دانلود کتاب The Algorithm Design Manual (Texts in Computer Science) (به فارسی: کتابچه راهنمای طراحی الگوریتم (متون در علوم کامپیوتر)) نوشته شده توسط «Steven S. Skiena»
اطلاعات کتاب کتابچه راهنمای طراحی الگوریتم (متون در علوم کامپیوتر)
موضوع اصلی: کامپیوتر – برنامه نویسی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: Steven S. Skiena
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2020
تعداد صفحه: 810 / 800
حجم فایل: 9.93 مگابایت
کد کتاب: 3030542556 , 9783030542559
نوبت چاپ: 3rd ed. 2020
توضیحات کتاب کتابچه راهنمای طراحی الگوریتم (متون در علوم کامپیوتر)
“مورد علاقه مطلق من برای این نوع آماده سازی مصاحبه، کتابچه راهنمای طراحی الگوریتم استیون اسکینا است. بیش از هر کتاب دیگری، این کتاب به من کمک کرد تا بفهمم که مشکلات نموداری تا چه حد معمولی هستند — آنها باید بخشی از جعبه ابزار هر برنامه نویسی باشند. این کتاب همچنین ساختارهای داده اولیه و الگوریتم‌های مرتب‌سازی را پوشش می‌دهد، که یک امتیاز خوب است. … هر 1 – پیجر یک تصویر ساده دارد که به خاطر سپردن آن آسان است. این یک راه عالی برای یادگیری نحوه شناسایی صدها نوع مشکل است. (Steve Yegge, Get that Job at Google)
“راهنمای طراحی الگوریتم استیون اسکینا عنوان خود را به عنوان بهترین و جامع ترین راهنمای الگوریتم عملی برای کمک به شناسایی و حل مشکلات حفظ کرده است. … هر برنامه نویسی باید این کتاب را بخواند. و هر کسی که در این زمینه کار می کند باید آن را در اختیار داشته باشد. … این بهترین سرمایه گذاری است … یک برنامه نویس یا برنامه نویس مشتاق می تواند انجام دهد.” (Harold Thimbleby, Times Higher Education)
“باز شدن به یک نقطه تصادفی و کشف یک الگوریتم جالب فوق العاده است. این تنها کتاب درسی است که من احساس کردم مجبور شدم از دوران دانشجویی با خودم بیاورم. .. رنگ واقعا انرژی زیادی به ویرایش جدید کتاب می دهد!» (کوری بارت، دانشگاه دلاور)
“دسترسی‌پذیرترین کتابی است که در مورد الگوریتم‌ها دارم.” (مگان اسکوایر، دانشگاه الون)
—
این نسخه سوم که به تازگی گسترش یافته و به روز شده است از پرفروش ترین نسخه کلاسیک همچنان به حذف رمز و راز الگوریتم های طراحی ادامه می دهد. تجزیه و تحلیل کارایی آنها این کتاب به‌عنوان کتاب درسی اصلی انتخابی برای دوره‌های طراحی الگوریتم و خودآموزی مصاحبه عمل می‌کند، در حالی که وضعیت خود را به عنوان راهنمای مرجع عملی برتر الگوریتم‌ها برای برنامه‌نویسان، محققان و دانشجویان حفظ می‌کند.
کتابچه راهنمای طراحی الگوریتم مناسب برای خواننده دسترسی مستقیم به فناوری الگوریتم‌های ترکیبی را فراهم می‌کند و بر طراحی بیش از تجزیه و تحلیل تأکید می‌کند. بخش اول، طراحی الگوریتم عملی، دستورالعمل های قابل دسترس در مورد روش های طراحی و تجزیه و تحلیل الگوریتم های کامپیوتری را ارائه می دهد. بخش دوم، راهنمای الگوریتم‌ها، برای مرور و ارجاع در نظر گرفته شده است و شامل فهرست منابع الگوریتمی، پیاده‌سازی و کتاب‌شناسی گسترده است.
جدید به نسخه سوم:
— پوشش جدید و گسترده الگوریتم‌های تصادفی، هش، تقسیم و غلبه، الگوریتم‌های تقریب، و محاسبات کوانتومی
— پشتیبانی کامل آنلاین را برای مدرسان، از جمله یک مؤلفه وب‌سایت بهبودیافته با اسلایدها و ویدیوهای سخنرانی
— تصاویر و کدهای تمام رنگی مفاهیم دشوار را فوراً روشن می کند
— شامل چندین «داستان جنگ» جدید ارتباط تجربیات از برنامه های کاربردی دنیای واقعی
— بیش از 100 مشکل جدید، از جمله مشکلات چالش برنامه نویسی LeetCode و Hackerrank.
— پیوندهای به‌روز را ارائه می‌دهد که به بهترین پیاده‌سازی‌های موجود در C، C++، و جاوا منجر می‌شود
ابزارهای یادگیری اضافی:
— حاوی کاتالوگ منحصربه‌فردی است که 75 مشکل الگوریتمی را که اغلب در عمل به وجود می‌آیند شناسایی می‌کند و خواننده را در مسیر درست برای حل آنها هدایت می‌کند.
— تمرین‌ها شامل «مشکلات مصاحبه شغلی» از شرکت‌های بزرگ نرم‌افزاری می‌شود
— برجسته‌شده «درس‌های خانگی» بر مفاهیم ضروری تأکید می‌کند
— «بدون اثبات قضیه» سبک یک رویکرد منحصر به فرد در دسترس و شهودی را برای موضوع چالش برانگیز ارائه می دهد.
— بسیاری از الگوریتم ها با کد واقعی (نوشته شده در C) ارائه می شوند
— ارجاعات جامعی به مقالات نظرسنجی و ادبیات اولیه ارائه می دهد.
نوشته شده توسط یک محقق معروف الگوریتم که جایزه آموزش علوم و مهندسی کامپیوتر IEEE را دریافت کرده است، این نسخه سوم به طور قابل توجهی بهبود یافته از الگوریتم راهنمای طراحی یک یادگیری ضروری است ابزار ng برای دانش‌آموزان و متخصصان نیاز به یک پایه محکم در الگوریتم‌ها داشت. پروفسور اسکینا همچنین نویسنده متون محبوب Springer، The Data Science Design Manual و Programming Challenges: The Programming Contest Train Manual است.</b
“My absolute favorite for this kind of interview preparation is Steven Skiena’s The Algorithm Design Manual. More than any other book it helped me understand just how astonishingly commonplace … graph problems are — they should be part of every working programmer’s toolkit. The book also covers basic data structures and sorting algorithms, which is a nice bonus. … every 1 – pager has a simple picture, making it easy to remember. This is a great way to learn how to identify hundreds of problem types.” (Steve Yegge, Get that Job at Google)
“Steven Skiena’s Algorithm Design Manual retains its title as the best and most comprehensive practical algorithm guide to help identify and solve problems. … Every programmer should read this book, and anyone working in the field should keep it close to hand. … This is the best investment … a programmer or aspiring programmer can make.” (Harold Thimbleby, Times Higher Education)
“It is wonderful to open to a random spot and discover an interesting algorithm. This is the only textbook I felt compelled to bring with me out of my student days…. The color really adds a lot of energy to the new edition of the book!” (Cory Bart, University of Delaware)
“The is the most approachable book on algorithms I have.” (Megan Squire, Elon University)
—
This newly expanded and updated third edition of the best-selling classic continues to take the “mystery” out of designing algorithms, and analyzing their efficiency. It serves as the primary textbook of choice for algorithm design courses and interview self-study, while maintaining its status as the premier practical reference guide to algorithms for programmers, researchers, and students.
The reader-friendly Algorithm Design Manual provides straightforward access to combinatorial algorithms technology, stressing design over analysis. The first part, Practical Algorithm Design, provides accessible instruction on methods for designing and analyzing computer algorithms. The second part, the Hitchhiker’s Guide to Algorithms, is intended for browsing and reference, and comprises the catalog of algorithmic resources, implementations, and an extensive bibliography.
NEW to the third edition:
— New and expanded coverage of randomized algorithms, hashing, divide and conquer, approximation algorithms, and quantum computing
— Provides full online support for lecturers, including an improved website component with lecture slides and videos
— Full color illustrations and code instantly clarify difficult concepts
— Includes several new “war stories” relating experiences from real-world applications
— Over 100 new problems, including programming-challenge problems from LeetCode and Hackerrank.
— Provides up-to-date links leading to the best implementations available in C, C++, and Java
Additional Learning Tools:
— Contains a unique catalog identifying the 75 algorithmic problems that arise most often in practice, leading the reader down the right path to solve them
— Exercises include “job interview problems” from major software companies
— Highlighted “take home lessons” emphasize essential concepts
— The “no theorem-proof” style provides a uniquely accessible and intuitive approach to a challenging subject
— Many algorithms are presented with actual code (written in C)
— Provides comprehensive references to both survey articles and the primary literature
Written by a well-known algorithms researcher who received the IEEE Computer Science and Engineering Teaching Award, this substantially enhanced third edition of The Algorithm Design Manual is an essential learning tool for students and professionals needed a solid grounding in algorithms. Professor Skiena is also the author of the popular Springer texts, The Data Science Design Manual and Programming Challenges: The Programming Contest Training Manual.
دانلود کتاب «کتابچه راهنمای طراحی الگوریتم (متون در علوم کامپیوتر)»
