علم علم

تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از رگرسیون و مدل های چندسطحی/سلسله مراتبی

Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models

دانلود کتاب Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models (به فارسی: تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از رگرسیون و مدل های چندسطحی/سلسله مراتبی) نوشته شده توسط «Andrew Gelman – Jennifer Hill»

اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از رگرسیون و مدل های چندسطحی/سلسله مراتبی

موضوع اصلی: علوم (عمومی)

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Cambridge University Press

نویسنده: Andrew Gelman – Jennifer Hill

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2007

تعداد صفحه: 651

حجم فایل: 8.78 مگابایت

کد کتاب: 0521867061 , 9780521867061

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از رگرسیون و مدل های چندسطحی/سلسله مراتبی

تحلیل داده ها با استفاده از رگرسیون و مدل های چندسطحی/سلسله مراتبی راهنمای جامعی برای محققین کاربردی است که می خواهند با استفاده از مدل های رگرسیون خطی و غیرخطی و چند سطحی تجزیه و تحلیل داده ها را انجام دهند. این کتاب طیف گسترده‌ای از مدل‌ها را معرفی می‌کند و در عین حال به خواننده آموزش می‌دهد که چگونه این مدل‌ها را با استفاده از بسته‌های نرم‌افزاری موجود جاسازی کند. این کتاب مفاهیم را با کار بر روی تعداد زیادی نمونه داده واقعی که از تحقیقات کاربردی خود نویسندگان به‌دست آمده‌اند، با کدهای برنامه‌نویسی ارائه شده برای هر یک نشان می‌دهد. موضوعات تحت پوشش عبارتند از استنتاج علی، از جمله رگرسیون، پس قشربندی، تطبیق، ناپیوستگی رگرسیون، و متغیرهای ابزاری، و همچنین رگرسیون لجستیک چند سطحی و انتساب داده های گمشده. نکات عملی در مورد ساخت، نصب، و درک در سراسر ارائه شده است.

صفحه منبع نویسنده: http://www.stat.columbia.edu/~gelman/arm/

Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models is a comprehensive manual for the applied researcher who wants to perform data analysis using linear and nonlinear regression and multilevel models. The book introduces a wide variety of models, whilst at the same time instructing the reader in how to fit these models using available software packages. The book illustrates the concepts by working through scores of real data examples that have arisen from the authors’ own applied research, with programming codes provided for each one. Topics covered include causal inference, including regression, poststratification, matching, regression discontinuity, and instrumental variables, as well as multilevel logistic regression and missing-data imputation. Practical tips regarding building, fitting, and understanding are provided throughout.

Author resource page: http://www.stat.columbia.edu/~gelman/arm/

دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از رگرسیون و مدل های چندسطحی/سلسله مراتبی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

📖 خرید این کتاب

برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمه‌های زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:

پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان