دانلود کتاب Algorithmic Thinking: A Problem-Based Introduction (به فارسی: تفکر الگوریتمی: مقدمه ای مبتنی بر مسئله) نوشته شده توسط «Daniel Zingaro»
اطلاعات کتاب تفکر الگوریتمی: مقدمه ای مبتنی بر مسئله
موضوع اصلی: کامپیوترها – الگوریتم ها و ساختارهای داده
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: No Starch Press
نویسنده: Daniel Zingaro
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2020
تعداد صفحه: 373 / 410
حجم فایل: 3.33 مگابایت
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب تفکر الگوریتمی: مقدمه ای مبتنی بر مسئله
حل سخت ترین مسائل محاسباتی را بیاموزید
تفکر الگوریتمی به شما یاد می دهد که چگونه مسائل چالش برانگیز برنامه نویسی را حل کنید و الگوریتم های خود را طراحی کنید. دانیل زینگارو، استاد استاد، نمونه های خود را از مسابقات برنامه نویسی در سطح جهانی مانند USACO و IOI می گیرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مسائل را طبقه بندی کنید، ساختارهای داده را انتخاب کنید، و الگوریتم های مناسب را شناسایی کنید. همچنین خواهید آموخت که چگونه انتخاب ساختار داده شما، اعم از جدول هش، پشته یا درخت، می تواند بر زمان اجرا تأثیر بگذارد و الگوریتم های شما را سرعت بخشد. و نحوه اتخاذ استراتژی های قدرتمند مانند بازگشت، برنامه نویسی پویا، و جستجوی باینری برای حل مسائل چالش برانگیز.
تجزیه خط به خط کد به شما نحوه استفاده از الگوریتم ها و ساختارهای داده مانند زیر را آموزش می دهد:<br
• الگوریتم جستجوی وسعت اول برای یافتن راه بهینه برای انجام یک بازی رومیزی یا یافتن بهترین راه برای ترجمه کتاب
• الگوریتم Dijkstra برای تعیین اینکه چند موش می توانند از پیچ و خم خارج شوند یا تعداد سریع ترین مسیرها بین دو مکان
• ساختار داده اتحاد پیدا کردن برای پاسخ دادن به سؤالات مربوط به اتصالات در یک شبکه اجتماعی یا تعیین دوستان یا دشمنان
• ساختار داده پشته برای تعیین مقدار پولی که در تبلیغات ارائه می شود
• ساختار داده جدول هش برای تعیین اینکه دانه های برف منحصر به فرد هستند یا کلمات مرکب را در فرهنگ لغت شناسایی می کند
نکته: هر مسئله در این کتاب در وب سایت داور برنامه نویسی موجود است. آدرس سایت و شناسه مشکل را در توضیحات پیدا خواهید کرد. چه چیزی بهتر از بررسی صحت رایگان؟
دانیل زینگارو یک استادیار برنده جایزه است
رشته علوم ریاضی و محاسباتی در
دانشگاه تورنتو میسیساگا، جایی که او به خوبی شناخته شده است
برای رویکرد تعاملی منحصر به فرد خود در تدریس، و
در سطح بین المللی برای تخصص خود در Active
شناخته شده است
یادگیری.
Algorithmic Thinking will teach you how to solve challenging programming problems and design your own algorithms. Daniel Zingaro, a master teacher, draws his examples from world-class programming competitions like USACO and IOI. You’ll learn how to classify problems, choose data structures, and identify appropriate algorithms. You’ll also learn how your choice of data structure, whether a hash table, heap, or tree, can affect runtime and speed up your algorithms; and how to adopt powerful strategies like recursion, dynamic programming, and binary search to solve challenging problems.
Line-by-line breakdowns of the code will teach you how to use algorithms and data structures like:
• The breadth-first search algorithm to find the optimal way to play a board game or find the best way to translate a book
• Dijkstra’s algorithm to determine how many mice can exit a maze or the number of fastest routes between two locations
• The union-find data structure to answer questions about connections in a social network or determine who are friends or enemies
• The heap data structure to determine the amount of money given away in a promotion
• The hash-table data structure to determine whether snowflakes are unique or identify compound words in a dictionary
NOTE: Each problem in this book is available on a programming-judge website. You’ll find the site’s URL and problem ID in the description. What’s better than a free correctness check?
Daniel Zingaro is an award-winning Assistant Professor
of Mathematical and Computational Sciences at the
University of Toronto Mississauga, where he is well known
for his uniquely interactive approach to teaching, and
internationally recognized for his expertise in Active
Learning.
دانلود کتاب «تفکر الگوریتمی: مقدمه ای مبتنی بر مسئله»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.