کامپیوترها

تجسم داده ها و مهندسی دانش: تشخیص نقاط داده با هوش مصنوعی

Data Visualization And Knowledge Engineering: Spotting Data Points With Artificial Intelligence

دانلود کتاب Data Visualization And Knowledge Engineering: Spotting Data Points With Artificial Intelligence (به فارسی: تجسم داده ها و مهندسی دانش: تشخیص نقاط داده با هوش مصنوعی) نوشته شده توسط «Jude Hemanth – Madhulika Bhatia – Oana Geman (Editors)»


اطلاعات کتاب تجسم داده ها و مهندسی دانش: تشخیص نقاط داده با هوش مصنوعی

موضوع اصلی: کامپیوترها

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Jude Hemanth – Madhulika Bhatia – Oana Geman (Editors)

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2020

تعداد صفحه: 321

حجم فایل: 14.88 مگابایت

کد کتاب: 3030257967 , 9783030257965

توضیحات کتاب تجسم داده ها و مهندسی دانش: تشخیص نقاط داده با هوش مصنوعی

این کتاب مبانی و پیشرفت‌ها در زمینه تجسم داده‌ها و مهندسی دانش را ارائه می‌کند که توسط مطالعات موردی و مثال‌های عملی پشتیبانی می‌شود. تجسم و مهندسی داده ها در توسعه بسیاری از محصولات و فرآیندهای مبتنی بر داده نقش بسزایی داشته است. به این ترتیب این کتاب تحقیقات اساسی در مورد تجسم داده ها و مهندسی دانش را به سمت مهندسی داده و دانش ترویج می کند. کاوش داده های بصری بر درک اطلاعات و دستکاری داده ها تمرکز می کند تا حتی کاربران غیرمتخصص را قادر به استخراج دانش کنند. تعدادی از تکنیک‌های تجسم در سیستم‌های مختلف استفاده می‌شود که روش‌های نوآورانه‌ای را برای تعامل با داده‌ها و آشکار کردن الگوها در اختیار کاربران قرار می‌دهند. انواع تکنیک‌های بصری داده‌های مقیاس‌پذیر برای مقابله با حجم دائمی فزاینده داده‌ها در قالب‌های مختلف مورد نیاز است. مهندسی دانش با شبیه سازی تبادل ایده ها و توسعه سیستم های اطلاعاتی هوشمند سروکار دارد که در آن استدلال و دانش نقش مهمی ایفا می کند. این کتاب با ارائه تحقیقات در زمینه هایی مانند تجسم داده ها و مهندسی دانش، منبع ارزشمندی برای دانشجویان، دانش پژوهان و محققان این حوزه است. هر فصل مستقل است و تجزیه و تحلیل عمیقی از برنامه های کاربردی دنیای واقعی ارائه می دهد. در مورد موضوعاتی از جمله (اما نه محدود به) تجسم داده های مکانی بحث می کند. تجسم زیست پزشکی و برنامه های کاربردی. خلاصه سازی و تجسم تصویر/ویدیو؛ ادراک و شناخت در تجسم؛ طبقه بندی و مدل های تجسم. تجسم داده های انتزاعی؛ تجسم اطلاعات و نمودار؛ مهندسی دانش؛ همکاری انسان و ماشین؛ متامدلینگ; پردازش زبان طبیعی؛ معماری پایگاه داده، سیستم های خبره و دانش محور؛ روش های کسب دانش؛ برنامه های کاربردی، مطالعات موردی و مسائل مدیریتی: مسائل و دانش مدیریت داده. ابزاری برای تعیین و توسعه پایگاه های داده و دانش با استفاده از ابزارهای مبتنی بر جنبه های ارتباطی درگیر در پیاده سازی، طراحی و استفاده از KBS در فضای مجازی. وب معنایی.


This book presents the fundamentals and advances in the field of data visualization and knowledge engineering, supported by case studies and practical examples. Data visualization and engineering has been instrumental in the development of many data-driven products and processes. As such the book promotes basic research on data visualization and knowledge engineering toward data engineering and knowledge. Visual data exploration focuses on perception of information and manipulation of data to enable even non-expert users to extract knowledge. A number of visualization techniques are used in a variety of systems that provide users with innovative ways to interact with data and reveal patterns. A variety of scalable data visualization techniques are required to deal with constantly increasing volume of data in different formats. Knowledge engineering deals with the simulation of the exchange of ideas and the development of smart information systems in which reasoning and knowledge play an important role. Presenting research in areas like data visualization and knowledge engineering, this book is a valuable resource for students, scholars and researchers in the field. Each chapter is self-contained and offers an in-depth analysis of real-world applications. It discusses topics including (but not limited to) spatial data visualization; biomedical visualization and applications; image/video summarization and visualization; perception and cognition in visualization; visualization taxonomies and models; abstract data visualization; information and graph visualization; knowledge engineering; human–machine cooperation; metamodeling; natural language processing; architectures of database, expert and knowledge-based systems; knowledge acquisition methods; applications, case studies and management issues: data administration issues and knowledge; tools for specifying and developing data and knowledge bases using tools based on communication aspects involved in implementing, designing and using KBSs in cyberspace; Semantic Web.

دانلود کتاب «تجسم داده ها و مهندسی دانش: تشخیص نقاط داده با هوش مصنوعی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

دیدگاهتان را بنویسید