سایبرنتیک: هوش مصنوعی

یادگیری انتقالی

Transfer Learning

دانلود کتاب Transfer Learning (به فارسی: یادگیری انتقالی) نوشته شده توسط «Qiang Yang – Yu Zhang – Wenyuan Dai – Sinno Jialin Pan»

اطلاعات کتاب یادگیری انتقالی

موضوع اصلی: کامپیوتر – هوش مصنوعی (AI)

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Cambridge University Press

نویسنده: Qiang Yang – Yu Zhang – Wenyuan Dai – Sinno Jialin Pan

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2020

تعداد صفحه: 393

حجم فایل: 8.86 مگابایت

کد کتاب: 1139061771 , 9781139061773

توضیحات کتاب یادگیری انتقالی

یادگیری انتقالی به چگونگی سازگاری سریع سیستم ها با موقعیت ها، وظایف و محیط های جدید می پردازد. این به سیستم‌های یادگیری ماشینی این توانایی را می‌دهد که از داده‌ها و مدل‌های کمکی برای کمک به حل مشکلات هدف زمانی که فقط مقدار کمی از داده‌ها در دسترس است استفاده کنند. این باعث می‌شود که چنین سیستم‌هایی قابل اطمینان‌تر و قوی‌تر شوند و مدل یادگیری ماشینی را با تغییرات غیرقابل پیش‌بینی از انحراف بیش از حد از عملکرد مورد انتظار روبرو نگه می‌دارد. در سطح سازمانی، یادگیری انتقالی امکان استفاده مجدد از دانش را فراهم می کند، بنابراین تجربیات یک بار به دست آمده را می توان مکرراً در دنیای واقعی به کار برد. برای مثال، یک مدل از پیش آموزش‌دیده‌شده که حریم خصوصی کاربر را در نظر می‌گیرد، می‌تواند در لبه یک شبکه کامپیوتری دانلود و تطبیق داده شود. این متن مرجع جامع و مستقل الگوریتم‌های استاندارد را توصیف می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه این الگوریتم‌ها در پارادایم‌های مختلف یادگیری انتقال استفاده می‌شوند. این یک زمینه محکم برای تازه واردان و همچنین بینش های جدید برای محققان و توسعه دهندگان باتجربه ارائه می دهد.

Transfer learning deals with how systems can quickly adapt themselves to new situations, tasks and environments. It gives machine learning systems the ability to leverage auxiliary data and models to help solve target problems when there is only a small amount of data available. This makes such systems more reliable and robust, keeping the machine learning model faced with unforeseeable changes from deviating too much from expected performance. At an enterprise level, transfer learning allows knowledge to be reused so experience gained once can be repeatedly applied to the real world. For example, a pre-trained model that takes account of user privacy can be downloaded and adapted at the edge of a computer network. This self-contained, comprehensive reference text describes the standard algorithms and demonstrates how these are used in different transfer learning paradigms. It offers a solid grounding for newcomers as well as new insights for seasoned researchers and developers.

دانلود کتاب «یادگیری انتقالی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان