سایبرنتیک: هوش مصنوعی

یادگیری ماشین شخصی سازی شده

Personalized Machine Learning

دانلود کتاب Personalized Machine Learning (به فارسی: یادگیری ماشین شخصی سازی شده) نوشته شده توسط «Julian McAuley»

اطلاعات کتاب یادگیری ماشین شخصی سازی شده

موضوع اصلی: کامپیوتر – هوش مصنوعی (AI)

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Cambridge University Press

نویسنده: Julian McAuley

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2022

تعداد صفحه: 337

حجم فایل: 9.04 مگابایت

کد کتاب: 1316518906 , 9781316518908

توضیحات کتاب یادگیری ماشین شخصی سازی شده

هر روز با سیستم‌های یادگیری ماشینی تعامل داریم که پیش‌بینی‌های فردی برای سرگرمی، ارتباطات اجتماعی، خرید یا سلامتی ما ارائه می‌دهند. اینها شامل چندین روش داده، از توالی کلیک ها گرفته تا متن، تصاویر و تعاملات اجتماعی است. این کتاب اصول و روش‌های رایجی را معرفی می‌کند که زیربنای طراحی مدل‌های پیش‌بینی شخصی‌شده برای تنظیمات و روش‌های مختلف است. این کتاب با بازنگری در مدل‌های یادگیری ماشین «سنتی» شروع می‌شود و بر تطبیق آن‌ها با تنظیمات مربوط به داده‌های کاربر تمرکز می‌کند، سپس تکنیک‌هایی را بر اساس اصول پیشرفته‌ای مانند فاکتورسازی ماتریس، یادگیری عمیق و مدل‌سازی تولیدی ارائه می‌کند و با مطالعه دقیق پیامدها به پایان می‌رسد. و خطرات استقرار سیستم های پیش بینی شخصی شده. مجموعه‌ای از مطالعات موردی در حوزه‌های مختلف از تجارت الکترونیک تا سلامت به‌علاوه پروژه‌های عملی و نمونه‌های کد به خوانندگان درک و تجربه با مجموعه داده‌های دنیای واقعی در مقیاس بزرگ و توانایی طراحی مدل‌ها و سیستم‌ها برای طیف وسیعی از کاربردها را می‌دهد. .

Every day we interact with machine learning systems offering individualized predictions for our entertainment, social connections, purchases, or health. These involve several modalities of data, from sequences of clicks to text, images, and social interactions. This book introduces common principles and methods that underpin the design of personalized predictive models for a variety of settings and modalities. The book begins by revising ‘traditional’ machine learning models, focusing on adapting them to settings involving user data, then presents techniques based on advanced principles such as matrix factorization, deep learning, and generative modeling, and concludes with a detailed study of the consequences and risks of deploying personalized predictive systems. A series of case studies in domains ranging from e-commerce to health plus hands-on projects and code examples will give readers understanding and experience with large-scale real-world datasets and the ability to design models and systems for a wide range of applications.

دانلود کتاب «یادگیری ماشین شخصی سازی شده»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان