برنامه نويسي

یادگیری ماشین پایتون، ویرایش سوم

Python Machine Learning, 3rd Edition

دانلود کتاب Python Machine Learning, 3rd Edition (به فارسی: یادگیری ماشین پایتون، ویرایش سوم) نوشته شده توسط «Sebastian Reschka – Vahid Mirjalili»


اطلاعات کتاب یادگیری ماشین پایتون، ویرایش سوم

موضوع اصلی: کامپیوتر – برنامه نویسی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Packt Publishing

نویسنده: Sebastian Reschka – Vahid Mirjalili

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2019

تعداد صفحه: 771

حجم فایل: 29.26 مگابایت

کد کتاب: 1789955750 , 9781789955750

نوبت چاپ: 3rd

توضیحات کتاب یادگیری ماشین پایتون، ویرایش سوم

آموزش ماشین پایتون، نسخه سوم راهنمای جامعی برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با پایتون است. این کتاب هم به‌عنوان یک آموزش گام به گام عمل می‌کند و هم به‌عنوان مرجعی عمل می‌کند که در حین ساختن سیستم‌های یادگیری ماشینی خود به آن بازمی‌گردید.

مملو از توضیحات واضح، تجسم‌ها، و مثال‌های کاری، این کتاب است. تمام تکنیک های یادگیری ماشین ضروری را به طور عمیق پوشش می دهد. در حالی که برخی از کتاب‌ها به شما آموزش می‌دهند که فقط دستورالعمل‌ها را دنبال کنید، با این کتاب یادگیری ماشین، راشکا و میرجلیلی اصول یادگیری ماشین را آموزش می‌دهند و به شما امکان می‌دهند مدل‌ها و برنامه‌هایی را برای خود بسازید.

به‌روزرسانی شده برای TensorFlow 2.0، این کتاب جدید ویرایش سوم خوانندگان را با ویژگی‌های جدید Keras API و همچنین جدیدترین افزوده‌ها به یادگیری scikit آشنا می‌کند. همچنین گسترش یافته است تا تکنیک های یادگیری تقویتی پیشرفته را بر اساس یادگیری عمیق و همچنین مقدمه ای بر GAN ها پوشش دهد. در نهایت، این کتاب همچنین یک حوزه فرعی از پردازش زبان طبیعی (NLP) به نام تحلیل احساسات را بررسی می‌کند و به شما کمک می‌کند تا یاد بگیرید چگونه از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی اسناد استفاده کنید.

این کتاب همراه شما برای یادگیری ماشین با پایتون است. چه یک توسعه‌دهنده پایتون باشید که در یادگیری ماشینی تازه کار هستید یا می‌خواهید دانش خود را در مورد آخرین پیشرفت‌ها بیشتر کنید.


Python Machine Learning, Third Edition is a comprehensive guide to machine learning and deep learning with Python. It acts as both a step-by-step tutorial, and a reference you’ll keep coming back to as you build your machine learning systems.

Packed with clear explanations, visualizations, and working examples, the book covers all the essential machine learning techniques in depth. While some books teach you only to follow instructions, with this machine learning book, Raschka and Mirjalili teach the principles behind machine learning, allowing you to build models and applications for yourself.

Updated for TensorFlow 2.0, this new third edition introduces readers to its new Keras API features, as well as the latest additions to scikit-learn. It’s also expanded to cover cutting-edge reinforcement learning techniques based on deep learning, as well as an introduction to GANs. Finally, this book also explores a subfield of natural language processing (NLP) called sentiment analysis, helping you learn how to use machine learning algorithms to classify documents.

This book is your companion to machine learning with Python, whether you’re a Python developer new to machine learning or want to deepen your knowledge of the latest developments.

دانلود کتاب «یادگیری ماشین پایتون، ویرایش سوم»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

دیدگاهتان را بنویسید