کامپیوترها

کنفرانس بین المللی 2020 در مورد یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: SPIOT-2020، جلد 2

The 2020 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy: SPIoT-2020, Volume 2

دانلود کتاب The 2020 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy: SPIoT-2020, Volume 2 (به فارسی: کنفرانس بین المللی 2020 در مورد یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: SPIOT-2020، جلد 2) نوشته شده توسط «John MacIntyre – Jinghua Zhao – Xiaomeng Ma»

اطلاعات کتاب کنفرانس بین المللی 2020 در مورد یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: SPIOT-2020، جلد 2

موضوع اصلی: کامپیوترها

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: John MacIntyre – Jinghua Zhao – Xiaomeng Ma

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2020

تعداد صفحه: 895 / 887

حجم فایل: 42.18 مگابایت

کد کتاب: 3030627462 , 9783030627461

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب کنفرانس بین المللی 2020 در مورد یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: SPIOT-2020، جلد 2

این کتاب مجموعه مقالات کنفرانس بین‌المللی ۲۰۲۰ در زمینه یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا (SPIOT-2020)، که در ۶ نوامبر ۲۰۲۰ در شانگهای، چین برگزار شد، ارائه می‌کند. به دلیل مشکل شیوع COVID-19، SPIOT کنفرانس 2020 به صورت آنلاین توسط Tencent Meeting برگزار شد. این پوشش جامعی از آخرین پیشرفت‌ها و روندها در فناوری اطلاعات، علم و مهندسی ارائه می‌کند، به تعدادی از موضوعات گسترده، از جمله روش‌های جدید یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای امنیت اینترنت اشیا، داده‌کاوی و مدل‌سازی آماری برای IoT امن و یادگیری ماشینی می‌پردازد. پروتکل های شناسایی مبتنی بر امنیت، که الهام بخش توسعه فناوری های امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا هستند. مشارکت‌ها طیف گسترده‌ای از موضوعات را پوشش می‌دهند: تحلیل و برنامه‌های کاربردی یادگیری ماشین برای امنیت اینترنت اشیا. معیارهای مبتنی بر داده و رویکردهای ارزیابی ریسک برای اینترنت اشیا؛ محرمانه بودن و حفظ حریم خصوصی داده ها در اینترنت اشیا؛ و احراز هویت و کنترل دسترسی برای استفاده از داده در اینترنت اشیا. این کتاب با تشریح مسیرهای تحقیقات آینده امیدوارکننده، منبع ارزشمندی برای دانشجویان، محققان و متخصصان است و راهنمای مرجع مفیدی برای تازه واردان به حوزه امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا ارائه می‌کند.

This book presents the proceedings of The 2020 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy (SPIoT-2020), held in Shanghai, China, on November 6, 2020. Due to the COVID-19 outbreak problem, SPIoT-2020 conference was held online by Tencent Meeting. It provides comprehensive coverage of the latest advances and trends in information technology, science and engineering, addressing a number of broad themes, including novel machine learning and big data analytics methods for IoT security, data mining and statistical modelling for the secure IoT and machine learning-based security detecting protocols, which inspire the development of IoT security and privacy technologies. The contributions cover a wide range of topics: analytics and machine learning applications to IoT security; data-based metrics and risk assessment approaches for IoT; data confidentiality and privacy in IoT; and authentication and access control for data usage in IoT. Outlining promising future research directions, the book is a valuable resource for students, researchers and professionals and provides a useful reference guide for newcomers to the IoT security and privacy field.

دانلود کتاب «کنفرانس بین المللی 2020 در مورد یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: SPIOT-2020، جلد 2»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان