دانلود کتاب Python Concurrency with asyncio (به فارسی: همزمانی پایتون با asyncio) نوشته شده توسط «Matthew Fowler»
اطلاعات کتاب همزمانی پایتون با asyncio
موضوع اصلی: کامپیوتر – برنامه نویسی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Manning Publications
نویسنده: Matthew Fowler
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2022
تعداد صفحه: 378
حجم فایل: 6.07 مگابایت
کد کتاب: 1617298662 , 9781617298660
توضیحات کتاب همزمانی پایتون با asyncio
نحوه افزایش سرعت کدهای آهسته پایتون با برنامه نویسی همزمان و کتابخانه پیشرفته asyncio را بیاموزید.
• برای اجرای همزمان کد از برنامه‌ها و وظایف در کنار syntax async/wait استفاده کنید
• API های وب بسازید و درخواست های وب همزمان با aiohttp
ایجاد کنید
• هزاران پرس و جوی SQL را همزمان اجرا کنید
• یک کار کاهش نقشه ایجاد کنید که بتواند همزمان گیگا بایت داده را پردازش کند
• از threading با asyncio برای ترکیب کد مسدود کننده با کد asyncio استفاده کنید
پایتون انعطاف پذیر، همه کاره و آسان برای یادگیری است. همچنین می تواند در مقایسه با زبان های سطح پایین بسیار کند باشد. Python Concurrency با asyncio به شما می آموزد که چگونه با بکارگیری انواع تکنیک های همزمانی عملکرد پایتون را افزایش دهید. شما خواهید آموخت که چگونه کتابخانه پیچیده اما قدرتمند asyncio می تواند تنها با یک رشته به همزمانی دست یابد و از API های asyncio برای اجرای چندین درخواست وب و پرس و جوهای پایگاه داده به طور همزمان استفاده کند. این کتاب با استفاده از asyncio با کل چشم‌انداز همزمانی پایتون، از جمله پردازش چندگانه و چند رشته‌ای را پوشش می‌دهد.
درباره فناوری
بارگذاری بیش از حد پایتون استاندارد و تماشای برنامه های خود به آرامی و خزیدن آسان است. کتابخانه asyncio برای حل این مشکلات با سهولت تقسیم و زمان بندی وظایف ساخته شده است. به طور یکپارچه چندین عملیات را به طور همزمان انجام می دهد، که منجر به برنامه هایی می شود که سریع و مقیاس پذیر هستند.
درباره کتاب
Python Concurrency با asyncio برنامه نویسی ناهمزمان، موازی و همزمان را از طریق مثال های عملی پایتون معرفی می کند. عناوین همزمانی سخت به گروک به فلوچارت های ساده تقسیم می شوند که دیدن نحوه اجرای وظایف شما را آسان می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از asyncio بر محدودیت های پایتون غلبه کنید تا سرعت وب سرورهای کند و میکروسرویس ها را افزایش دهید. شما حتی asyncio را با تکنیک های چند پردازشی سنتی برای بهبود عملکرد بسیار ترکیب خواهید کرد.
آنچه در داخل است
• API های وب بسازید و درخواست های وب همزمان با aiohttp
ایجاد کنید
• هزاران پرس و جوی SQL را همزمان اجرا کنید
• یک کار کاهش نقشه ایجاد کنید که بتواند همزمان گیگا بایت داده را پردازش کند
• از threading با asyncio برای ترکیب کد مسدود کننده با کد asyncio استفاده کنید
درباره خواننده
برای برنامه نویسان پایتون متوسط. نیازی به تجربه قبلی همزمانی نیست.
درباره نویسنده
متیو فاولر بیش از 15 سال تجربه مهندسی نرم افزار در نقش هایی از معمار تا مدیر مهندسی دارد.
• Use coroutines and tasks alongside async/await syntax to run code concurrently
• Build web APIs and make concurrency web requests with aiohttp
• Run thousands of SQL queries concurrently
• Create a map-reduce job that can process gigabytes of data concurrently
• Use threading with asyncio to mix blocking code with asyncio code
Python is flexible, versatile, and easy to learn. It can also be very slow compared to lower-level languages. Python Concurrency with asyncio teaches you how to boost Python’s performance by applying a variety of concurrency techniques. You’ll learn how the complex-but-powerful asyncio library can achieve concurrency with just a single thread and use asyncio’s APIs to run multiple web requests and database queries simultaneously. The book covers using asyncio with the entire Python concurrency landscape, including multiprocessing and multithreading.
About the technology
It’s easy to overload standard Python and watch your programs slow to a crawl. The asyncio library was built to solve these problems by making it easy to divide and schedule tasks. It seamlessly handles multiple operations concurrently, leading to apps that are lightning fast and scalable.
About the book
Python Concurrency with asyncio introduces asynchronous, parallel, and concurrent programming through hands-on Python examples. Hard-to-grok concurrency topics are broken down into simple flowcharts that make it easy to see how your tasks are running. You’ll learn how to overcome the limitations of Python using asyncio to speed up slow web servers and microservices. You’ll even combine asyncio with traditional multiprocessing techniques for huge improvements to performance.
What’s inside
• Build web APIs and make concurrency web requests with aiohttp
• Run thousands of SQL queries concurrently
• Create a map-reduce job that can process gigabytes of data concurrently
• Use threading with asyncio to mix blocking code with asyncio code
About the reader
For intermediate Python programmers. No previous experience of concurrency required.
About the author
Matthew Fowler has over 15 years of software engineering experience in roles from architect to engineering director.
دانلود کتاب «همزمانی پایتون با asyncio»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.