سایبرنتیک: هوش مصنوعی

پیش‌بینی سری‌های زمانی و کاربردها. رویکرد هوش ماشینی

Time-Series Prediction and Applications. A Machine Intelligence Approach

دانلود کتاب Time-Series Prediction and Applications. A Machine Intelligence Approach (به فارسی: پیش‌بینی سری‌های زمانی و کاربردها. رویکرد هوش ماشینی) نوشته شده توسط «Amit Konar – Diptendu Bhattacharya»

اطلاعات کتاب پیش‌بینی سری‌های زمانی و کاربردها. رویکرد هوش ماشینی

موضوع اصلی: کامپیوتر – هوش مصنوعی (AI)

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Amit Konar – Diptendu Bhattacharya

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2017

تعداد صفحه: 255

حجم فایل: 5.08 مگابایت

کد کتاب: 3319545973 , 9783319545974

توضیحات کتاب پیش‌بینی سری‌های زمانی و کاربردها. رویکرد هوش ماشینی

این کتاب یادگیری ماشین و مجموعه‌های فازی نوع ۲ را برای پیش‌بینی سری‌های زمانی با تمرکز ویژه بر برنامه‌های پیش‌بینی کسب‌وکار ارائه می‌کند. همچنین تکنیک‌های مدیریت عدم قطعیت جدیدی را در یک سری زمانی اقتصادی با استفاده از مجموعه‌های فازی نوع 2 برای پیش‌بینی سری‌های زمانی در یک نقطه زمانی معین از مقدار قبلی آن در محیط‌های تجاری نوسان پیشنهاد می‌کند. از یادگیری ماشینی برای تعیین الگوهای ساختاری مشابه تکراری در سری های زمانی استفاده می کند و از خودکار تصادفی برای پیش بینی احتمالی ترین ساختار در یک پارتیشن معین از سری زمانی استفاده می کند. چنین پیش‌بینی‌هایی به تعیین حرکات احتمالی در یک سری زمانی شاخص سهام کمک می‌کند

این کتاب عمدتاً برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان علوم کامپیوتر نوشته شده است، به همان اندازه برای محققان / متخصصان هوش تجاری و پیش‌بینی شاخص سهام مفید است. پیشینه ریاضیات در مقطع کارشناسی برای اکثر بخش ها فرض می شود، اگرچه اجباری نیست. تمرینات همراه با نکات در پایان هر فصل برای توانایی و درک خوانندگان از موضوعات تحت پوشش ارائه شده است.

This book presents machine learning and type-2 fuzzy sets for the prediction of time-series with a particular focus on business forecasting applications. It also proposes new uncertainty management techniques in an economic time-series using type-2 fuzzy sets for prediction of the time-series at a given time point from its preceding value in fluctuating business environments. It employs machine learning to determine repetitively occurring similar structural patterns in the time-series and uses stochastic automaton to predict the most probabilistic structure at a given partition of the time-series. Such predictions help in determining probabilistic moves in a stock index time-series

Primarily written for graduate students and researchers in computer science, the book is equally useful for researchers/professionals in business intelligence and stock index prediction. A background of undergraduate level mathematics is presumed, although not mandatory, for most of the sections. Exercises with tips are provided at the end of each chapter to the readers’ ability and understanding of the topics covered.

دانلود کتاب «پیش‌بینی سری‌های زمانی و کاربردها. رویکرد هوش ماشینی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان