کامپیوترها

سیستم های توصیه کننده: مقدمه

Recommender Systems: An Introduction

دانلود کتاب Recommender Systems: An Introduction (به فارسی: سیستم های توصیه کننده: مقدمه) نوشته شده توسط «Dietmar Jannach – Markus Zanker – Alexander Felfernig – Gerhard Friedrich»

اطلاعات کتاب سیستم های توصیه کننده: مقدمه

موضوع اصلی: کامپیوترها

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Cambridge University Press

نویسنده: Dietmar Jannach – Markus Zanker – Alexander Felfernig – Gerhard Friedrich

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2010

تعداد صفحه: 353

حجم فایل: 1.79 مگابایت

کد کتاب: 0521493366 , 9780521493369

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب سیستم های توصیه کننده: مقدمه

در این عصر پربار اطلاعات، افراد از استراتژی‌های مختلفی برای انتخاب خرید، نحوه گذران اوقات فراغت و حتی با چه کسی استفاده می‌کنند. سیستم‌های توصیه‌کننده برخی از این استراتژی‌ها را با هدف ارائه توصیه‌های مقرون‌به‌صرفه، شخصی و با کیفیت بالا خودکار می‌کنند. این کتاب مروری بر رویکردهای توسعه پیشرفته سیستم های توصیه گر ارائه می دهد. نویسندگان رویکردهای الگوریتمی فعلی را برای ایجاد پیشنهادهای خرید شخصی سازی شده، مانند فیلتر مشارکتی و مبتنی بر محتوا، و همچنین رویکردهای تعاملی تر و مبتنی بر دانش ارائه می دهند. آنها همچنین نحوه اندازه گیری اثربخشی سیستم های توصیه گر را مورد بحث قرار می دهند و روش ها را با مطالعات موردی عملی نشان می دهند. فصل های پایانی موضوعات نوظهوری مانند سیستم های توصیه گر در وب اجتماعی و نظریه رفتار خرید مصرف کننده را پوشش می دهد. این کتاب مناسب برای محققان علوم کامپیوتر و دانشجویان علاقه مند به داشتن یک دید کلی از این زمینه است، همچنین برای حرفه ای هایی که به دنبال فناوری مناسب برای ساختن سیستم های توصیه کننده در دنیای واقعی هستند، مفید خواهد بود.

In this age of information overload, people use a variety of strategies to make choices about what to buy, how to spend their leisure time, and even whom to date. Recommender systems automate some of these strategies with the goal of providing affordable, personal, and high-quality recommendations. This book offers an overview of approaches to developing state-of-the-art recommender systems. The authors present current algorithmic approaches for generating personalized buying proposals, such as collaborative and content-based filtering, as well as more interactive and knowledge-based approaches. They also discuss how to measure the effectiveness of recommender systems and illustrate the methods with practical case studies. The final chapters cover emerging topics such as recommender systems in the social web and consumer buying behavior theory. Suitable for computer science researchers and students interested in getting an overview of the field, this book will also be useful for professionals looking for the right technology to build real-world recommender systems.

دانلود کتاب «سیستم های توصیه کننده: مقدمه»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان