دانلود کتاب Python Internals for Developers: Practice Python 3.x Fundamentals, Including Data Structures, Asymptotic Analysis (به فارسی: موارد داخلی پایتون برای توسعه دهندگان: اصول پایتون 3.x را تمرین کنید، از جمله ساختارهای داده، تجزیه و تحلیل مجانبی) نوشته شده توسط «Sonam Chawla Bhatia»
اطلاعات کتاب موارد داخلی پایتون برای توسعه دهندگان: اصول پایتون 3.x را تمرین کنید، از جمله ساختارهای داده، تجزیه و تحلیل مجانبی
موضوع اصلی: کامپیوتر – برنامه نویسی
نوع: کتاب الکترونیکی
نویسنده: Sonam Chawla Bhatia
زبان: english
فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2022
تعداد صفحه: 845
حجم فایل: 4.50 مگابایت
کد کتاب: 9391392105 , 9789391392109
توضیحات کتاب موارد داخلی پایتون برای توسعه دهندگان: اصول پایتون 3.x را تمرین کنید، از جمله ساختارهای داده، تجزیه و تحلیل مجانبی
تفسیر مختصر هر عنصر ضروری پایتون با موارد استفاده
ویژگی‌های کلیدی
b>
● مثال‌ها و راه‌حل‌های متعدد برای کمک به مبتدیان در درک مفهوم.
● حاوی نمایش‌های بصری ساختارهای داده است.
● نمایش نحوه استفاده از ساختارهای داده با اجرای پایتون.
توضیحات
این کتاب به شما در یادگیری زبان برنامه نویسی Python 3.x کمک می کند. فصل‌های این کتاب با آماده‌سازی آنها برای حل مسائل با استفاده از برنامه‌نویسی پایتون و ساختارهای داده‌ای کلیدی و داخلی‌های آن، از هر جنبه‌ای از زندگی برنامه‌نویس یا توسعه‌دهنده سود می‌برد.
این کتاب ساختارهای ساخته‌شده را توضیح می‌دهد. -in و ساختارهای داده تعریف شده توسط کاربر در Python 3.x. کتاب با معرفی پایتون، ساختارهای داده بنیادی آن و نمادهای مجانبی آغاز می شود. هنگامی که بر اصول پایتون مسلط شدید، قادر خواهید بود ساختارهای داده داخلی را به طور کامل درک کنید. این کتاب برنامه های کاربردی دنیای واقعی را برای درک ساختارهای داده تعریف شده توسط کاربر و اجرای واقعی آنها پوشش می دهد. در پایان، به شما کمک می‌کند تا در ابتدا با درک موضوع مورد نظر، چگونگی حل مسائل عملی را بررسی کنید.
پس از مطالعه این کتاب، می‌توانید ساختارهای داده را شناسایی کرده و از آنها استفاده کنید. آنها را برای حل یک مشکل خاص. شما در مورد پیاده سازی الگوریتم های مختلف در پایتون خواهید آموخت و از این دانش برای پیشرفت مهارت های پایتون خود استفاده می کنید.
پس از خواندن این کتاب می توانید برنامه ریزی مهاجرت برنامه خود به کانتینرها را داشته باشید. گواهینامه‌های Docker و Kubernetes یا برای مشاغل DevOps شش رقمی درخواست دهید.
آنچه خواهید آموخت
● پیچیدگی زمان و مکان را با استفاده از نمادهای مجانبی محاسبه کنید.
● ساختارهای داده داخلی و تعریف شده توسط کاربر Python 3.x را کشف کنید.
● ساختارهای داده تعریف شده توسط کاربر را از پایین به بالا ایجاد کنید.
● از کتابخانه ها برای ایجاد ساختارهای داده تعریف شده توسط کاربر جدید استفاده کنید.
● مناسب ترین ساختار داده را برای حل مسائل تعیین و اجرا کنید.
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب به کسانی که می خواهند شغل خود را به عنوان توسعه دهندگان برنامه، مهندسان یادگیری ماشین یا محقق ارتقا دهند، پاسخ می دهد. دانستن مفاهیم اولیه برنامه نویسی خوب است، اما اجباری نیست.
فهرست محتوا
1. پایتون
2. انواع داده
3. تجزیه و تحلیل الگوریتم
4. معرفی ساختار داده
5. فهرست
6. فرهنگ لغت
7. تاپل
8. مجموعه
9. آرایه ها
10. پشته
11. صف
12. درختان
13. لیست های پیوندی
14. نمودارها
15. HashMaps
16. راه حل های عملی مسئله
Concise Interpretation of every essential element of Python with Use-cases
Key Features
● Numerous examples and solutions to assist beginners in understanding the concept.
● Contains visual representations of data structures.
● Demonstrations of how to use data structures with a Python implementation.
Description
This book will aid you in your learning of the Python 3.x programming language. The chapters in this book will benefit every aspect of a programmer’s or developer’s life by preparing them to solve problems using Python programming and its key data structures and internals.
This book explains the built-in and user-defined data structures in Python 3.x. The book begins by introducing Python, its fundamental data structures, and asymptotic notations. Once you master the fundamentals of Python, you’ll be able to fully comprehend the built-in data structures. The book covers real-world applications to understand user-defined data structures and their actual implementation. Towards the end, it will help you investigate how to solve practical problems by first comprehending the issue at hand.
After reading this book, you will be able to identify data structures and utilize them to solve a specific problem. You will learn about various algorithm implementations in Python and use this knowledge to advance your Python skills.
After reading this book you will be able to plan your application’s migration to containers, prepare for Docker and Kubernetes Certifications, or apply for six digit DevOps jobs.
What you will learn
● Calculate the complexity of time and space using asymptotic notations.
● Discover Python 3.x’s built-in and user-defined data structures.
● Create user-defined data structures from the bottom up.
● Make use of libraries to create new user-defined data structures.
● Determine and implement the most appropriate data structure for resolving issues.
Who this book is for
This book caters to those who want to enhance their careers as application developers, machine learning engineers, or researchers. Knowing basic programming concepts will be good, but not mandatory.
Table of Contents
1. Python
2. Data Types
3. Algorithm Analysis
4. Data Structure Introduction
5. List
6. Dictionary
7. Tuple
8. Sets
9. Arrays
10. Stack
11. Queue
12. Trees
13. Linked Lists
14. Graphs
15. HashMaps
16. Practical Problem Solutions
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.