دانلود کتاب The Supervised Learning Workshop: A New, Interactive Approach to Understanding Supervised Learning Algorithms, 2nd Edition. Code (به فارسی: کارگاه آموزشی تحت نظارت: رویکردی جدید و تعاملی برای درک الگوریتم‌های یادگیری تحت نظارت، ویرایش دوم. کد) نوشته شده توسط «Blaine Bateman – Ashish Ranjan Jha – Benjamin Johnston – Ishita Mathur»
اطلاعات کتاب کارگاه آموزشی تحت نظارت: رویکردی جدید و تعاملی برای درک الگوریتم‌های یادگیری تحت نظارت، ویرایش دوم. کد
موضوع اصلی: کامپیوترها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Packt Publishing
نویسنده: Blaine Bateman – Ashish Ranjan Jha – Benjamin Johnston – Ishita Mathur
زبان: english
فرمت کتاب: ZIP (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2020
تعداد صفحه: 490
حجم فایل: 27.22 مگابایت
کد کتاب: 1800209045 , 9781800209046
نوبت چاپ: 2
توضیحات کتاب کارگاه آموزشی تحت نظارت: رویکردی جدید و تعاملی برای درک الگوریتم‌های یادگیری تحت نظارت، ویرایش دوم. کد
کد .
با رویکردی گام به گام برای درک الگوریتم های یادگیری تحت نظارت، نویز را کاهش دهید و به نتایج واقعی دست یابید
ویژگی های کلیدی
- ایده آل برای کسانی که شروع به کار کرده اند با یادگیری ماشین برای اولین بار
- یک آموزش گام به گام یادگیری ماشین با تمرینات و فعالیت هایی که به ایجاد مهارت های کلیدی کمک می کند
- ساختاری شده به شما اجازه می دهد تا با سرعت خود پیشرفت کنید، در شرایط خود را
- از نسخه چاپی فیزیکی خود برای استفاده از دسترسی رایگان به نسخه تعاملی آنلاین استفاده کنید
توضیحات کتاب
از قبل می‌دانید که می‌خواهید یادگیری تحت نظارت و باهوش‌تر را درک کنید راه انجام آن یادگیری از طریق انجام دادن است. کارگاه آموزشی تحت نظارت بر تقویت مهارت‌های عملی شما تمرکز دارد تا بتوانید راه‌حل‌هایی بسازید که از الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده کلیدی استفاده می‌کنند. شما از مثال های واقعی که منجر به نتایج واقعی می شود، یاد خواهید گرفت.
در سرتاسر کارگاه آموزشی تحت نظارت، یک رویکرد گام به گام جذاب برای درک یادگیری نظارت شده در پیش خواهید گرفت. شما مجبور نخواهید بود از هیچ نظریه غیر ضروری بگذرید. اگر وقتتان کم است، می‌توانید هر روز به یک تمرین واحد بپرید یا یک آخر هفته کامل را صرف یادگیری نحوه پیش‌بینی مقادیر آینده با رگرسیورهای خودکار کنید. این انتخاب تو است. با یادگیری شرایط خود، مهارت‌های کلیدی خود را به گونه‌ای تقویت می‌کنید که احساس پاداش می‌کند.
هر نسخه چاپی فیزیکی از کارگاه آموزشی تحت نظارت، دسترسی به نسخه تعاملی را باز می کند. با ویدیوهایی که تمام تمرین‌ها و فعالیت‌ها را به تفصیل شرح می‌دهند، همیشه یک راه‌حل راهنمایی خواهید داشت. همچنین می‌توانید خودتان را با ارزیابی‌ها محک بزنید، پیشرفت را دنبال کنید و به‌روزرسانی‌های محتوا را دریافت کنید. شما حتی یک اعتبارنامه امن به دست خواهید آورد که می توانید آن را به صورت آنلاین به اشتراک بگذارید و پس از تکمیل آن را تأیید کنید. این یک تجربه آموزشی ممتاز است که همراه نسخه چاپی شما گنجانده شده است. برای بازخرید، دستورالعمل‌های موجود در ابتدای کتاب را دنبال کنید.
سریع و مستقیم، کارگاه آموزشی تحت نظارت همراهی ایده‌آل برای کسانی است که پیشینه پایتون دارند و در حال شروع یادگیری ماشین هستند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه الگوریتم های کلیدی را مانند یک دانشمند داده اعمال کنید و در طول مسیر یاد بگیرید. این فرآیند به این معنی است که شما متوجه خواهید شد که مهارت های جدید شما به عنوان بهترین تمرین تعبیه شده است. پایه ای محکم برای سال های پیش رو.
آنچه یاد خواهید گرفت
- با اصول الگوریتم های یادگیری نظارت شده آشنا شوید
- نحوه استفاده از کتابخانه های پایتون برای یادگیری تحت نظارت را کشف کنید
- یاد بگیرید چگونه یک مجموعه داده را در پانداها برای آزمایش بارگذاری کنید
- از انواع مختلف نمودارها برای نمایش بصری داده ها استفاده کنید
- تمایز بین مشکلات رگرسیون و طبقه بندی
- آموزش نحوه انجام طبقه بندی با استفاده از K-NN و درختان تصمیم
این کتاب برای چه کسی است
هدف ما در Packt این است که به شما کمک کنیم در هر کاری که انتخاب می کنید موفق باشید. کارگاه آموزشی تحت نظارت برای کسانی که پیشینه پایتون دارند، که تازه شروع به یادگیری ماشینی کرده اند، ایده آل است. امروز یک کارگاه آموزشی را انتخاب کنید و اجازه دهید Packt به شما کمک کند تا مهارت هایی را توسعه دهید که تا آخر عمر با شما همراه است.
فهرست محتوا
- مبانی الگوریتم های یادگیری تحت نظارت
- تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و تجسم
- رگرسیون خطی
- رگرسیون خودکار
- تکنیک های طبقه بندی
- مدل سازی گروه
- ارزیابی مدل
Cut through the noise and get real results with a step-by-step approach to understanding supervised learning algorithms
Key Features
- Ideal for those getting started with machine learning for the first time
- A step-by-step machine learning tutorial with exercises and activities that help build key skills
- Structured to let you progress at your own pace, on your own terms
- Use your physical print copy to redeem free access to the online interactive edition
Book Description
You already know you want to understand supervised learning, and a smarter way to do that is to learn by doing. The Supervised Learning Workshop focuses on building up your practical skills so that you can deploy and build solutions that leverage key supervised learning algorithms. You’ll learn from real examples that lead to real results.
Throughout The Supervised Learning Workshop, you’ll take an engaging step-by-step approach to understand supervised learning. You won’t have to sit through any unnecessary theory. If you’re short on time you can jump into a single exercise each day or spend an entire weekend learning how to predict future values with auto regressors. It’s your choice. Learning on your terms, you’ll build up and reinforce key skills in a way that feels rewarding.
Every physical print copy of The Supervised Learning Workshop unlocks access to the interactive edition. With videos detailing all exercises and activities, you’ll always have a guided solution. You can also benchmark yourself against assessments, track progress, and receive content updates. You’ll even earn a secure credential that you can share and verify online upon completion. It’s a premium learning experience that’s included with your printed copy. To redeem, follow the instructions located at the start of your book.
Fast-paced and direct, The Supervised Learning Workshop is the ideal companion for those with some Python background who are getting started with machine learning. You’ll learn how to apply key algorithms like a data scientist, learning along the way. This process means that you’ll find that your new skills stick, embedded as best practice. A solid foundation for the years ahead.
What you will learn
- Get to grips with the fundamental of supervised learning algorithms
- Discover how to use Python libraries for supervised learning
- Learn how to load a dataset in pandas for testing
- Use different types of plots to visually represent the data
- Distinguish between regression and classification problems
- Learn how to perform classification using K-NN and decision trees
Who this book is for
Our goal at Packt is to help you be successful, in whatever it is you choose to do. The Supervised Learning Workshop is ideal for those with a Python background, who are just starting out with machine learning. Pick up a Workshop today, and let Packt help you develop skills that stick with you for life.
Table of Contents
- Fundamentals of Supervised Learning Algorithms
- Exploratory Data Analysis and Visualization
- Linear Regression
- Autoregression
- Classification Techniques
- Ensemble Modeling
- Model Evaluation
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.