دانلود کتاب The Data Science Handbook (به فارسی: کتاب راهنمای علم داده) نوشته شده توسط «Field Cady»
اطلاعات کتاب کتاب راهنمای علم داده
موضوع اصلی: کامپیوترها – الگوریتم ها و ساختارهای داده
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: John Wiley & Sons
نویسنده: Field Cady
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2017
تعداد صفحه: 417
حجم فایل: 3.98 مگابایت
کد کتاب: 1119092930 , 9781119092933
توضیحات کتاب کتاب راهنمای علم داده
مروری جامع از علم داده که شامل تجزیه و تحلیل، برنامه‌نویسی و مهارت‌های تجاری لازم برای تسلط بر این رشته می‌شود
برخلاف بسیاری از کتاب‌های تحلیلی، علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار پوشش گسترده‌ای دارند زیرا نقش اصلی را در امور روزمره بازی می‌کنند. کار یک دانشمند داده نویسنده همچنین الگوریتم‌های یادگیری ماشین کلاسیک را از مبانی ریاضی تا کاربردهای دنیای واقعی توصیف می‌کند. ابزارهای تجسم بررسی می شوند و اهمیت اصلی آنها در علم داده برجسته می شود. آمار کلاسیک به خوانندگان کمک می کند تا در مورد تفسیر داده ها و مشکلات رایج آن تفکر انتقادی داشته باشند. ارتباط واضح نتایج فنی، که شاید آموزش‌دیده‌ترین مهارت‌های علم داده باشد، فصل خاص خود را ارائه می‌کند و همه موضوعات در زمینه حل مشکلات داده‌های دنیای واقعی توضیح داده می‌شوند.
کتاب همچنین دارای ویژگی‌هایی است:
✓ نمونه کد و آموزش گسترده با استفاده از Python به همراه کتابخانه‌های فنی آن
✓ فناوری‌های اصلی «داده‌های بزرگ»، از جمله نقاط قوت و محدودیت‌های آنها و نحوه استفاده از آنها برای حل مشکلات دنیای واقعی
✓ پوشش واقعیت های عملی ابزارها، حداقل نگه داشتن نظریه. با این حال، هنگامی که نظریه ارائه می شود، به روشی شهودی برای تشویق تفکر انتقادی و خلاقیت انجام می شود
✓ طیف گسترده ای از مطالعات موردی از صنعت
✓ توصیه های عملی در مورد واقعیت های دانشمند داده بودن امروز، از جمله گردش کار کلی، جایی که زمان صرف می شود، انواع مجموعه داده های کار شده، و مجموعه مهارت های مورد نیاز
کتاب راهنمای علم داده منبعی ایده آل برای روش تجزیه و تحلیل داده ها و ابزارهای نرم افزاری کلان داده است. این کتاب برای افرادی مناسب است که می خواهند علم داده را تمرین کنند، اما مجموعه مهارت های لازم را ندارند. این شامل متخصصان نرم افزار می شود که نیاز به درک بهتر تجزیه و تحلیل دارند و آماردانانی که نیاز به درک نرم افزار دارند.
Unlike many analytics books, computer science and software engineering are given extensive coverage since they play such a central role in the daily work of a data scientist. The author also describes classic machine learning algorithms, from their mathematical foundations to real-world applications. Visualization tools are reviewed, and their central importance in data science is highlighted. Classical statistics is addressed to help readers think critically about the interpretation of data and its common pitfalls. The clear communication of technical results, which is perhaps the most undertrained of data science skills, is given its own chapter, and all topics are explained in the context of solving real-world data problems.
The book also features:
✓ Extensive sample code and tutorials using Python™ along with its technical libraries
✓ Core technologies of “Big Data,” including their strengths and limitations and how they can be used to solve real-world problems
✓ Coverage of the practical realities of the tools, keeping theory to a minimum; however, when theory is presented, it is done in an intuitive way to encourage critical thinking and creativity
✓ A wide variety of case studies from industry
✓ Practical advice on the realities of being a data scientist today, including the overall workflow, where time is spent, the types of datasets worked on, and the skill sets needed
The Data Science Handbook is an ideal resource for data analysis methodology and big data software tools. The book is appropriate for people who want to practice data science, but lack the required skill sets. This includes software professionals who need to better understand analytics and statisticians who need to understand software.
دانلود کتاب «کتاب راهنمای علم داده»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.