اقتصاد ریاضی

شانس نابرابر: سابقه خانوادگی و موفقیت اقتصادی

Unequal Chances: Family Background and Economic Success

دانلود کتاب Unequal Chances: Family Background and Economic Success (به فارسی: شانس نابرابر: سابقه خانوادگی و موفقیت اقتصادی) نوشته شده توسط «Samuel Bowles – Herbert Gintis – Melissa Osborne Groves (Editors)»


اطلاعات کتاب شانس نابرابر: سابقه خانوادگی و موفقیت اقتصادی

موضوع اصلی: تجارت و اقتصاد – اقتصاد ریاضی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Princeton University Press

نویسنده: Samuel Bowles – Herbert Gintis – Melissa Osborne Groves (Editors)

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2005

تعداد صفحه: 312

حجم فایل: 1.72 مگابایت

کد کتاب: 0691119309 , 9780691119304

توضیحات کتاب شانس نابرابر: سابقه خانوادگی و موفقیت اقتصادی

آیا ایالات متحده «سرزمین فرصت های برابر» است یا زمین بازی به نفع کسانی است که والدینشان ثروتمند، تحصیلکرده و سفیدپوست هستند؟ اگر پیشینه خانوادگی در پیشرفت مهم است، چرا؟ و اگر فرآیندهایی که وضعیت اقتصادی را از والدین به فرزند منتقل می کند ناعادلانه باشد، آیا سیاست عمومی می تواند مشکل را حل کند؟ شانس نابرابر پاسخ های جدیدی را توسط اقتصاددانان برجسته، جامعه شناسان، زیست شناسان، ژنتیک دانان رفتاری و فیلسوفان به این پرسش ها ارائه می کند. برآوردهای جدید نشان می دهد که نابرابری بین نسلی در ایالات متحده بسیار بیشتر از آن چیزی است که قبلا تصور می شد. علاوه بر این، در حالی که به ارث بردن ثروت و تحصیل بهتری که معمولاً توسط فرزندان افراد مرفه از آن لذت می‌برند، به این فرآیند کمک می‌کنند، این دو توضیح استاندارد نمی‌توانند میزان انتقال وضعیت بین نسلی را توضیح دهند. وراثت ژنتیکی IQ از اهمیت کمتری برخوردار است. در عوض، شباهت‌های والدین و فرزندان در شخصیت و رفتار ممکن است نقش مهمی ایفا کنند. نژاد به این فرآیند کمک می‌کند و الگوهای تحرک بین نسلی آمریکایی‌های آفریقایی‌تبار و آمریکایی‌های اروپایی به‌طور اساسی متفاوت است. پس از مقدمه ویراستاران، فصل‌هایی از گرگ دانکن، آریل کالیل، سوزان ای. مایر، رابین تپر، و مونیک آر. پین آمده است. بهشکار مازومدر; دیوید جی. هاردینگ، کریستوفر جنکس، لئونارد ام. لوپو، و سوزان ای. مایر. Anders Bj?rklund، Markus J?ntti، و گری سولون. تام هرتز؛ جان سی لولین; ملیسا آزبورن گرووز; مارکوس دبلیو فلدمن، شوژو لی، نان لی، شریپاد تولجاپورکار، و شیائوی جین. و آدام سویفت


Is the United States “the land of equal opportunity” or is the playing field tilted in favor of those whose parents are wealthy, well educated, and white? If family background is important in getting ahead, why? And if the processes that transmit economic status from parent to child are unfair, could public policy address the problem? Unequal Chances provides new answers to these questions by leading economists, sociologists, biologists, behavioral geneticists, and philosophers.New estimates show that intergenerational inequality in the United States is far greater than was previously thought. Moreover, while the inheritance of wealth and the better schooling typically enjoyed by the children of the well-to-do contribute to this process, these two standard explanations fail to explain the extent of intergenerational status transmission. The genetic inheritance of IQ is even less important. Instead, parent-offspring similarities in personality and behavior may play an important role. Race contributes to the process, and the intergenerational mobility patterns of African Americans and European Americans differ substantially.Following the editors’ introduction are chapters by Greg Duncan, Ariel Kalil, Susan E. Mayer, Robin Tepper, and Monique R. Payne; Bhashkar Mazumder; David J. Harding, Christopher Jencks, Leonard M. Lopoo, and Susan E. Mayer; Anders Bj?rklund, Markus J?ntti, and Gary Solon; Tom Hertz; John C. Loehlin; Melissa Osborne Groves; Marcus W. Feldman, Shuzhuo Li, Nan Li, Shripad Tuljapurkar, and Xiaoyi Jin; and Adam Swift.

دانلود کتاب «شانس نابرابر: سابقه خانوادگی و موفقیت اقتصادی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

دیدگاهتان را بنویسید