احتمال

تجزیه و تحلیل سری زمانی: پیش بینی و کنترل

Time Series Analysis: Forecasting and Control

دانلود کتاب Time Series Analysis: Forecasting and Control (به فارسی: تجزیه و تحلیل سری زمانی: پیش بینی و کنترل) نوشته شده توسط «George E. P. Box – Gwilym M. Jenkins – Gregory C. Reinsel – Greta M. Ljung»

اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل سری زمانی: پیش بینی و کنترل

موضوع اصلی: ریاضیات – احتمال

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Wiley

نویسنده: George E. P. Box – Gwilym M. Jenkins – Gregory C. Reinsel – Greta M. Ljung

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2015

تعداد صفحه: 712 / 709

حجم فایل: 13.50 مگابایت

کد کتاب: 1118675029 , 9781118675021

نوبت چاپ: 5

توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل سری زمانی: پیش بینی و کنترل

تمجید از نسخه چهارم “این کتاب به طور صادقانه از سبک نسخه اصلی پیروی می کند. این رویکرد به شدت با سری های زمانی دنیای واقعی و با توسعه یک رویکرد کامل برای ساخت مدل، تخمین، پیش بینی و کنترل انگیزه دارد.” – بررسی های ریاضی با پل زدن مدل های کلاسیک و موضوعات مدرن، ویرایش پنجم تجزیه و تحلیل سری های زمانی: پیش بینی و کنترل، ارائه متعادلی از ابزارهای مدل سازی و تجزیه و تحلیل سری های زمانی را حفظ می کند. همچنین با تشریح آخرین پیشرفت‌هایی که در این زمینه در دهه گذشته از طریق برنامه‌های کاربردی از حوزه‌هایی مانند تجارت، مالی و مهندسی رخ داده است، ویرایش پنجم همچنان به عنوان یکی از تأثیرگذارترین و برجسته‌ترین آثار در این زمینه عمل می‌کند. تجزیه و تحلیل سری های زمانی: پیش بینی و کنترل، ویرایش پنجم اکتشاف مکتوب واضحی از روش های کلیدی برای ساخت، طبقه بندی، آزمایش و تجزیه و تحلیل مدل های تصادفی برای سری های زمانی ارائه می دهد و کاربرد آنها را در پنج حوزه کاربردی مهم توصیف می کند: پیش بینی. تعیین تابع انتقال یک سیستم؛ مدل سازی اثرات رویدادهای مداخله؛ توسعه مدل های پویا چند متغیره؛ و طراحی طرح های کنترلی ساده همراه با این کاربردهای کلاسیک، نسخه جدید موضوعات مدرن را با ویژگی های جدید پوشش می دهد که عبارتند از: * یک فصل بازطراحی شده در مورد تجزیه و تحلیل سری های زمانی چند متغیره با درمان گسترده ای از مدل های خودرگرسیون برداری یا VAR، همراه با بحث در مورد ابزارهای تحلیلی مورد نیاز برای مدل سازی. سری های زمانی برداری * فصل گسترده ای در مورد موضوعات ویژه ای که آزمایش ریشه واحد، مدل های نوسانات متغیر با زمان مانند ARCH و GARCH، مدل های سری زمانی غیرخطی و مدل های حافظه طولانی را پوشش می دهد * مثال های متعددی از امور مالی، اقتصاد، مهندسی و سایر زمینه های مرتبط استخراج شده است. * استفاده از نرم‌افزار R در دسترس عموم برای تصاویر گرافیکی و محاسبات عددی به همراه اسکریپت‌هایی که استفاده از R را برای ساخت و پیش‌بینی مدل نشان می‌دهد. به روز رسانی و تقویت نمایشگاه تجزیه و تحلیل سری زمانی: پیش بینی و کنترل، نسخه پنجم یک مرجع ارزشمند در دنیای واقعی برای محققان و دست اندرکاران در تجزیه و تحلیل سری های زمانی، اقتصاد سنجی، مالی و زمینه های مرتبط است. این کتاب همچنین یک کتاب درسی عالی برای شروع دوره های تحصیلات تکمیلی در آمار پیشرفته، ریاضیات، اقتصاد، مالی، مهندسی و فیزیک است.

Praise for the Fourth Edition “The book follows faithfully the style of the original edition. The approach is heavily motivated by real-world time series, and by developing a complete approach to model building, estimation, forecasting and control.” – Mathematical Reviews Bridging classical models and modern topics, the Fifth Edition of Time Series Analysis: Forecasting and Control maintains a balanced presentation of the tools for modeling and analyzing time series. Also describing the latest developments that have occurred in the field over the past decade through applications from areas such as business, finance, and engineering, the Fifth Edition continues to serve as one of the most influential and prominent works on the subject. Time Series Analysis: Forecasting and Control, Fifth Edition provides a clearly written exploration of the key methods for building, classifying, testing, and analyzing stochastic models for time series and describes their use in five important areas of application: forecasting; determining the transfer function of a system; modeling the effects of intervention events; developing multivariate dynamic models; and designing simple control schemes. Along with these classical uses, the new edition covers modern topics with new features that include: * A redesigned chapter on multivariate time series analysis with an expanded treatment of Vector Autoregressive, or VAR models, along with a discussion of the analytical tools needed for modeling vector time series * An expanded chapter on special topics covering unit root testing, time-varying volatility models such as ARCH and GARCH, nonlinear time series models, and long memory models * Numerous examples drawn from finance, economics, engineering, and other related fields * The use of the publicly available R software for graphical illustrations and numerical calculations along with scripts that demonstrate the use of R for model building and forecasting * Updates to literature references throughout and new end-of-chapter exercises * Streamlined chapter introductions and revisions that update and enhance the exposition Time Series Analysis: Forecasting and Control, Fifth Edition is a valuable real-world reference for researchers and practitioners in time series analysis, econometrics, finance, and related fields. The book is also an excellent textbook for beginning graduate-level courses in advanced statistics, mathematics, economics, finance, engineering, and physics.

دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل سری زمانی: پیش بینی و کنترل»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان