دانلود کتاب Statistical Methods for Survival Trial Design: With Applications to Cancer Clinical Trials Using R (به فارسی: روشهای آماری طراحی کارآزمایی بقا: با کاربرد در کارآزماییهای بالینی سرطان با استفاده از R) نوشته شده توسط «Jianrong Wu»
اطلاعات کتاب روشهای آماری طراحی کارآزمایی بقا: با کاربرد در کارآزماییهای بالینی سرطان با استفاده از R
موضوع اصلی: دارو
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: CRC Press
نویسنده: Jianrong Wu
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2018
تعداد صفحه: 257 / 275
حجم فایل: 10.44 مگابایت
کد کتاب: 1138033227 , 9781138033221
توضیحات کتاب روشهای آماری طراحی کارآزمایی بقا: با کاربرد در کارآزماییهای بالینی سرطان با استفاده از R
روشهای آماری برای طراحی کارآزمایی بقا: با کاربرد در کارآزماییهای بالینی سرطان با استفاده از R ارائه کاملی از اصول طراحی و نظارت بر کارآزماییهای بالینی سرطان را ارائه میدهد که در آن زمان تا رویداد نقطه پایانی اولیه است.کارآزمایی سنتی سرطان طرح هایی با نقاط پایانی زمان تا رویداد اغلب به مدل نمایی یا مدل خطرات متناسب محدود می شوند. با این حال، در عمل، این فرضیات مدل ممکن است برای آزمایشهای بقای طولانیمدت برآورده نشوند.
این کتاب اولین کتابی است که به طور جامع بسیاری از روشهای جدید توسعهیافته برای طراحی آزمایش بقا، از جمله طراحی آزمایشی تحت بقای Weibull را پوشش میدهد. مدل ها؛ گسترش محاسبات اندازه نمونه تحت مدل های خطر متناسب. و طراحی آزمایشی تحت مدلهای درمان مخلوط، مدلهای بقای پیچیده، مدلهای رگرسیون کاکس، و مدلهای ریسک رقابتی. یک روش متوالی کلی بر اساس آزمون نسبت احتمال شرطی متوالی نیز برای نظارت بر آزمایش بقا اجرا می شود. همه روش ها با جزئیات کافی برای محققان علاقه مند یا دانشجویان تحصیلات تکمیلی ارائه شده است.
This book is the first to cover comprehensively the many newly developed methodologies for survival trial design, including trial design under the Weibull survival models; extensions of the sample size calculations under the proportional hazard models; and trial design under mixture cure models, complex survival models, Cox regression models, and competing-risk models. A general sequential procedure based on the sequential conditional probability ratio test is also implemented for survival trial monitoring. All methodologies are presented with sufficient detail for interested researchers or graduate students.