کامپیوترها

الگوریتم های پایتون: تسلط بر الگوریتم های پایه در زبان پایتون

Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language

دانلود کتاب Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language (به فارسی: الگوریتم های پایتون: تسلط بر الگوریتم های پایه در زبان پایتون) نوشته شده توسط «Magnus Lie Hetland»

اطلاعات کتاب الگوریتم های پایتون: تسلط بر الگوریتم های پایه در زبان پایتون

موضوع اصلی: کامپیوترها

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Apress

نویسنده: Magnus Lie Hetland

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2010

تعداد صفحه: 337

حجم فایل: 3.21 مگابایت

کد کتاب: 1430232382 , 9781430232384

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب الگوریتم های پایتون: تسلط بر الگوریتم های پایه در زبان پایتون

Python Algorithms رویکرد پایتون به تحلیل و طراحی الگوریتم را توضیح می دهد. این کتاب که توسط Magnus Lie Hetland، نویسنده کتاب Beginning Python نوشته شده است، به شدت بر روی الگوریتم‌های کلاسیک تمرکز دارد، اما همچنین درک کاملی از تکنیک‌های اساسی حل مسئله الگوریتمی ارائه می‌دهد. این کتاب به برخی از مهم ترین و چالش برانگیزترین حوزه های برنامه نویسی و علوم کامپیوتر می پردازد، اما به شیوه ای بسیار آموزشی و خواندنی. این کتاب هم نظریه الگوریتمی و هم تمرین برنامه نویسی را پوشش می دهد و نشان می دهد که چگونه تئوری در برنامه های پایتون واقعی منعکس می شود. الگوریتم ها و ساختارهای داده معروفی که در زبان پایتون تعبیه شده اند توضیح داده می شوند و به کاربر نشان داده می شود که چگونه دیگران را پیاده سازی و ارزیابی کند. آنچه یاد خواهید گرفت، مسائل جدید را با راه‌حل‌های کارآمد به مسائل الگوریتمی معروف تبدیل کنید، یا نشان دهید که مسائل متعلق به دسته‌هایی از مسائل هستند که تصور می‌شود به طور کارآمد قابل حل نیستند. الگوریتم‌ها و برنامه‌های پایتون را با استفاده از ابزارهای ریاضی و آزمایش‌های اولیه و معیارها تجزیه و تحلیل کنید. صحت، بهینه بودن، یا مرزهای خطای تقریب را برای برنامه های پایتون و الگوریتم های زیربنایی آنها اثبات کنید. چندین الگوریتم کلاسیک و ساختار داده را به طور عمیق درک کنید و بتوانید آنها را به طور موثر در پایتون پیاده سازی کنید. طراحی و پیاده سازی الگوریتم های جدید برای مسائل جدید با استفاده از اصول و تکنیک های طراحی آزمایش شده با زمان. با استفاده از ابزارهای فراوان برای محاسبات با کارایی بالا در پایتون، پیاده سازی ها را سرعت بخشید. این کتاب برای چه کسی است. دانشجویان علوم کامپیوتر، یا موضوعات مرتبط با برنامه نویسی مشابه، مانند بیوانفورماتیک، نیز ممکن است این کتاب را بسیار مفید بدانند. فهرست مطالب مقدمه مبانی شمارش 101 استقرا و بازگشت … و پیمایش کاهش: کلید اسکلت الگوریتم ها طمع را تقسیم، ترکیب و غلبه کنید خوب است؟ اثباتش کن! وابستگی های درهم و یادداشت از A تا B با ادزگر و دوستان مطابقت ها، برش ها و جریان ها مشکلات سخت و شلختگی (محدود)

Python Algorithms explains the Python approach to algorithm analysis and design. Written by Magnus Lie Hetland, author of Beginning Python, this book is sharply focused on classical algorithms, but it also gives a solid understanding of fundamental algorithmic problem-solving techniques.   The book deals with some of the most important and challenging areas of programming and computer science, but in a highly pedagogic and readable manner. The book covers both algorithmic theory and programming practice, demonstrating how theory is reflected in real Python programs. Well-known algorithms and data structures that are built into the Python language are explained, and the user is shown how to implement and evaluate others himself. What you’ll learn Transform new problems to well-known algorithmic problems with efficient solutions, or show that the problems belong to classes of problems thought not to be efficiently solvable. Analyze algorithms and Python programs both using mathematical tools and basic experiments and benchmarks. Prove correctness, optimality, or bounds on approximation error for Python programs and their underlying algorithms. Understand several classical algorithms and data structures in depth, and be able to implement these efficiently in Python. Design and implement new algorithms for new problems, using time-tested design principles and techniques. Speed up implementations, using a plethora of tools for high-performance computing in Python. Who this book is for The book is intended for Python programmers who need to learn about algorithmic problem-solving, or who need a refresher. Students of computer science, or similar programming-related topics, such as bioinformatics, may also find the book to be quite useful. Table of Contents Introduction The Basics Counting 101 Induction and Recursion … and Reduction Traversal: The Skeleton Key of Algorithmics Divide, Combine, and Conquer Greed Is Good? Prove It! Tangled Dependencies and Memoization From A to B with Edsger and Friends Matchings, Cuts, and Flows Hard Problems and (Limited) Sloppiness

دانلود کتاب «الگوریتم های پایتون: تسلط بر الگوریتم های پایه در زبان پایتون»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان