اقتصاد ریاضی

تجزیه و تحلیل سری زمانی

Time Series Analysis

دانلود کتاب Time Series Analysis (به فارسی: تجزیه و تحلیل سری زمانی) نوشته شده توسط «James Douglas Hamilton»


اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل سری زمانی

موضوع اصلی: تجارت و اقتصاد – اقتصاد ریاضی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Princeton University Press

نویسنده: James Douglas Hamilton

زبان: english

فرمت کتاب: DJVU (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 1994

تعداد صفحه: 814

حجم فایل: 7.20 مگابایت

کد کتاب: 0691042896 , 9780691042893

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل سری زمانی

دهه گذشته تغییرات چشمگیری در روشی که محققان داده های سری زمانی را تجزیه و تحلیل می کنند، به همراه داشته است. این کتاب بسیار مورد نیاز، تمام پیشرفت‌های مهم اخیر را ترکیب می‌کند و ارائه‌ای واحد و منسجم از وضعیت فعلی هنر این حوزه مهم را توسعه می‌دهد. جیمز همیلتون برای اولین بار گزارش کتاب درسی کامل و دقیقی از نوآوری های مهم مانند خودرگرسیون برداری، تخمین با روش تعمیم یافته گشتاورها، پیامدهای اقتصادی و آماری ریشه های واحد، واریانس های متغیر با زمان، و مدل های سری زمانی غیرخطی ارائه می دهد. علاوه بر این، همیلتون ابزارهای سنتی را برای تجزیه و تحلیل سیستم‌های دینامیکی، از جمله نمایش‌های خطی، اتوکوواریانس، تولید توابع، تحلیل طیفی و فیلتر کالمن ارائه می‌کند که سودمندی آنها را هم برای تئوری اقتصادی و هم برای مطالعه و تفسیر داده‌های دنیای واقعی نشان می‌دهد. این کتاب در نظر گرفته شده است تا یک بررسی قطعی و مستقل از سیستم‌های پویا، اقتصادسنجی و تحلیل سری‌های زمانی را برای دانشجویان، محققین و پیش‌بینی‌کنندگان فراهم کند. با شروع از اصول اولیه، ارائه شفاف همیلتون باعث می شود که هم پیشرفت های قدیمی و هم جدید برای دانشجویان سال اول فارغ التحصیل و غیر متخصصان قابل دسترسی باشد. علاوه بر این، دقت و عمق پوشش کار، تجزیه و تحلیل سری های زمانی را به یک مرجع ارزشمند برای محققان در مرزهای این حوزه تبدیل می کند. همیلتون با گنجاندن مثال‌های متعددی که دقیقاً چگونگی استفاده و کاربرد نتایج نظری در عمل را نشان می‌دهد، به این اهداف دوگانه دست می‌یابد، در حالی که بسیاری از جزئیات را به پیوست‌های ریاضی در پایان فصل‌ها واگذار می‌کند. این جلد به عنوان نقشه راه فکری این رشته برای دانشجویان و محققین، این نوید را می دهد که راهنمای معتبری برای سال های آینده باشد.


The last decade has brought dramatic changes in the way that researchers analyze time series data. This much-needed book synthesizes all of the major recent advances and develops a single, coherent presentation of the current state of the art of this increasingly important field. James Hamilton provides for the first time a thorough and detailed textbook account of important innovations such as vector autoregressions, estimation by generalized method of moments, the economic and statistical consequences of unit roots, time-varying variances, and nonlinear time series models. In addition, Hamilton presents traditional tools for analyzing dynamic systems, including linear representations, autocovariance, generating functions, spectral analysis, and the Kalman filter, illustrating their usefulness both for economic theory and for studying and interpreting real-world data. This book is intended to provide students, researchers, and forecasters with a definitive, self-contained survey of dynamic systems, econometrics, and time series analysis. Starting from first principles, Hamilton’s lucid presentation makes both old and new developments accessible to first-year graduate students and nonspecialists. Moreover, the work’s thoroughness and depth of coverage will make Time Series Analysis an invaluable reference for researchers at the frontiers of the field. Hamilton achieves these dual objectives by including numerous examples that illustrate exactly how the theoretical results are used and applied in practice, while relegating many details to mathematical appendixes at the end of chapters. As an intellectual roadmap of the field for students and researchers alike, this volume promises to be the authoritative guide for years to come.

دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل سری زمانی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

دیدگاهتان را بنویسید