مدیریت

تجزیه و تحلیل سری های زمانی: پیش بینی و کنترل

Time series analysis: forecasting and control

دانلود کتاب Time series analysis: forecasting and control (به فارسی: تجزیه و تحلیل سری های زمانی: پیش بینی و کنترل) نوشته شده توسط «BOX JENKINS»

اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی: پیش بینی و کنترل

موضوع اصلی: تجارت و اقتصاد – مدیریت و رهبری

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Prentice-Hall

نویسنده: BOX JENKINS

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 1991

تعداد صفحه: 299

حجم فایل: 26.44 مگابایت

کد کتاب: 0139051007 , 9780139051005

توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی: پیش بینی و کنترل

این یک بازنگری کامل از یک کتاب کلاسیک، مهم و معتبر است که از سال 1970 الگوی اکثر کتاب‌هایی است که در این زمینه نوشته شده‌اند. این کتاب بر روی تکنیک‌های عملی در کل تمرکز دارد، نه یک بررسی ریاضی دقیق موضوع. این ساختار مدل‌های تصادفی (آماری) برای سری‌های زمانی و استفاده از آن‌ها در زمینه‌های مهم کاربردی – پیش‌بینی، مشخصات مدل، برآورد و بررسی، مدل‌سازی تابع انتقال روابط پویا، مدل‌سازی اثرات رویدادهای مداخله، و کنترل فرآیند را بررسی می‌کند. ویژگی‌های بخش‌ها: روش‌های اخیراً توسعه‌یافته برای مشخصات مدل، مانند تجزیه و تحلیل همبستگی متعارف و استفاده از معیارهای انتخاب مدل. نتایج مربوط به آزمایش عدم ایستایی ریشه واحد در فرآیندهای ARIMA. نمایش فضای حالت مدل‌های ARMA و استفاده از آن برای تخمین و پیش‌بینی احتمال. آزمون نمره برای بررسی مدل. و مولفه های قطعی و مولفه های ساختاری در مدل های سری زمانی و برآورد آنها بر اساس روش های مدل رگرسیون سری زمانی.

This is a complete revision of a classic, seminal, and authoritative book that has been the model for most books on the topic written since 1970. It focuses on practical techniques throughout, rather than a rigorous mathematical treatment of the subject. It explores the building of stochastic (statistical) models for time series and their use in important areas of application —forecasting, model specification, estimation, and checking, transfer function modeling of dynamic relationships, modeling the effects of intervention events, and process control. Features sections on: recently developed methods for model specification, such as canonical correlation analysis and the use of model selection criteria; results on testing for unit root nonstationarity in ARIMA processes; the state space representation of ARMA models and its use for likelihood estimation and forecasting; score test for model checking; and deterministic components and structural components in time series models and their estimation based on regression-time series model methods.

دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل سری های زمانی: پیش بینی و کنترل»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان