supervised

  • روشهای گروه نظارت شده و بدون نظارت و کاربردهای آنها

    دانلود کتاب Supervised and Unsupervised Ensemble Methods and their Applications (به فارسی: روشهای گروه نظارت شده و بدون نظارت و کاربردهای آنها) نوشته شده توسط «Oleg Okun» اطلاعات کتاب روشهای گروه نظارت شده و بدون نظارت و کاربردهای آنها موضوع اصلی: ریاضیات محاسباتی نوع: کتاب الکترونیکی ناشر: Springer نویسنده: Oleg Okun زبان: English فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها) سال انتشار: 2008 تعداد صفحه: 186 حجم کتاب: 4 مگابایت کد کتاب: 9783540789802 , 3540789804 نوبت چاپ: 1 دانلود کتاب «روشهای گروه نظارت شده و بدون نظارت و کاربردهای آنها»

  • تشخیص الگوی نظارت شده و بدون نظارت: استخراج ویژگی و هوش محاسباتی

    دانلود کتاب Supervised and Unsupervised Pattern Recognition: Feature Extraction and Computational Intelligence (به فارسی: تشخیص الگوی نظارت شده و بدون نظارت: استخراج ویژگی و هوش محاسباتی) نوشته شده توسط «Evangelia Miche Tzanakou» اطلاعات کتاب تشخیص الگوی نظارت شده و بدون نظارت: استخراج ویژگی و هوش محاسباتی موضوع اصلی: ریاضیات محاسباتی نوع: کتاب الکترونیکی ناشر: CRC Press نویسنده: Evangelia Miche Tzanakou زبان: English فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها) سال انتشار: 1999 تعداد صفحه: 392 حجم کتاب: 3 مگابایت کد کتاب: 0-8493-2278-2 , 9780849322785 نوبت چاپ: 1 توضیحات کتاب تشخیص الگوی نظارت شده و بدون نظارت: استخراج ویژگی…

  • مقدمه ای بر یادگیری نیمه نظارتی

    دانلود کتاب Introduction to semi-supervised learning (به فارسی: مقدمه ای بر یادگیری نیمه نظارتی) نوشته شده توسط «Xiaojin Zhu – Andrew B. Goldberg – Ronald Brachman – Thomas Dietterich» اطلاعات کتاب مقدمه ای بر یادگیری نیمه نظارتی موضوع اصلی: تحصیلات نوع: کتاب الکترونیکی ناشر: Morgan and Claypool Publishers نویسنده: Xiaojin Zhu – Andrew B. Goldberg – Ronald Brachman – Thomas Dietterich زبان: English فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها) سال انتشار: 2009 تعداد صفحه: 130 حجم کتاب: 2 مگابایت کد کتاب: 9781598295474 , 1598295470 توضیحات کتاب مقدمه ای بر یادگیری نیمه نظارتی یادگیری نیمه نظارت شده یک…

  • طبقه بندی تحت نظارت Pac-Bayesian: ترمودینامیک یادگیری آماری

    دانلود کتاب Pac-Bayesian supervised classification: The thermodynamics of statistical learning (به فارسی: طبقه بندی تحت نظارت Pac-Bayesian: ترمودینامیک یادگیری آماری) نوشته شده توسط «Olivier Catoni» اطلاعات کتاب طبقه بندی تحت نظارت Pac-Bayesian: ترمودینامیک یادگیری آماری موضوع اصلی: تحصیلات نوع: کتاب الکترونیکی ناشر: Institute of Mathematical Statistics نویسنده: Olivier Catoni زبان: English فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها) سال انتشار: 2007 تعداد صفحه: 175 حجم کتاب: 1 مگابایت کد کتاب: 0940600722 , 9780940600720 نوبت چاپ: IMS دانلود کتاب «طبقه بندی تحت نظارت Pac-Bayesian: ترمودینامیک یادگیری آماری»

  • یادگیری نیمه نظارتی

    دانلود کتاب Semi-Supervised Learning (به فارسی: یادگیری نیمه نظارتی) نوشته شده توسط «Olivier Chapelle – Bernhard Schölkopf – Alexander Zien» اطلاعات کتاب یادگیری نیمه نظارتی موضوع اصلی: تحصیلات نوع: کتاب الکترونیکی ناشر: MIT Press نویسنده: Olivier Chapelle – Bernhard Schölkopf – Alexander Zien زبان: English فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها) سال انتشار: 2006 تعداد صفحه: 524 حجم کتاب: 6 مگابایت کد کتاب: 0262033585 , 978-0-262-03358-9 توضیحات کتاب یادگیری نیمه نظارتی بررسی جامع حوزه‌ای از یادگیری ماشین که با استفاده از داده‌های بدون برچسب در مسائل طبقه‌بندی سروکار دارد: الگوریتم‌های پیشرفته، طبقه‌بندی میدان، برنامه‌های کاربردی، آزمایش‌های معیار،…

  • تشخیص الگوی نظارت شده و بدون نظارت: استخراج ویژگی و محاسباتی

    دانلود کتاب Supervised and unsupervised Pattern Recognition: Feature Extraction and Computational (به فارسی: تشخیص الگوی نظارت شده و بدون نظارت: استخراج ویژگی و محاسباتی) نوشته شده توسط «Evangelia Miche Tzanakou» اطلاعات کتاب تشخیص الگوی نظارت شده و بدون نظارت: استخراج ویژگی و محاسباتی موضوع اصلی: ریاضیات محاسباتی نوع: کتاب الکترونیکی ناشر: CRC Press نویسنده: Evangelia Miche Tzanakou زبان: English فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها) سال انتشار: 1999 تعداد صفحه: 367 حجم کتاب: 17 مگابایت کد کتاب: 9780849322785 , 0-8493-2278-2 نوبت چاپ: 1 توضیحات کتاب تشخیص الگوی نظارت شده و بدون نظارت: استخراج ویژگی و محاسباتی کتاب‌های…

  • مبانی یادگیری ماشین: یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و پیشرفته

    دانلود کتاب Machine Learning Foundations: Supervised, Unsupervised, and Advanced Learning (به فارسی: مبانی یادگیری ماشین: یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و پیشرفته) نوشته شده توسط «Taeho Jo» اطلاعات کتاب مبانی یادگیری ماشین: یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و پیشرفته موضوع اصلی: کامپیوتر – شبکه نوع: کتاب الکترونیکی ناشر: Springer نویسنده: Taeho Jo زبان: english فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها) سال انتشار: 2021 تعداد صفحه: 411 / 400 حجم فایل: 10.66 مگابایت کد کتاب: 3030658996 , 9783030658991 نوبت چاپ: 1st ed. 2021 توضیحات کتاب مبانی یادگیری ماشین: یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و پیشرفته این کتاب درک…

  • یادگیری ماشینی دستی با ابزارهای یادگیری و علمی پایتون: راهنمای عملی برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین تحت نظارت و بدون نظارت در پایتون

    دانلود کتاب Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits: A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python (به فارسی: یادگیری ماشینی دستی با ابزارهای یادگیری و علمی پایتون: راهنمای عملی برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین تحت نظارت و بدون نظارت در پایتون) نوشته شده توسط «Tarek Amr» اطلاعات کتاب یادگیری ماشینی دستی با ابزارهای یادگیری و علمی پایتون: راهنمای عملی برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین تحت نظارت و بدون نظارت در پایتون موضوع اصلی: کامپیوتر – هوش مصنوعی (AI) نوع: کتاب الکترونیکی ناشر: Packt Publishing نویسنده: Tarek Amr زبان: english فرمت کتاب: PDF…

  • مقدمه ای بر یادگیری نیمه نظارتی

    دانلود کتاب Introduction to Semi-supervised Learning (به فارسی: مقدمه ای بر یادگیری نیمه نظارتی) نوشته شده توسط «Xiaojin Zhu – Andrew B. Goldberg» اطلاعات کتاب مقدمه ای بر یادگیری نیمه نظارتی موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر نوع: کتاب الکترونیکی ناشر: Morgan & Claypool نویسنده: Xiaojin Zhu – Andrew B. Goldberg زبان: english فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها) سال انتشار: 2009 تعداد صفحه: 130 حجم فایل: 1.12 مگابایت کد کتاب: 1598295470 , 9781598295474 دانلود کتاب «مقدمه ای بر یادگیری نیمه نظارتی»

  • آمار برای یادگیری ماشین: تکنیک‌هایی برای کاوش مدل‌های یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی با پایتون و R

    دانلود کتاب Statistics for Machine Learning: Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning models with Python and R (به فارسی: آمار برای یادگیری ماشین: تکنیک‌هایی برای کاوش مدل‌های یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی با پایتون و R) نوشته شده توسط «Pratap Dangeti» اطلاعات کتاب آمار برای یادگیری ماشین: تکنیک‌هایی برای کاوش مدل‌های یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی با پایتون و R موضوع اصلی: کامپیوتر – پایگاه داده نوع: کتاب الکترونیکی ناشر: Packt Publishing نویسنده: Pratap Dangeti زبان: english فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها) سال انتشار: 2017 تعداد صفحه: 442 / 438…

بارگزاری بیشتر
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان