دانلود کتاب The 2020 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy: SPIoT-2020, Volume 1 (به فارسی: کنفرانس بین المللی 2020 در مورد یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: SPIOT-2020، جلد 1) نوشته شده توسط «John MacIntyre – Jinghua Zhao – Xiaomeng Ma»
اطلاعات کتاب کنفرانس بین المللی 2020 در مورد یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: SPIOT-2020، جلد 1
موضوع اصلی: کامپیوترها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer International Publishing;Springer
نویسنده: John MacIntyre – Jinghua Zhao – Xiaomeng Ma
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2021
تعداد صفحه: 907
حجم فایل: 43.81 مگابایت
کد کتاب: 3030627438 , 9783030627430
نوبت چاپ: 1st ed.
توضیحات کتاب کنفرانس بین المللی 2020 در مورد یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: SPIOT-2020، جلد 1
این کتاب مجموعه مقالات کنفرانس بین‌المللی ۲۰۲۰ درباره یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا (SPIOT-2020) را ارائه می‌کند که در ۶ نوامبر ۲۰۲۰ در شانگهای، چین برگزار شد. به دلیل شیوع COVID-19 مشکل، کنفرانس SPIOT-2020 به صورت آنلاین توسط Tencent Meeting برگزار شد. این پوشش جامعی از آخرین پیشرفت‌ها و روندها در فناوری اطلاعات، علم و مهندسی ارائه می‌کند، به تعدادی از موضوعات گسترده، از جمله روش‌های جدید یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای امنیت اینترنت اشیا، داده‌کاوی و مدل‌سازی آماری برای IoT امن و یادگیری ماشینی می‌پردازد. پروتکل های شناسایی مبتنی بر امنیت، که الهام بخش توسعه فناوری های امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا هستند. مشارکت‌ها طیف گسترده‌ای از موضوعات را پوشش می‌دهند: تحلیل و برنامه‌های یادگیری ماشین برای امنیت اینترنت اشیا. معیارهای مبتنی بر داده و رویکردهای ارزیابی ریسک برای اینترنت اشیا؛ محرمانه بودن و حفظ حریم خصوصی داده ها در اینترنت اشیا؛ و احراز هویت و کنترل دسترسی برای استفاده از داده در اینترنت اشیا. این کتاب با تشریح مسیرهای تحقیقاتی امیدوارکننده در آینده، منبع ارزشمندی برای دانشجویان، محققان و متخصصان است و یک راهنمای مرجع مفید برای تازه واردان به حوزه امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا ارائه می‌کند.
This book presents the proceedings of The 2020 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy (SPIoT-2020), held in Shanghai, China, on November 6, 2020. Due to the COVID-19 outbreak problem, SPIoT-2020 conference was held online by Tencent Meeting. It provides comprehensive coverage of the latest advances and trends in information technology, science and engineering, addressing a number of broad themes, including novel machine learning and big data analytics methods for IoT security, data mining and statistical modelling for the secure IoT and machine learning-based security detecting protocols, which inspire the development of IoT security and privacy technologies. The contributions cover a wide range of topics: analytics and machine learning applications to IoT security; data-based metrics and risk assessment approaches for IoT; data confidentiality and privacy in IoT; and authentication and access control for data usage in IoT. Outlining promising future research directions, the book is a valuable resource for students, researchers and professionals and provides a useful reference guide for newcomers to the IoT security and privacy field.
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.