دانلود کتاب Designing Cloud Data Platforms (به فارسی: طراحی بسترهای داده ابری) نوشته شده توسط «Danil Zburivsky – Lynda Partner»
اطلاعات کتاب طراحی بسترهای داده ابری
موضوع اصلی: کامپیوتر – شبکه
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Manning Publications
نویسنده: Danil Zburivsky – Lynda Partner
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2021
تعداد صفحه: 336 / 337
حجم فایل: 15.59 مگابایت
کد کتاب: 1617296449 , 9781617296444
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب طراحی بسترهای داده ابری
انبارهای داده متمرکز، استاندارد دیرینه برای داده های مسکن برای تجزیه و تحلیل، به سرعت جای خود را به پلتفرم های داده ابری چند وجهی می دهند. شرکتهایی که از پلتفرمهای مدرن دادههای ابری استقبال میکنند، با استفاده از تمام دادههایشان، از یک دیدگاه یکپارچه از کسبوکار خود بهره میبرند و میتوانند از روشهای تحلیلی پیشرفته برای پیشبینیها و خدمات دادهای که هنوز تصور نشدهاند، استفاده کنند. طراحی پلتفرم های داده ابری راهنمای عملی برای تصور و طراحی یک پلت فرم داده مقیاس پذیر مدرن است که از انعطاف پذیری ابر بهره کامل می برد. همانطور که مطالعه می کنید، اجزای اصلی طراحی پلتفرم داده ابری، همراه با نقش فناوری های کلیدی مانند Spark و Kafka Streams را خواهید آموخت. همچنین راهاندازی فرآیندهایی برای مدیریت دادههای مبتنی بر ابر، ایمن نگهداشتن آنها و استفاده از ابزارهای تحلیلی پیشرفته و BI برای تجزیه و تحلیل آنها را بررسی خواهید کرد.
درباره فناوری
خطوط لوله، سیستمهای ذخیرهسازی و APIها که به خوبی طراحی شدهاند، مقیاسبندی و نگهداری پیچیدهای را که در مراکز داده اولیه مورد نیاز است، حذف میکنند. هنگامی که الگوهای طراحی پلت فرم های داده ابری را یاد گرفتید، بدون توجه به اینکه از کدام فروشنده ابری استفاده می کنید، عملکرد را به حداکثر می رسانید.
درباره کتاب
در طراحی پلتفرمهای داده ابری، دانیل زبوریوسکی و لیندا شریک یک رویکرد شش لایه را نشان میدهند که انعطافپذیری را افزایش میدهد و هزینهها را کاهش میدهد. الگوهایی را برای دریافت داده ها از منابع مختلف کشف کنید، سپس یاد بگیرید که از خدمات از پیش ساخته شده ارائه شده توسط فروشندگان ابری استفاده کنید.
آنچه در داخل است
• بهترین شیوه ها برای مجموعه داده های ساختاریافته و بدون ساختار
• ابزارهای یادگیری ماشینی آماده برای ابر
• متادیتا و تجزیه و تحلیل زمان واقعی
• معماری دفاعی، دسترسی و امنیت
درباره خواننده
برای متخصصان داده که با اصول رایانش ابری و Hadoop یا Spark آشنا هستند.
درباره نویسندگان
Danil Zburivsky بیش از 10 سال تجربه در طراحی و پشتیبانی از زیرساخت های داده در مقیاس بزرگ برای شرکت ها در سراسر جهان دارد.
Lynda Partner معاون Analytics-as-a-Service در Pythian است و بیش از 20 سال است که در بخش تجارت داده ها فعالیت می کند.
About the Technology
Well-designed pipelines, storage systems, and APIs eliminate the complicated scaling and maintenance required with on-prem data centers. Once you learn the patterns for designing cloud data platforms, you’ll maximize performance no matter which cloud vendor you use.
About the book
In Designing Cloud Data Platforms, Danil Zburivsky and Lynda Partner reveal a six-layer approach that increases flexibility and reduces costs. Discover patterns for ingesting data from a variety of sources, then learn to harness pre-built services provided by cloud vendors.
What’s inside
• Best practices for structured and unstructured data sets
• Cloud-ready machine learning tools
• Metadata and real-time analytics
• Defensive architecture, access, and security
About the reader
For data professionals familiar with the basics of cloud computing, and Hadoop or Spark.
About the authors
Danil Zburivsky has over 10 years of experience designing and supporting large-scale data infrastructure for enterprises across the globe.
Lynda Partner is the VP of Analytics-as-a-Service at Pythian, and has been on the business side of data for over 20 years.
دانلود کتاب «طراحی بسترهای داده ابری»
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.