پایگاه های داده

مقدمه ای بر جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های طراحی پژوهش متن کاوی

An Introduction to Text Mining Research Design Data Collection and Analysis

دانلود کتاب An Introduction to Text Mining Research Design Data Collection and Analysis (به فارسی: مقدمه ای بر جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های طراحی پژوهش متن کاوی) نوشته شده توسط «Gabe Ignatow – Rada Mihalcea»


اطلاعات کتاب مقدمه ای بر جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های طراحی پژوهش متن کاوی

موضوع اصلی: کامپیوتر – پایگاه داده

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: SAGE

نویسنده: Gabe Ignatow – Rada Mihalcea

زبان: english

فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2018

حجم فایل: 3.22 مگابایت

کد کتاب: 1506337007 , 9781506337005

توضیحات کتاب مقدمه ای بر جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های طراحی پژوهش متن کاوی

دانش آموزان در دوره های علوم اجتماعی به صورت آنلاین ارتباط برقرار می کنند، معاشرت می کنند، خرید می کنند، یاد می گیرند و کار می کنند. هنگامی که از آنها خواسته می شود که داده ها را برای پروژه های دوره جمع آوری کنند، اغلب به پلتفرم های رسانه های اجتماعی و سایر منابع آنلاین داده های متنی کشیده می شوند. بسته‌های نرم‌افزاری و زبان‌های برنامه‌نویسی زیادی برای کمک به دانش‌آموزان در جمع‌آوری داده‌های آنلاین وجود دارد، و متون زیادی برای کمک به اشکال مختلف تحقیقات آنلاین، از نظرسنجی گرفته تا مصاحبه‌های قوم‌نگاری، طراحی شده‌اند. اما هیچ کتاب درسی در دسترس نیست که به دانش‌آموزان بیاموزد که چگونه یک پروژه تحقیقاتی قابل اجرا بر اساس منابع آنلاین داده‌های متنی مانند آرشیو روزنامه‌ها، آرشیو نظرات کاربران سایت، اسناد تاریخی دیجیتالی شده یا آرشیو نظرات کاربران رسانه‌های اجتماعی بسازند. متن جدید Gabe Ignatow و Rada F. Mihalcea، مقدمه ای بر متن کاوی، نقطه شروعی برای دانشجویان مقطع کارشناسی و دانشجویان سال اول تحصیلات تکمیلی خواهد بود که علاقه مند به جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های متنی از منابع آنلاین هستند و مهم ترین مسائلی را که دانشجویان باید باید پوشش دهند. در تمام مراحل پروژه های تحقیقاتی خود از جمله: مسائل اخلاقی و فلسفی مورد توجه قرار گیرند. مسائل مربوط به طراحی تحقیق؛ خراش دادن وب و خزیدن؛ انتخاب داده های استراتژیک؛ نمونه گیری داده ها؛ استفاده از روش های خاص تجزیه و تحلیل متن؛ و گزارش نویسی


Students in social science courses communicate, socialize, shop, learn, and work online. When they are asked to collect data for course projects they are often drawn to social media platforms and other online sources of textual data. There are many software packages and programming languages available to help students collect data online, and there are many texts designed to help with different forms of online research, from surveys to ethnographic interviews. But there is no textbook available that teaches students how to construct a viable research project based on online sources of textual data such as newspaper archives, site user comment archives, digitized historical documents, or social media user comment archives. Gabe Ignatow and Rada F. Mihalcea′s new text An Introduction to Text Mining will be a starting point for undergraduates and first-year graduate students interested in collecting and analyzing textual data from online sources, and will cover the most critical issues that students must take into consideration at all stages of their research projects, including: ethical and philosophical issues; issues related to research design; web scraping and crawling; strategic data selection; data sampling; use of specific text analysis methods; and report writing.

دانلود کتاب «مقدمه ای بر جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های طراحی پژوهش متن کاوی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

دیدگاهتان را بنویسید