دارو

مدل های پیش بینی برای حمایت از تصمیم گیری در بحران COVID-19

Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis

دانلود کتاب Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis (به فارسی: مدل های پیش بینی برای حمایت از تصمیم گیری در بحران COVID-19) نوشته شده توسط «Joao Alexandre Lobo Marques – Francisco Nauber Bernardo Gois – José Xavier-Neto – Simon James Fong»


اطلاعات کتاب مدل های پیش بینی برای حمایت از تصمیم گیری در بحران COVID-19

موضوع اصلی: دارو

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer International Publishing;Springer

نویسنده: Joao Alexandre Lobo Marques – Francisco Nauber Bernardo Gois – José Xavier-Neto – Simon James Fong

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2021

تعداد صفحه: 103

حجم فایل: 4.78 مگابایت

کد کتاب: 3030619133 , 9783030619138

نوبت چاپ: 1st ed.

توضیحات کتاب مدل های پیش بینی برای حمایت از تصمیم گیری در بحران COVID-19

COVID-19 به عنوان مرگبارترین بیماری همه گیر قرن، بدون آمادگی به جهان ضربه زده است. دولت‌ها و مقامات، به‌عنوان رهبران و تصمیم‌گیرندگانی که با ویروس مبارزه می‌کنند، به شدت از قدرت هوش مصنوعی و مدل‌های پیش‌بینی‌کننده آن برای حمایت از تصمیم‌گیری فوری استفاده می‌کنند. این کتاب مجموعه‌ای از مدل‌های مهم پیش‌بینی‌کننده‌ای را که در طول همه‌گیری مورد استفاده قرار گرفته‌اند را به نمایش می‌گذارد، و کارایی و محدودیت‌های آن‌ها را مورد بحث و مقایسه قرار می‌دهد.

خوانندگان هم از صنایع مراقبت‌های بهداشتی و هم از دانشگاه‌ها می‌توانند بینش‌های منحصربه‌فردی در مورد آن به دست آورند. چگونه مدل‌های پیش‌بینی‌کننده بر روی داده‌های همه‌گیری طراحی و اعمال شدند. این کتاب با در نظر گرفتن COVID19 به عنوان یک مطالعه موردی و نشان دادن درس‌های آموخته شده، خوانندگان را قادر می‌سازد تا در صورت همه‌گیری ویروس یا همه‌گیری در آینده، آمادگی بهتری داشته باشند.


COVID-19 has hit the world unprepared, as the deadliest pandemic of the century. Governments and authorities, as leaders and decision makers fighting the virus, enormously tap into the power of artificial intelligence and its predictive models for urgent decision support. This book showcases a collection of important predictive models that used during the pandemic, and discusses and compares their efficacy and limitations.

Readers from both healthcare industries and academia can gain unique insights on how predictive models were designed and applied on epidemic data. Taking COVID19 as a case study and showcasing the lessons learnt, this book will enable readers to be better prepared in the event of virus epidemics or pandemics in the future.

دانلود کتاب «مدل های پیش بینی برای حمایت از تصمیم گیری در بحران COVID-19»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

دیدگاهتان را بنویسید