پایگاه های داده

مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین: اصول و تکنیک‌ها برای دانشمندان داده

Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists

دانلود کتاب Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists (به فارسی: مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین: اصول و تکنیک‌ها برای دانشمندان داده) نوشته شده توسط «Alice Zheng – Amanda Casari»

اطلاعات کتاب مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین: اصول و تکنیک‌ها برای دانشمندان داده

موضوع اصلی: کامپیوتر – پایگاه داده

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: O’Reilly Media

نویسنده: Alice Zheng – Amanda Casari

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2018

تعداد صفحه: 218 / 217

حجم فایل: 17.18 مگابایت

کد کتاب: 1491953241 , 9781491953242

توضیحات کتاب مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین: اصول و تکنیک‌ها برای دانشمندان داده

مهندسی ویژگی یک گام مهم در خط لوله یادگیری ماشینی است، اما این موضوع به ندرت به تنهایی مورد بررسی قرار می گیرد. با این کتاب کاربردی، تکنیک‌هایی را برای استخراج و تبدیل ویژگی‌ها – نمایش عددی داده‌های خام – به قالب‌هایی برای مدل‌های یادگیری ماشینی خواهید آموخت. هر فصل شما را از طریق یک مشکل داده، مانند نحوه نمایش داده های متن یا تصویر راهنمایی می کند. این مثال‌ها با هم، اصول اصلی مهندسی ویژگی‌ها را نشان می‌دهند.

به جای آموزش ساده این اصول، نویسندگان آلیس ژنگ و آماندا کاساری بر کاربرد عملی با تمرین‌هایی در سراسر کتاب تمرکز می‌کنند. فصل پایانی با پرداختن به یک مجموعه داده ساخت‌یافته در دنیای واقعی با چندین تکنیک مهندسی ویژگی، همه چیز را گرد هم می‌آورد. بسته‌های پایتون شامل numpy، Pandas، Scikit-learn و Matplotlib در نمونه‌های کد استفاده می‌شوند.

Feature engineering is a crucial step in the machine-learning pipeline, yet this topic is rarely examined on its own. With this practical book, you’ll learn techniques for extracting and transforming features—the numeric representations of raw data—into formats for machine-learning models. Each chapter guides you through a single data problem, such as how to represent text or image data. Together, these examples illustrate the main principles of feature engineering.

Rather than simply teach these principles, authors Alice Zheng and Amanda Casari focus on practical application with exercises throughout the book. The closing chapter brings everything together by tackling a real-world, structured dataset with several feature-engineering techniques. Python packages including numpy, Pandas, Scikit-learn, and Matplotlib are used in code examples.

دانلود کتاب «مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین: اصول و تکنیک‌ها برای دانشمندان داده»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

📖 خرید این کتاب

برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمه‌های زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:

پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان