برنامه نويسي

برنامه نویسی CUDA: راهنمای توسعه دهنده برای محاسبات موازی با GPU

CUDA programming: A developer's guide to parallel computing with GPUs

دانلود کتاب CUDA programming: A developer’s guide to parallel computing with GPUs (به فارسی: برنامه نویسی CUDA: راهنمای توسعه دهنده برای محاسبات موازی با GPU) نوشته شده توسط «Shane Cook»

اطلاعات کتاب برنامه نویسی CUDA: راهنمای توسعه دهنده برای محاسبات موازی با GPU

موضوع اصلی: کامپیوتر – برنامه نویسی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Morgan Kaufmann

نویسنده: Shane Cook

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2012

تعداد صفحه: 600 / 591

حجم فایل: 16.57 مگابایت

کد کتاب: 0124159338 , 9780124159334

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب برنامه نویسی CUDA: راهنمای توسعه دهنده برای محاسبات موازی با GPU

اگر نیاز به یادگیری CUDA دارید اما تجربه ای با محاسبات موازی ندارید، CUDA Programming: A Developers Introduction راهنمای دقیقی برای CUDA با پایه موازی اصولی ارائه می دهد. این کار با معرفی CUDA شروع می شود و شما را در مورد موازی سازی GPU و سخت افزار به سرعت می رساند، سپس به نصب CUDA می پردازد. فصل‌های مفاهیم اصلی از جمله رشته‌ها، بلوک‌ها، شبکه‌ها و حافظه بر موضوعات موازی و خاص CUDA تمرکز دارند. بعداً، این کتاب CUDA را در عمل برای بهینه‌سازی برنامه‌ها، تطبیق با سخت‌افزار جدید، و حل مشکلات رایج نشان می‌دهد.
معرفی جامع برای برنامه‌نویسی موازی با CUDA، برای خوانندگانی که به هر دوی این‌ها آشنایی دارند
دستورالعمل‌های دقیق به خوانندگان کمک می‌کند تا توسعه نرم‌افزار CUDA را بهینه کنند. کیت
تکنیک‌های عملی کار با حافظه، رشته‌ها، الگوریتم‌ها، منابع و موارد دیگر را نشان می‌دهند
CUDA را در پلتفرم‌های سخت‌افزاری متعدد پوشش می‌دهد: مک، لینوکس و ویندوز با چندین چیپ‌ست NVIDIA
هر فصل شامل تمرین‌هایی برای آزمایش دانش خواننده است.

If you need to learn CUDA but dont have experience with parallel computing, CUDA Programming: A Developers Introduction offers a detailed guide to CUDA with a grounding in parallel fundamentals. It starts by introducing CUDA and bringing you up to speed on GPU parallelism and hardware, then delving into CUDA installation. Chapters on core concepts including threads, blocks, grids, and memory focus on both parallel and CUDA-specific issues. Later, the book demonstrates CUDA in practice for optimizing applications, adjusting to new hardware, and solving common problems.
Comprehensive introduction to parallel programming with CUDA, for readers new to both
Detailed instructions help readers optimize the CUDA software development kit
Practical techniques illustrate working with memory, threads, algorithms, resources, and more
Covers CUDA on multiple hardware platforms: Mac, Linux and Windows with several NVIDIA chipsets
Each chapter includes exercises to test reader knowledge

دانلود کتاب «برنامه نویسی CUDA: راهنمای توسعه دهنده برای محاسبات موازی با GPU»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

📖 خرید این کتاب

برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمه‌های زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:

پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان