دانلود کتاب TensorFlow for Machine Intelligence: A Hands-On Introduction to Learning Algorithms (به فارسی: TensorFlow برای هوش ماشینی: مقدمه ای عملی بر الگوریتم های یادگیری) نوشته شده توسط «Sam Abrahams – Danijar Hafner – Erik Erwitt – Ariel Scarpinelli»
اطلاعات کتاب TensorFlow برای هوش ماشینی: مقدمه ای عملی بر الگوریتم های یادگیری
موضوع اصلی: کامپیوتر – سایبرنتیک
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Bleeding Edge Press
نویسنده: Sam Abrahams – Danijar Hafner – Erik Erwitt – Ariel Scarpinelli
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2016
تعداد صفحه: 305
حجم فایل: 10.89 مگابایت
کد کتاب: 1939902355 , 9781939902351
توضیحات کتاب TensorFlow برای هوش ماشینی: مقدمه ای عملی بر الگوریتم های یادگیری
مقدمه‌ای عملی برای الگوریتم‌های یادگیری TensorFlow، یک کتابخانه محبوب برای یادگیری ماشین، از نوآوری و مشارکت جامعه منبع باز استقبال می‌کند، اما از پشتیبانی، راهنمایی و ثبات یک شرکت بزرگ برخوردار است. TensorFlow به دلیل بسیاری از نقاط قوت خود، برای افراد و مشاغل مختلف از استارت آپ گرفته تا شرکت های بزرگ مانند Google مناسب است.
TensorFlow در حال حاضر برای پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی، بینایی رایانه و تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده استفاده می شود. TensorFlow، منبع باز توسط Google در نوامبر 2015، به گونه ای ساخته شد که انعطاف پذیر، کارآمد، توسعه پذیر و قابل حمل باشد. کامپیوترها با هر شکل و اندازه ای می توانند آن را اجرا کنند، از تلفن های هوشمند گرفته تا خوشه های محاسباتی بزرگ.
TensorFlow is currently being used for natural language processing, artificial intelligence, computer vision, and predictive analytics. TensorFlow, open sourced to the public by Google in November 2015, was made to be flexible, efficient, extensible, and portable. Computers of any shape and size can run it, from smartphones all the way up to huge computing clusters
دانلود کتاب «TensorFlow برای هوش ماشینی: مقدمه ای عملی بر الگوریتم های یادگیری»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.