دانلود کتاب Radical Uncertainty: Decision-making for an Unknowable Future (به فارسی: عدم قطعیت رادیکال: تصمیم گیری برای آینده ای ناشناخته) نوشته شده توسط «Mervyn King – John Kay»
اطلاعات کتاب عدم قطعیت رادیکال: تصمیم گیری برای آینده ای ناشناخته
موضوع اصلی: تجارت و اقتصاد – محبوب
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Hachette UK
نویسنده: Mervyn King – John Kay
زبان: english
فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2020
حجم فایل: 1.40 مگابایت
کد کتاب: 140871258X , 9781408712580
توضیحات کتاب عدم قطعیت رادیکال: تصمیم گیری برای آینده ای ناشناخته
دو متخصص برجسته در این کتاب ضروری هشدار می دهند که بسیاری از توصیه های اقتصادی، کمی سازی جعلی است. اعداد اختراع شده امنیت کاذب را ارائه می دهند. ما در عوض به روایت‌های قوی نیاز داریم که اعتماد به نفس مدیریت عدم قطعیت را ایجاد کند.
برخی از عدم قطعیت ها قابل حل هستند. جداول اکچوئری صنعت بیمه و چرخ رولت قمارباز هر دو به ابزارهای نظریه احتمال تسلیم می شوند. با این حال، بیشتر موقعیت‌های زندگی شامل نوع عمیق‌تری از عدم قطعیت است، یک عدم قطعیت ریشه‌ای که داده‌های تاریخی هیچ راهنمایی مفیدی برای نتایج آینده ارائه نمی‌دهند. عدم قطعیت رادیکال به رویدادهایی مربوط می شود که عوامل تعیین کننده آن به اندازه کافی برای شناخت احتمالات یا پیش بینی احتمالی آنها درک نشده است. قبل از اینکه رئیس جمهور باراک اوباما تصمیم سرنوشت سازی برای اعزام نیروی دریایی بگیرد، مشاورانش برآوردهای متفاوتی از احتمال حضور اسامه بن لادن در محوطه ابوت آباد به او ارائه کردند. در سال 2000، هیچ کس – به ویژه استیو جابز – نمی دانست که تلفن هوشمند چیست. چگونه کسی می توانست پیش بینی کند که در سال 2020 چه تعداد فروخته می شود؟ و مشاوران مالی که با اطمینان اطلاعات مورد نیاز در بسته برنامه ریزی استاندارد بازنشستگی را ارائه می کنند – نرخ بهره، هزینه زندگی و وضعیت سلامتی شما در سال 2050 چقدر خواهد بود؟ – فقط نشان می دهند که توصیه های آنها بی ارزش است.
محدودیت های قطعیت قدرت قضاوت انسان را بر هوش مصنوعی نشان می دهد. در اکثر تصمیمات حیاتی، هیچ پیش‌بینی یا توزیع احتمالی وجود ندارد که بتوانیم معقولانه به آن تکیه کنیم. به جای اختراع اعداد برای پر کردن شکاف‌های دانش خود، باید استراتژی‌های تجاری، سیاسی و شخصی را اتخاذ کنیم که برای آینده‌های جایگزین قوی و در برابر رویدادهای غیرقابل پیش‌بینی مقاوم باشد. در امنیت چنین روایت مرجع قوی و انعطاف‌پذیری، می‌توان عدم اطمینان را پذیرفت، زیرا منبع خلاقیت، هیجان و سود است.
Some uncertainties are resolvable. The insurance industry’s actuarial tables and the gambler’s roulette wheel both yield to the tools of probability theory. Most situations in life, however, involve a deeper kind of uncertainty, a radical uncertainty for which historical data provide no useful guidance to future outcomes. Radical uncertainty concerns events whose determinants are insufficiently understood for probabilities to be known or forecasting possible. Before President Barack Obama made the fateful decision to send in the Navy Seals, his advisers offered him wildly divergent estimates of the odds that Osama bin Laden would be in the Abbottabad compound. In 2000, no one―not least Steve Jobs―knew what a smartphone was; how could anyone have predicted how many would be sold in 2020? And financial advisers who confidently provide the information required in the standard retirement planning package―what will interest rates, the cost of living, and your state of health be in 2050?―demonstrate only that their advice is worthless.
The limits of certainty demonstrate the power of human judgment over artificial intelligence. In most critical decisions there can be no forecasts or probability distributions on which we might sensibly rely. Instead of inventing numbers to fill the gaps in our knowledge, we should adopt business, political, and personal strategies that will be robust to alternative futures and resilient to unpredictable events. Within the security of such a robust and resilient reference narrative, uncertainty can be embraced, because it is the source of creativity, excitement, and profit.
دانلود کتاب «عدم قطعیت رادیکال: تصمیم گیری برای آینده ای ناشناخته»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.