دانلود کتاب Seasonal Adjustment Methods and Real Time Trend-Cycle Estimation (به فارسی: روش‌های تنظیم فصلی و تخمین چرخه روند و زمان واقعی) نوشته شده توسط «Estela Bee Dagum – Silvia Bianconcini (auth.)»
اطلاعات کتاب روش‌های تنظیم فصلی و تخمین چرخه روند و زمان واقعی
موضوع اصلی: علوم (عمومی)
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer International Publishing
نویسنده: Estela Bee Dagum – Silvia Bianconcini (auth.)
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2016
تعداد صفحه: 293
حجم فایل: 4.53 مگابایت
کد کتاب: 3319318225 , 9783319318226
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب روش‌های تنظیم فصلی و تخمین چرخه روند و زمان واقعی
این کتاب به بررسی روش‌های تعدیل فصلی پرکاربرد و پیشرفت‌های اخیر در تخمین چرخه روند در زمان واقعی می‌پردازد. این به تفصیل ویژگی‌ها و محدودیت‌های X12ARIMA، TRAMO-SEATS و STAMP – روش‌های اصلی تنظیم فصلی مورد استفاده توسط آژانس‌های آماری را مورد بحث قرار می‌دهد. چندین مورد در دنیای واقعی هر روش را نشان می‌دهند و نمونه‌های داده واقعی را می‌توان در سراسر متن دنبال کرد. تخمین چرخه روند با استفاده از تکنیک های ناپارامتری مبتنی بر میانگین های متحرک، فیلترهای خطی و بازتولید فضاهای هیلبرت هسته، با در نظر گرفتن پیشرفت های اخیر ارائه شده است. این کتاب یک بررسی سیستماتیک از نتایجی را ارائه می‌کند که تا به امروز در سراسر ادبیات پراکنده شده‌اند.
تعدیل فصلی و پیش‌بینی چرخه روند در زمان واقعی نقش اساسی در تمام سطوح فعالیت در اقتصادهای مدرن دارد. آنها توسط دولت ها برای مقابله با رکودهای دوره ای، توسط بانک های مرکزی برای کنترل تورم، توسط تصمیم گیرندگان برای مدل سازی و برنامه ریزی بهتر و توسط بیمارستان ها، تولید کنندگان، سازندگان، حمل و نقل و به طور کلی مصرف کنندگان برای تصمیم گیری در مورد اقدام مناسب استفاده می شوند.
این کتاب برای شاغلین در موسسات دولتی، امور مالی و تجارت، اقتصاددانان کلان و سایر متخصصان که از داده‌های اقتصادی و همچنین محققان دانشگاهی در تحلیل سری‌های زمانی، روش‌های تعدیل فصلی، فیلتر کردن و استخراج سیگنال استفاده می‌کنند، جذاب است. همچنین برای دوره های کارشناسی ارشد و سال آخر کارشناسی اقتصاد سنجی و سری های زمانی با درک خوب رگرسیون خطی و جبر ماتریس و همچنین مدل سازی ARIMA مفید است.
This book explores widely used seasonal adjustment methods and recent developments in real time trend-cycle estimation. It discusses in detail the properties and limitations of X12ARIMA, TRAMO-SEATS and STAMP – the main seasonal adjustment methods used by statistical agencies. Several real-world cases illustrate each method and real data examples can be followed throughout the text. The trend-cycle estimation is presented using nonparametric techniques based on moving averages, linear filters and reproducing kernel Hilbert spaces, taking recent advances into account. The book provides a systematical treatment of results that to date have been scattered throughout the literature.
Seasonal adjustment and real time trend-cycle prediction play an essential part at all levels of activity in modern economies. They are used by governments to counteract cyclical recessions, by central banks to control inflation, by decision makers for better modeling and planning and by hospitals, manufacturers, builders, transportation, and consumers in general to decide on appropriate action.
This book appeals to practitioners in government institutions, finance and business, macroeconomists, and other professionals who use economic data as well as academic researchers in time series analysis, seasonal adjustment methods, filtering and signal extraction. It is also useful for graduate and final-year undergraduate courses in econometrics and time series with a good understanding of linear regression and matrix algebra, as well as ARIMA modelling.
دانلود کتاب «روش‌های تنظیم فصلی و تخمین چرخه روند و زمان واقعی»
