پیشرفت‌های فناوری و سایر گرایش‌های مرتبط به تولید مجموعه‌ای از داده‌ها و اطلاعات به‌طور حیرت‌آور بزرگ و فزاینده‌ای کمک می‌کنند که در زبان عامیانه به آن «داده‌های بزرگ» می‌گویند. رسانه‌های اجتماعی و پلتفرم‌های جمع‌سپاری و برنامه‌های کاربردی مختلف – «برنامه‌ها» – مجموعه‌ای از اطلاعات را از تراکنش‌های آنی و ورودی میلیون‌ها و میلیون‌ها نفر در سراسر جهان تولید می‌کنند. اینترنت اشیا (IoT)، که انتظار می‌رود تا پایان این دهه شامل ده‌ها میلیارد شیء باشد، تقریباً در هر جنبه‌ای از زندگی و محیط ما به طور فعال هوش بی‌درنگ را حس می‌کند. سیستم موقعیت یاب جهانی (GPS) و سایر فناوری‌های آگاه از مکان، داده‌هایی را تولید می‌کنند که مختص مختصات طول و عرض جغرافیایی و ثانیه‌های روز است. ابزارهای مقیاس بزرگ، مانند برخورد دهنده بزرگ هادرون (LHC)، در حال جمع آوری مقادیر عظیمی از داده ها در سیاره ما و حتی گوشه های دوردست کیهان مرئی هستند. دیجیتالی شدن برای تبدیل مجموعه‌های بزرگ اسناد از قالب چاپی به دیجیتال استفاده می‌شود که منجر به ایجاد آرشیوهای بزرگی از داده‌های بدون ساختار می‌شود. نوآوری‌ها در فناوری، در زمینه‌های رایانش ابری و مولکولی، هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، و پردازش زبان طبیعی (NLP)، به‌طور چشمگیری ظرفیت ما را برای ذخیره، مدیریت و پردازش کلان داده‌ها افزایش می‌دهند. در این زمینه، دایره المعارف کلان داده در به رسمیت شناختن دنیایی ارائه می شود که به سرعت از گیگابایت به ترابایت به پتابایت و فراتر از آن در حال حرکت است.
در حالی که مجموعه داده‌های بزرگ مدت‌هاست که وجود داشته و در زمینه‌های مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند، دوران Big Data که اکنون در آن زندگی می‌کنیم از چند جنبه کلیدی از گذشته دور شده و با این حرکت مجموعه جدیدی از چالش‌ها و فرصت‌هایی که بخش‌ها و رشته‌های متعدد و عموم مردم را تحت تأثیر قرار می‌دهند. با ظرفیت‌های تحلیلی گسترده، داده‌های بزرگ در حال حاضر برای تحقیقات و آزمایش‌های علمی تقریباً در هر (اگر نه همه) رشته‌ها، از علوم اجتماعی گرفته تا علوم انسانی و علوم طبیعی و غیره استفاده می‌شود. علاوه بر این، استفاده از داده های بزرگ فراتر از برج عاج به خوبی تثبیت شده است. در اقتصاد امروزی، کسب‌وکارها به سادگی نمی‌توانند بدون درگیر کردن کلان داده‌ها به یک روش یا روش دیگر در پشتیبانی از عملیات، مدیریت، برنامه‌ریزی یا تصمیمات ساده استخدام، رقابتی باشند. در تمام سطوح دولت، داده های بزرگ برای مشارکت دادن شهروندان و هدایت سیاست گذاری در جهت پیگیری منافع عمومی و جامعه به طور کلی استفاده می شود. علاوه بر این، ماهیت در حال تغییر Big Data نیز مسائل و نگرانی های جدیدی را در رابطه با، به عنوان مثال، حریم خصوصی، مسئولیت، امنیت، دسترسی و حتی صحت خود داده ها ایجاد می کند.
با توجه به مسائل پیچیده ای که در Big Data وجود دارد، وجود دارد. نیاز واقعی به کتاب مرجعی که موضوع را از منظری چند رشته ای، فرابخشی، جامع و بین المللی پوشش دهد. دایره المعارف داده های بزرگ به این نیاز خواهد پرداخت و اولین کتاب مرجعی خواهد بود که این کار را انجام می دهد. دایره المعارف با حدود 500 مدخل، از «دسترسی» تا «زیلو»، به عنوان منبعی اساسی برای محققان و دانشجویان، تصمیم‌گیران و رهبران، و برای کسب و کار خواهد بود. تحلیلگران و تامین کنندگان این دایره المعارف که برای افرادی در دانشگاه، صنعت، و دولت و سایر افراد علاقه مند به کلان داده ها توسعه یافته است، به ویژه برای کسانی که در جمع آوری، تجزیه و تحلیل و استفاده از آن دخیل هستند، هدف قرار خواهد گرفت. در نهایت، دایره المعارف داده های بزرگ یک پلت فرم و زبان مشترکی را ارائه می دهد که وسعت و عمق موضوع را برای بخش ها، بخش ها و رشته های مختلف پوشش می دهد.
While indeed large data sets have long been around and in use in a variety of fields, the era of Big Data in which we now live departs from the past in a number of key respects and with this departure comes a fresh set of challenges and opportunities that cut across and affect multiple sectors and disciplines, and the public at large. With expanded analytical capacities at hand, Big Data is now being used for scientific inquiry and experimentation in nearly every (if not all) disciplines, from the social sciences to the humanities to the natural sciences, and more. Moreover, the use of Big Data has been well established beyond the Ivory Tower. In today’s economy, businesses simply cannot be competitive without engaging Big Data in one way or another in support of operations, management, planning, or simply basic hiring decisions. In all levels of government, Big Data is being used to engage citizens and to guide policy making in pursuit of the interests of the public and society in general. Moreover, the changing nature of Big Data also raises new issues and concerns related to, for example, privacy, liability, security, access, and even the veracity of the data itself.
Given the complex issues attending Big Data, there is a real need for a reference book that covers the subject from a multi-disciplinary, cross-sectoral, comprehensive, and international perspective. The Encyclopedia of Big Data will address this need and will be the first of such reference books to do so. Featuring some 500 entries, from “Access” to “Zillow,” the Encyclopedia will serve as a fundamental resource for researchers and students, for decision makers and leaders, and for business analysts and purveyors. Developed for those in academia, industry, and government, and others with a general interest in Big Data, the encyclopedia will be aimed especially at those involved in its collection, analysis, and use. Ultimately, the Encyclopedia of Big Data will provide a common platform and language covering the breadth and depth of the topic for different segments, sectors, and disciplines.
دانلود کتاب «دایره المعارف داده های بزرگ»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.