دانلود کتاب Nonlinear System Identification: NARMAX Methods in the Time, Frequency, and Spatio-Temporal Domains (به فارسی: شناسایی غیرخطی سیستم: روش‌های NARMAX در حوزه‌های زمانی، فرکانس و فضایی-زمانی) نوشته شده توسط «Stephen A. Billings»
اطلاعات کتاب شناسایی غیرخطی سیستم: روش‌های NARMAX در حوزه‌های زمانی، فرکانس و فضایی-زمانی
موضوع اصلی: مهندسی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Wiley
نویسنده: Stephen A. Billings
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2013
تعداد صفحه: 574 / 607
حجم فایل: 48.96 مگابایت
کد کتاب: 1119943590 , 9781119943594
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب شناسایی غیرخطی سیستم: روش‌های NARMAX در حوزه‌های زمانی، فرکانس و فضایی-زمانی
شناسایی سیستم غیرخطی: روش‌های NARMAX در حوزه‌های زمانی، فرکانس و مکانی-زمانی چارچوبی جامع برای شناسایی و تجزیه و تحلیل سیستم‌های دینامیکی غیرخطی در زمان، فرکانس، و مکانی-زمانی توصیف می‌کند. دامنه ها این کتاب با تاکید بر در دسترس ساختن الگوریتم‌ها به‌منظور استفاده و استفاده عملی از آنها نوشته شده است.
شامل موارد زیر است:
- مدل NARMAX (میانگین متحرک اتورگرسیو غیرخطی با ورودی های برون زا)
- الگوریتم حداقل مربعات متعامد که به مدل ها اجازه می دهد تا ترم به ترم ساخته شوند که در آن نسبت کاهش خطا درصد سهم هر عبارت مدل را نشان می دهد
- روش های اعتبارسنجی مدل آماری و کیفی که می تواند برای هر کلاس مدل اعمال شود
- توابع پاسخ فرکانسی عمومی که بینش قابل توجهی را در مورد رفتارهای غیرخطی ارائه می دهد
- یک کلاس کاملاً جدید از فیلترها که می تواند انرژی را حرکت دهد، تقسیم کند، پخش کند و متمرکز کند
- نقشه طیف پاسخ و مطالعه سیستم های زیر هارمونیک و شدیدا غیرخطی
- الگوریتم هایی که می توانند تغییرات زمانی سریع را به صورت خطی و غیرخطی ردیابی کنند. سیستم‌ها
- کلاس مهمی از سیستم‌های مکانی-زمانی که در هر دو فضا و time
- بسیاری از نمونه‌های مطالعه موردی از مدل‌سازی آب و هوای فضا، از طریق شناسایی مدلی از سیستم پردازش بصری مگس‌های میوه، تا ردیابی علیت در داده‌های EEG همگی گنجانده شده‌اند
تا نشان دهند که چگونه به راحتی روش‌ها می‌توانند در عمل و برای نشان دادن بینشی که الگوریتم‌ها حتی برای سیستم‌های پیچیده نشان می‌دهند
الگوریتم‌های NARMAX رویکرد متفاوتی را برای شناسایی سیستم غیرخطی و پردازش سیگنال برای سیستم‌های غیرخطی ارائه می‌دهند. روش های NARMAX مدل هایی شفاف ارائه می دهند که به راحتی قابل تجزیه و تحلیل هستند و می توان از آنها برای حل مشکلات واقعی استفاده کرد.
این کتاب برای فارغ التحصیلان، فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی و محققان علوم و مهندسی و همچنین برای کاربرانی از حوزه‌های دیگر که داده‌ها را جمع‌آوری کرده‌اند و می‌خواهند مدل‌هایی را برای کمک به درک پویایی سیستم‌هایشان شناسایی کنند.
Nonlinear System Identification: NARMAX Methods in the Time, Frequency, and Spatio-Temporal Domains describes a comprehensive framework for the identification and analysis of nonlinear dynamic systems in the time, frequency, and spatio-temporal domains. This book is written with an emphasis on making the algorithms accessible so that they can be applied and used in practice.
Includes coverage of:
- The NARMAX (nonlinear autoregressive moving average with exogenous inputs) model
- The orthogonal least squares algorithm that allows models to be built term by term where the error reduction ratio reveals the percentage contribution of each model term
- Statistical and qualitative model validation methods that can be applied to any model class
- Generalised frequency response functions which provide significant insight into nonlinear behaviours
- A completely new class of filters that can move, split, spread, and focus energy
- The response spectrum map and the study of sub harmonic and severely nonlinear systems
- Algorithms that can track rapid time variation in both linear and nonlinear systems
- The important class of spatio-temporal systems that evolve over both space and time
- Many case study examples from modelling space weather, through identification of a model of the visual processing system of fruit flies, to tracking causality in EEG data are all included
to demonstrate how easily the methods can be applied in practice and to show the insight that the algorithms reveal even for complex systems
NARMAX algorithms provide a fundamentally different approach to nonlinear system identification and signal processing for nonlinear systems. NARMAX methods provide models that are transparent, which can easily be analysed, and which can be used to solve real problems.
This book is intended for graduates, postgraduates and researchers in the sciences and engineering, and also for users from other fields who have collected data and who wish to identify models to help to understand the dynamics of their systems.
دانلود کتاب «شناسایی غیرخطی سیستم: روش‌های NARMAX در حوزه‌های زمانی، فرکانس و فضایی-زمانی»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.