برنامه نويسي

Spark for Python Developers: راهنمای مختصر برای اجرای تجزیه و تحلیل Spark Big Data برای توسعه دهندگان پایتون، و ساخت یک برنامه فشرده داده ردیاب روند در زمان واقعی و روشنگر

Spark for Python Developers: A concise guide to implementing Spark Big Data analytics for Python developers, and building a real-time and insightful trend tracker data intensive app

دانلود کتاب Spark for Python Developers: A concise guide to implementing Spark Big Data analytics for Python developers, and building a real-time and insightful trend tracker data intensive app (به فارسی: Spark for Python Developers: راهنمای مختصر برای اجرای تجزیه و تحلیل Spark Big Data برای توسعه دهندگان پایتون، و ساخت یک برنامه فشرده داده ردیاب روند در زمان واقعی و روشنگر) نوشته شده توسط «Amit Nandi»

اطلاعات کتاب Spark for Python Developers: راهنمای مختصر برای اجرای تجزیه و تحلیل Spark Big Data برای توسعه دهندگان پایتون، و ساخت یک برنامه فشرده داده ردیاب روند در زمان واقعی و روشنگر

موضوع اصلی: کامپیوتر – برنامه نویسی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Packt Publishing

نویسنده: Amit Nandi

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2015

تعداد صفحه: 206

حجم فایل: 9.43 مگابایت

کد کتاب: 1784399698 , 9781784399696

توضیحات کتاب Spark for Python Developers: راهنمای مختصر برای اجرای تجزیه و تحلیل Spark Big Data برای توسعه دهندگان پایتون، و ساخت یک برنامه فشرده داده ردیاب روند در زمان واقعی و روشنگر

به دنبال یک سیستم محاسباتی خوشه ای هستید که API های سطح بالا را ارائه دهد؟ آپاچی اسپارک پاسخ شماست—یک سیستم محاسباتی خوشه ای منبع باز، سریع و با هدف عمومی. حافظه های اولیه اسپارک تا 100 برابر سریعتر از Hadoop عملکرد دارند و همچنین برای الگوریتم های یادگیری ماشینی مناسب است. آیا شما یک توسعه دهنده پایتون هستید که تمایل به کار با موتور اسپارک دارید؟ اگر چنین است، این کتاب همراه شما خواهد بود زیرا با استفاده از Spark به عنوان یک موتور پردازش، کتابخانه‌های تجسم Python و چارچوب‌های وب مانند Flask، برنامه‌ای با داده فشرده ایجاد می‌کنید. برای شروع، شما موثرترین راه برای نصب محیط توسعه پایتون که توسط Spark، Blaze و Bookeh طراحی شده است را خواهید آموخت. سپس نحوه ارتباط با فروشگاه های داده مانند MySQL، MongoDB، Cassandra و Hadoop را خواهید یافت. شما مهارت های خود را در سراسر جهان گسترش خواهید داد و با منابع داده های مختلف (Github، Twitter، Meetup و Blogs)، ساختارهای داده آنها و راه حل هایی برای مقابله موثر با پیچیدگی ها آشنا خواهید شد. مجموعه داده‌ها را با استفاده از iPython Notebook کاوش می‌کنید و نحوه بهینه‌سازی مدل‌های داده و خط لوله را کشف خواهید کرد. در نهایت، با نحوه ایجاد مجموعه داده های آموزشی و آموزش مدل های یادگیری ماشین آشنا خواهید شد. در پایان کتاب، شما یک برنامه ردیاب روند در زمان واقعی و روشنگر با داده فشرده با Spark ایجاد خواهید کرد.

Looking for a cluster computing system that provides high-level APIs? Apache Spark is your answer—an open source, fast, and general purpose cluster computing system. Spark’s multi-stage memory primitives provide performance up to 100 times faster than Hadoop, and it is also well-suited for machine learning algorithms. Are you a Python developer inclined to work with Spark engine? If so, this book will be your companion as you create data-intensive app using Spark as a processing engine, Python visualization libraries, and web frameworks such as Flask. To begin with, you will learn the most effective way to install the Python development environment powered by Spark, Blaze, and Bookeh. You will then find out how to connect with data stores such as MySQL, MongoDB, Cassandra, and Hadoop. You’ll expand your skills throughout, getting familiarized with the various data sources (Github, Twitter, Meetup, and Blogs), their data structures, and solutions to effectively tackle complexities. You’ll explore datasets using iPython Notebook and will discover how to optimize the data models and pipeline. Finally, you’ll get to know how to create training datasets and train the machine learning models. By the end of the book, you will have created a real-time and insightful trend tracker data-intensive app with Spark.

دانلود کتاب «Spark for Python Developers: راهنمای مختصر برای اجرای تجزیه و تحلیل Spark Big Data برای توسعه دهندگان پایتون، و ساخت یک برنامه فشرده داده ردیاب روند در زمان واقعی و روشنگر»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان