دانلود کتاب Data Privacy Games (به فارسی: بازی های حفظ حریم خصوصی داده ها) نوشته شده توسط «Lei Xu – Chunxiao Jiang – Yi Qian – Yong Ren»
اطلاعات کتاب بازی های حفظ حریم خصوصی داده ها
موضوع اصلی: کامپیوترها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: Lei Xu – Chunxiao Jiang – Yi Qian – Yong Ren
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2018
تعداد صفحه: 181 / 187
حجم فایل: 4.01 مگابایت
کد کتاب: 3319779656 , 9783319779652
توضیحات کتاب بازی های حفظ حریم خصوصی داده ها
با افزایش محبوبیت “داده های بزرگ”، ارزش بالقوه داده های شخصی توجه بیشتری را به خود جلب کرده است. برنامه های کاربردی ساخته شده بر روی داده های شخصی می توانند مزایای اجتماعی و اقتصادی فوق العاده ای ایجاد کنند. در همین حال، آنها تهدیدهای جدی برای حریم خصوصی افراد ایجاد می کنند. جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تراکنش گسترده داده های شخصی، حفظ حریم خصوصی را برای یک فرد دشوار می کند. مردم اکنون بیش از هر زمان دیگری نگران حریم خصوصی هستند. چگونگی ایجاد تعادل بین بهره برداری از اطلاعات شخصی و حفاظت از حریم خصوصی افراد به یک موضوع فوری تبدیل شده است.
در این کتاب، نویسندگان از روششناسیهای اقتصاد، بهویژه نظریه بازیها برای بررسی راهحلهای مسئله تعادل استفاده میکنند. آنها استراتژی های ذینفعان درگیر در استفاده از داده های شخصی را بررسی می کنند و سعی می کنند تعادل را بیابند.
این کتاب یک روش مبتنی بر نقش کاربر را برای بررسی مسائل حریم خصوصی در دادهکاوی، شناسایی چهار نوع مختلف کاربر، یعنی چهار نقش کاربر، در برنامههای دادهکاوی پیشنهاد میکند. برای هر نقش کاربر، نویسندگان نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی و استراتژیهایی را که میتواند برای حل مشکلات حریم خصوصی اتخاذ کند، مورد بحث قرار میدهد.
این کتاب همچنین یک مدل بازی ساده را برای تجزیه و تحلیل تعاملات بین ارائهدهنده داده، جمعآورنده داده و داده کاوی پیشنهاد میکند. با حل تعادلهای بازی پیشنهادی، خوانندگان میتوانند راهنمایی مفیدی در مورد نحوه برخورد با مبادله بین حریم خصوصی و ابزار داده دریافت کنند. علاوه بر این، برای تشریح تجزیه و تحلیل استراتژیهای جمعآوری داده، نویسندگان به ترتیب یک مدل قرارداد و یک مدل راهزن چند مسلح پیشنهاد میکنند.
نویسندگان درباره نحوه برخورد صاحبان داده ها (به عنوان مثال یک فرد یا یک داده کاوی) با مبادله بین حریم خصوصی و سودمندی در داده کاوی صحبت می کنند. به طور خاص، آنها استراتژی های کاربران را در سیستم توصیه مبتنی بر فیلتر مشترک و سیستم طبقه بندی توزیع شده مطالعه می کنند. آنها مدلهای بازی را برای فرمولبندی تعاملات بین صاحبان دادهها ساختند و الگوریتمهای یادگیری را برای یافتن تعادل پیشنهاد کردند.
In this book, the authors use methodologies from economics, especially game theory, to investigate solutions to the balance issue. They investigate the strategies of stakeholders involved in the use of personal data, and try to find the equilibrium.
The book proposes a user-role based methodology to investigate the privacy issues in data mining, identifying four different types of users, i.e. four user roles, involved in data mining applications. For each user role, the authors discuss its privacy concerns and the strategies that it can adopt to solve the privacy problems.
The book also proposes a simple game model to analyze the interactions among data provider, data collector and data miner. By solving the equilibria of the proposed game, readers can get useful guidance on how to deal with the trade-off between privacy and data utility. Moreover, to elaborate the analysis on data collector’s strategies, the authors propose a contract model and a multi-armed bandit model respectively.
The authors discuss how the owners of data (e.g. an individual or a data miner) deal with the trade-off between privacy and utility in data mining. Specifically, they study users’ strategies in collaborative filtering based recommendation system and distributed classification system. They built game models to formulate the interactions among data owners, and propose learning algorithms to find the equilibria.
دانلود کتاب «بازی های حفظ حریم خصوصی داده ها»
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.