دانلود کتاب Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment (به فارسی: پایتون برای تجارت الگوریتمی: از ایده تا استقرار ابری) نوشته شده توسط «Yves Hilpisch»
اطلاعات کتاب پایتون برای تجارت الگوریتمی: از ایده تا استقرار ابری
موضوع اصلی: تجارت و اقتصاد – سرمایه گذاری
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: O’Reilly Media
نویسنده: Yves Hilpisch
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2020
تعداد صفحه: 380
حجم فایل: 23.73 مگابایت
کد کتاب: 149205335X , 9781492053354
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب پایتون برای تجارت الگوریتمی: از ایده تا استقرار ابری
تجارت الگوریتمی که زمانی دامنه انحصاری بازیگران نهادی بود، اکنون برای سازمان‌های کوچک و معامله‌گران فردی با استفاده از پلتفرم‌های آنلاین باز است. ابزار انتخابی بسیاری از معامله‌گران امروزه پایتون و اکوسیستم بسته‌های قدرتمند آن است. در این کتاب عملی، نویسنده ایو هیلپیش به دانش‌آموزان، دانشگاهیان و متخصصان نحوه استفاده از پایتون در زمینه جذاب تجارت الگوریتمی را نشان می‌دهد.
شما چندین روش برای اعمال پایتون در جنبه های مختلف تجارت الگوریتمی، مانند آزمون بک تست استراتژی های معاملاتی و تعامل با پلتفرم های معاملات آنلاین، یاد خواهید گرفت. برخی از بزرگترین موسسات خرید و فروش به شدت از پایتون استفاده می کنند. این کتاب با بررسی گزینه‌هایی برای ساختن و به کارگیری استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی خودکار، به شما کمک می‌کند تا سطح بازی را هموار کنید.
• یک محیط Python مناسب برای تجارت الگوریتمی تنظیم کنید
• یاد بگیرید که چگونه داده های مالی را از منابع داده های عمومی و اختصاصی بازیابی کنید
• بردارسازی را برای تجزیه و تحلیل مالی با NumPy و پانداها کاوش کنید
• تسلط بر آزمون پس آزمون برداری استراتژی های مختلف معاملات الگوریتمی
• با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، پیش بینی های بازار را ایجاد کنید
• پردازش بلادرنگ داده های جریانی را با ابزارهای برنامه نویسی سوکت انجام دهید
• پیاده سازی استراتژی های معاملاتی الگوریتمی خودکار با پلتفرم های معاملاتی OANDA و FXCM
You’ll learn several ways to apply Python to different aspects of algorithmic trading, such as backtesting trading strategies and interacting with online trading platforms. Some of the biggest buy- and sell-side institutions make heavy use of Python. By exploring options for systematically building and deploying automated algorithmic trading strategies, this book will help you level the playing field.
• Set up a proper Python environment for algorithmic trading
• Learn how to retrieve financial data from public and proprietary data sources
• Explore vectorization for financial analytics with NumPy and pandas
• Master vectorized backtesting of different algorithmic trading strategies
• Generate market predictions by using machine learning and deep learning
• Tackle real-time processing of streaming data with socket programming tools
• Implement automated algorithmic trading strategies with the OANDA and FXCM trading platforms
دانلود کتاب «پایتون برای تجارت الگوریتمی: از ایده تا استقرار ابری»
