دانلود کتاب Smart Energy Management: Data Driven Methods for Energy Service Innovation (به فارسی: مدیریت هوشمند انرژی: روش‌های مبتنی بر داده برای نوآوری خدمات انرژی) نوشته شده توسط «Kaile Zhou – Lulu Wen»
اطلاعات کتاب مدیریت هوشمند انرژی: روش‌های مبتنی بر داده برای نوآوری خدمات انرژی
موضوع اصلی: تکنیک – انرژی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: Kaile Zhou – Lulu Wen
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2022
تعداد صفحه: 325 / 317
حجم فایل: 11.19 مگابایت
کد کتاب: 9811693595 , 9789811693595
توضیحات کتاب مدیریت هوشمند انرژی: روش‌های مبتنی بر داده برای نوآوری خدمات انرژی
این کتاب نمای نسبتاً کاملی از روش‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر داده برای نوآوری خدمات انرژی و بهینه‌سازی سیستم انرژی ارائه می‌دهد. از طریق ارائه خدمات انرژی شخصی و بهبود بهره وری انرژی، این کتاب می تواند به تحول سبز سیستم انرژی و توسعه پایدار جامعه کمک کند. این کتاب راه جدیدی را برای دستیابی به مدیریت هوشمند انرژی، مبتنی بر روش‌های مختلف داده‌کاوی و یادگیری ماشین، از جمله خوشه‌بندی فازی، خوشه‌بندی مبتنی بر شکل، خوشه‌بندی گروهی، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی ارائه می‌کند. کاربردهای این روش های داده محور در بهبود بهره وری انرژی و حمایت از نوآوری خدمات انرژی ارائه شده است. علاوه بر این، این کتاب همچنین نقش بلاک چین را در حمایت از نوآوری تجارت برق همتا به همتا (P2P) بررسی می‌کند، بنابراین از مدیریت هوشمند انرژی پشتیبانی می‌کند. دامنه کلی این کتاب عمدتاً شامل خوشه‌بندی بار، پیش‌بینی بار، پاسخ تقاضای مبتنی بر قیمت، پاسخ تقاضای مبتنی بر انگیزه و تجارت برق مبتنی بر بلاک‌چین انرژی است. خوانندگان مورد نظر کتاب شامل پژوهشگران و مهندسان حوزه های مرتبط، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و کارشناسی دانشگاه و برخی دیگر از مخاطبان علاقه مند هستند. ویژگی های مهم این کتاب عبارتند از: (1) روش های مختلف مبتنی بر داده را برای دستیابی به وظایف مختلف مدیریت انرژی هوشمند معرفی می کند. (2) نقش روش های داده محور را در حمایت از نوآوری های مختلف خدمات انرژی بررسی می کند. و (3) بلاک چین انرژی را در تجارت برق P2P بررسی می‌کند و بنابراین از مدیریت هوشمند انرژی پشتیبانی می‌کند.
This book provides a relatively whole view of data-driven decision-making methods for energy service innovation and energy system optimization. Through personalized energy services provision and energy efficiency improvement, the book can contribute to the green transformation of energy system and the sustainable development of the society. The book gives a new way to achieve smart energy management, based on various data mining and machine learning methods, including fuzzy clustering, shape-based clustering, ensemble clustering, deep learning, and reinforcement learning. The applications of these data-driven methods in improving energy efficiency and supporting energy service innovation are presented. Moreover, this book also investigates the role of blockchain in supporting peer-to-peer (P2P) electricity trading innovation, thus supporting smart energy management. The general scope of this book mainly includes load clustering, load forecasting, price-based demand response, incentive-based demand response, and energy blockchain-based electricity trading. The intended readership of the book includes researchers and engineers in related areas, graduate and undergraduate students in university, and some other general interested audience. The important features of the book are: (1) it introduces various data-driven methods for achieving different smart energy management tasks; (2) it investigates the role of data-driven methods in supporting various energy service innovation; and (3) it explores energy blockchain in P2P electricity trading, and thus supporting smart energy management.
دانلود کتاب «مدیریت هوشمند انرژی: روش‌های مبتنی بر داده برای نوآوری خدمات انرژی»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.