دانلود کتاب Recommender Systems Handbook (به فارسی: کتابچه راهنمای سیستم های توصیه کننده) نوشته شده توسط «Francesco Ricci – Lior Rokach – Bracha Shapira (eds.)»
اطلاعات کتاب کتابچه راهنمای سیستم های توصیه کننده
موضوع اصلی: کامپیوتر – هوش مصنوعی (AI)
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer US
نویسنده: Francesco Ricci – Lior Rokach – Bracha Shapira (eds.)
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2015
تعداد صفحه: 1008
حجم فایل: 13.39 مگابایت
کد کتاب: 148997637X , 9781489976376
نوبت چاپ: 2
توضیحات کتاب کتابچه راهنمای سیستم های توصیه کننده
این ویرایش دوم از یک متن با استقبال خوب، با 20 فصل جدید، یک مخزن منسجم و یکپارچه از مفاهیم، نظریه‌ها، روش‌شناسی، روندها و چالش‌های اصلی سیستم‌های توصیه‌گر را ارائه می‌کند. انواع برنامه های کاربردی در دنیای واقعی و مطالعات موردی دقیق گنجانده شده است. علاوه بر بازنگری عمده فصل‌های موجود، این نسخه شامل موضوعات جدیدی از جمله: سیستم‌های تصمیم‌گیری و توصیه‌کننده، سیستم‌های توصیه‌کننده متقابل، سیستم‌های توصیه‌گر در شبکه‌های اجتماعی، سیستم‌های توصیه‌گر موبایل، توضیحات برای سیستم‌های توصیه‌گر، سیستم‌های توصیه‌کننده موسیقی، توصیه‌های بین دامنه‌ای است. ، حریم خصوصی در سیستم های توصیه گر و سیستم های توصیه گر مبتنی بر معنایی. این کتابچه چند رشته‌ای شامل کارشناسان سراسر جهان از زمینه‌های مختلف مانند هوش مصنوعی، تعامل انسان و رایانه، بازیابی اطلاعات، داده‌کاوی، ریاضیات، آمار، رابط‌های کاربری سازگار، سیستم‌های پشتیبانی تصمیم، روان‌شناسی، بازاریابی و رفتار مصرف‌کننده است. نظریه‌پردازان و متخصصان این حوزه‌ها این مرجع را منبع ارزشمندی از ایده‌ها، روش‌ها و تکنیک‌ها برای توسعه سیستم‌های توصیه‌گر کارآمدتر، مقرون‌به‌صرفه‌تر و دقیق‌تر خواهند یافت.
This second edition of a well-received text, with 20 new chapters, presents a coherent and unified repository of recommender systems’ major concepts, theories, methodologies, trends, and challenges. A variety of real-world applications and detailed case studies are included. In addition to wholesale revision of the existing chapters, this edition includes new topics including: decision making and recommender systems, reciprocal recommender systems, recommender systems in social networks, mobile recommender systems, explanations for recommender systems, music recommender systems, cross-domain recommendations, privacy in recommender systems, and semantic-based recommender systems. This multi-disciplinary handbook involves world-wide experts from diverse fields such as artificial intelligence, human-computer interaction, information retrieval, data mining, mathematics, statistics, adaptive user interfaces, decision support systems, psychology, marketing, and consumer behavior. Theoreticians and practitioners from these fields will find this reference to be an invaluable source of ideas, methods and techniques for developing more efficient, cost-effective and accurate recommender systems.
دانلود کتاب «کتابچه راهنمای سیستم های توصیه کننده»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.