سرمایه گذاری

تجزیه و تحلیل مشتقات با پایتون: تجزیه و تحلیل داده ها، مدل ها، شبیه سازی، کالیبراسیون و پوشش دهی

Derivatives Analytics with Python: Data Analysis, Models, Simulation, Calibration and Hedging

دانلود کتاب Derivatives Analytics with Python: Data Analysis, Models, Simulation, Calibration and Hedging (به فارسی: تجزیه و تحلیل مشتقات با پایتون: تجزیه و تحلیل داده ها، مدل ها، شبیه سازی، کالیبراسیون و پوشش دهی) نوشته شده توسط «Yves Hilpisch»

اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل مشتقات با پایتون: تجزیه و تحلیل داده ها، مدل ها، شبیه سازی، کالیبراسیون و پوشش دهی

موضوع اصلی: تجارت و اقتصاد – امور مالی شخصی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Wiley

نویسنده: Yves Hilpisch

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2015

تعداد صفحه: 376 / 377

حجم فایل: 6.47 مگابایت

کد کتاب: 1119037999 , 9781119037996

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل مشتقات با پایتون: تجزیه و تحلیل داده ها، مدل ها، شبیه سازی، کالیبراسیون و پوشش دهی

تجزیه و تحلیل گزینه های سوپرشارژ و پوشش ریسک با استفاده از قدرت تجزیه و تحلیل مشتقات پایتون با پایتون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید رویکردهای ارزش گذاری و پوشش ریسک سازگار با بازار را با استفاده از مدل های مالی پیشرفته، تکنیک های عددی کارآمد و قابلیت های قدرتمند زبان برنامه نویسی پایتون پیاده سازی کنید. این راهنمای منحصربه‌فرد توضیحات مفصلی در مورد تمام نظریه‌ها، روش‌ها و فرآیندها ارائه می‌دهد و پیش‌زمینه و ابزارهای لازم برای ارزش‌گذاری گزینه‌های شاخص سهام را از یک پایه صحیح در اختیار شما قرار می‌دهد. با بهره مندی از بیش از 5000 خط کد ارائه شده برای کمک به شما در بازتولید نتایج و گرافیک های ارائه شده، اسکریپت ها و ماژول های پایتون مستقل را پیدا کرده و از آنها استفاده می کنید و یاد می گیرید که چگونه پایتون را در تجزیه و تحلیل داده ها و مشتقات پیشرفته اعمال کنید. پوشش شامل تجزیه و تحلیل داده‌های بازار، ارزیابی ریسک خنثی، شبیه‌سازی مونت کارلو، کالیبراسیون مدل، ارزش‌گذاری، و پوشش‌دهی پویا، با مدل‌هایی است که نوسانات تصادفی، اجزای پرش، نرخ‌های کوتاه تصادفی و غیره را نشان می‌دهند. وب سایت همراه همه کدها و نوت بوک های IPython را برای اجرای فوری و اتوماسیون دارد. پایتون در فضای تجزیه و تحلیل مشتقات در حال افزایش است و به مؤسسات اجازه می دهد تا به سرعت و کارآمد نتایج پورتفولیو، تجارت و مدیریت ریسک را ارائه دهند. این کتاب راهنمای متخصص امور مالی برای بهره برداری از قابلیت های پایتون برای تجزیه و تحلیل مشتقات کارآمد و انجام است. * حقایق تلطیف شده اصلی بازارهای سهام و اختیارات را خودتان بازتولید کنید * از تکنیک های تبدیل فوریه و قیمت گذاری پیشرفته مونت کارلو استفاده کنید * مدل های قیمت گذاری گزینه های پیشرفته را برای داده های بازار کالیبره کنید * مدل های پیشرفته و روش های عددی را برای پوشش پویا گزینه ها ادغام کنید. تحولات اخیر در اکوسیستم پایتون، تحلیلگران را قادر می سازد تا وظایف تحلیلی را مانند C یا C++ اجرا کنید، اما فقط از یک دهم کد یا حتی کمتر استفاده کنید. تجزیه و تحلیل مشتقات با تجزیه و تحلیل داده‌های پایتون، مدل‌ها، شبیه‌سازی، کالیبراسیون و پوشش دهی به شما نشان می‌دهد که برای تقویت مشتقات و تلاش‌های تجزیه و تحلیل ریسک، چه چیزی باید بدانید.

Supercharge options analytics and hedging using the power of Python Derivatives Analytics with Python shows you how to implement market-consistent valuation and hedging approaches using advanced financial models, efficient numerical techniques, and the powerful capabilities of the Python programming language. This unique guide offers detailed explanations of all theory, methods, and processes, giving you the background and tools necessary to value stock index options from a sound foundation. You’ll find and use self-contained Python scripts and modules and learn how to apply Python to advanced data and derivatives analytics as you benefit from the 5,000+ lines of code that are provided to help you reproduce the results and graphics presented. Coverage includes market data analysis, risk-neutral valuation, Monte Carlo simulation, model calibration, valuation, and dynamic hedging, with models that exhibit stochastic volatility, jump components, stochastic short rates, and more. The companion website features all code and IPython Notebooks for immediate execution and automation. Python is gaining ground in the derivatives analytics space, allowing institutions to quickly and efficiently deliver portfolio, trading, and risk management results. This book is the finance professional’s guide to exploiting Python’s capabilities for efficient and performing derivatives analytics. * Reproduce major stylized facts of equity and options markets yourself * Apply Fourier transform techniques and advanced Monte Carlo pricing * Calibrate advanced option pricing models to market data * Integrate advanced models and numeric methods to dynamically hedge options Recent developments in the Python ecosystem enable analysts to implement analytics tasks as performing as with C or C++, but using only about one-tenth of the code or even less. Derivatives Analytics with Python Data Analysis, Models, Simulation, Calibration and Hedging shows you what you need to know to supercharge your derivatives and risk analytics efforts.

دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل مشتقات با پایتون: تجزیه و تحلیل داده ها، مدل ها، شبیه سازی، کالیبراسیون و پوشش دهی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

📖 خرید این کتاب

برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمه‌های زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:

پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان