علم علم

روش های سری زمانی غیرخطی، نیمه پارامتریک و ناپارامتریک

Nonlinear time series, semiparametric and nonparametric methods

دانلود کتاب Nonlinear time series, semiparametric and nonparametric methods (به فارسی: روش های سری زمانی غیرخطی، نیمه پارامتریک و ناپارامتریک) نوشته شده توسط «Jiti Gao»

اطلاعات کتاب روش های سری زمانی غیرخطی، نیمه پارامتریک و ناپارامتریک

موضوع اصلی: علوم (عمومی)

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Chapman and Hall/CRC

نویسنده: Jiti Gao

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2007

تعداد صفحه: 243

حجم فایل: 4.63 مگابایت

کد کتاب: 1584886137 , 9781584886136

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب روش های سری زمانی غیرخطی، نیمه پارامتریک و ناپارامتریک

روش‌های نیمه پارامتریک که در تحلیل نظری و تجربی داده‌های سری زمانی غیرخطی مفید هستند، در بیست سال گذشته توجه گسترده‌ای را در جوامع اقتصاد و آمار به خود جلب کرده‌اند. مطالعات اخیر نشان می‌دهد که روش‌ها و مدل‌های نیمه‌پارامتری ممکن است برای حل مشکلات کاهش ابعاد ناشی از استفاده از مدل‌ها و روش‌های کاملاً ناپارامتریک استفاده شوند. سری زمانی غیرخطی: روش‌های نیمه پارامتریک و ناپارامتریک، در پاسخ به فراخوان برای یک مرور کلی به‌روز از آخرین پیشرفت‌ها در این زمینه، بر روش‌های نیمه‌پارامتری مختلف در تخمین مدل، آزمایش مشخصات و انتخاب داده‌های سری زمانی تمرکز دارد. پس از مقدمه‌ای کوتاه، این کتاب روش‌های تخمین نیمه پارامتریک و مشخصات را بررسی می‌کند و سپس این رویکردها را در کلاسی از مدل‌های زمان پیوسته غیرخطی با داده‌های دنیای واقعی اعمال می‌کند. همچنین برخی از روش های تخمین نیمه پارامتریک جدید پیشنهادی را برای داده های سری زمانی با وابستگی دوربرد ارزیابی می کند. حتی اگر کتاب فقط به داده‌های اقلیمی و مالی می‌پردازد، روش‌های برآورد و مشخصات مورد بحث را می‌توان برای مدل‌هایی با داده‌های دنیای واقعی در بسیاری از رشته‌ها به کار برد. این منبع روش های کلیدی در تحلیل سری های زمانی را پوشش می دهد و جزئیات نظری لازم را ارائه می دهد. آخرین نتایج و برنامه های کاربردی مالی و اقتصاد سنجی مالی که در کتاب ارائه شده است، محققان و دانشجویان فارغ التحصیل را قادر می سازد تا در جریان تحولات این حوزه قرار بگیرند.

Useful in the theoretical and empirical analysis of nonlinear time series data, semiparametric methods have received extensive attention in the economics and statistics communities over the past twenty years. Recent studies show that semiparametric methods and models may be applied to solve dimensionality reduction problems arising from using fully nonparametric models and methods. Answering the call for an up-to-date overview of the latest developments in the field, Nonlinear Time Series: Semiparametric and Nonparametric Methods focuses on various semiparametric methods in model estimation, specification testing, and selection of time series data. After a brief introduction, the book examines semiparametric estimation and specification methods and then applies these approaches to a class of nonlinear continuous-time models with real-world data. It also assesses some newly proposed semiparametric estimation procedures for time series data with long-range dependence. Even though the book only deals with climatological and financial data, the estimation and specifications methods discussed can be applied to models with real-world data in many disciplines. This resource covers key methods in time series analysis and provides the necessary theoretical details. The latest applied finance and financial econometrics results and applications presented in the book enable researchers and graduate students to keep abreast of developments in the field.

دانلود کتاب «روش های سری زمانی غیرخطی، نیمه پارامتریک و ناپارامتریک»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان