علم علم

مقدمه ای بر تحلیل و پیش بینی سری های زمانی: با کاربردهای SAS® و SPSS®

An Introduction to Time Series Analysis and Forecasting: With Applications of SAS® and SPSS®

دانلود کتاب An Introduction to Time Series Analysis and Forecasting: With Applications of SAS® and SPSS® (به فارسی: مقدمه ای بر تحلیل و پیش بینی سری های زمانی: با کاربردهای SAS® و SPSS®) نوشته شده توسط «Robert A. Yaffee – Monnie McGee»

اطلاعات کتاب مقدمه ای بر تحلیل و پیش بینی سری های زمانی: با کاربردهای SAS® و SPSS®

موضوع اصلی: علوم (عمومی)

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Academic Press

نویسنده: Robert A. Yaffee – Monnie McGee

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2000

تعداد صفحه: 528 / 555

حجم فایل: 8.97 مگابایت

کد کتاب: 0127678700 , 9780127678702

توضیحات کتاب مقدمه ای بر تحلیل و پیش بینی سری های زمانی: با کاربردهای SAS® و SPSS®

این کتاب با ارائه توضیح واضحی از نظریه بنیادی تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی، نظریه را با کاربرد دو بسته آماری محبوب – SAS و SPSS ترکیب می‌کند. این متن میانگین متحرک، هموارسازی نمایی، فصل زدایی سرشماری X-11، ARIMA، مداخله، تابع انتقال، و مدل های خطای اتورگرسیو را بررسی می کند و بحث های مختصری در مورد مدل های ARCH و GARCH دارد. این کتاب شامل درمان‌های بهبود پیش‌بینی با مدل‌های ترکیبی رگرسیون و خودرگرسیون و ارزیابی مدل و پیش‌بینی، همراه با تجزیه و تحلیل اندازه نمونه برای مدل‌های سری زمانی رایج برای دستیابی به قدرت آماری کافی است. برای افزایش ارزش کتاب به عنوان یک ابزار آموزشی، مجموعه داده ها و برنامه های مورد استفاده در کتاب در وب سایت مطبوعاتی آکادمیک در دسترس است. پیوند دقیق ساختارهای نظری با ملاحظات عملی درگیر در استفاده از بسته‌های آماری، استفاده صحیح از این تکنیک‌ها را برای کاربر آسان می‌کند.

ویژگی های کلیدی
* رویکردهای اصلی برای تحلیل و پیش بینی سری های زمانی را شرح می دهد
* نمونه هایی از تحقیقات افکار عمومی، تحلیل سیاست، علوم سیاسی، اقتصاد و جامعه شناسی را ارائه می دهد
* وب سایت رایگان شامل داده‌های مورد استفاده در بیشتر فصل‌ها، یادگیری را تسهیل می‌کند
* سطح ریاضی با کاربرد عمومی علوم اجتماعی
* واژه‌نامه مطالب را برای خوانندگان در همه سطوح در دسترس قرار می‌دهد.

Providing a clear explanation of the fundamental theory of time series analysis and forecasting, this book couples theory with applications of two popular statistical packages–SAS and SPSS. The text examines moving average, exponential smoothing, Census X-11 deseasonalization, ARIMA, intervention, transfer function, and autoregressive error models and has brief discussions of ARCH and GARCH models. The book features treatments of forecast improvement with regression and autoregression combination models and model and forecast evaluation, along with a sample size analysis for common time series models to attain adequate statistical power. To enhance the book’s value as a teaching tool, the data sets and programs used in the book are made available on the Academic Press Web site. The careful linkage of the theoretical constructs with the practical considerations involved in utilizing the statistical packages makes it easy for the user to properly apply these techniques.

Key Features
* Describes principal approaches to time series analysis and forecasting
* Presents examples from public opinion research, policy analysis, political science, economics, and sociology
* Free Web site contains the data used in most chapters, facilitating learning
* Math level pitched to general social science usage
* Glossary makes the material accessible for readers at all levels

دانلود کتاب «مقدمه ای بر تحلیل و پیش بینی سری های زمانی: با کاربردهای SAS® و SPSS®»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان