دانلود کتاب Neural Connectomics Challenge (به فارسی: چالش اتصال عصبی) نوشته شده توسط «Demian Battaglia – Isabelle Guyon – Vincent Lemaire – Javier Orlandi – Bisakha Ray – Jordi Soriano (eds.)»
اطلاعات کتاب چالش اتصال عصبی
موضوع اصلی: کامپیوترها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer International Publishing
نویسنده: Demian Battaglia – Isabelle Guyon – Vincent Lemaire – Javier Orlandi – Bisakha Ray – Jordi Soriano (eds.)
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2017
تعداد صفحه: 122
حجم فایل: 3.93 مگابایت
کد کتاب: 3319530704 , 9783319530703
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب چالش اتصال عصبی
این کتاب تلاش جامعه علمی را برای استفاده از مفاهیم یادگیری ماشین برای مقابله با یک مشکل پیچیده نشان می‌دهد: با توجه به سری‌های زمانی فعالیت‌های خود به خودی عصبی، اتصال زیربنایی بین نورون‌های شبکه کدام است؟ نویسندگان مشارکت کننده همچنین ابزارهایی را برای پیشرفت علوم اعصاب از طریق تکنیک های یادگیری ماشین، با تمرکز بر مشکلات اصلی باز در علوم اعصاب ایجاد می کنند. از سری‌های زمانی مشاهده‌ای، مسئله‌ای مورد توجه در طیف گسترده‌ای از حوزه‌ها، از جمله اقتصاد سنجی، اپیدمیولوژی، و اقلیم‌شناسی، تنها به چند مورد اشاره می‌کنیم.
This book illustrates the thrust of the scientific community to use machine learning concepts for tackling a complex problem: given time series of neuronal spontaneous activity, which is the underlying connectivity between the neurons in the network? The contributing authors also develop tools for the advancement of neuroscience through machine learning techniques, with a focus on the major open problems in neuroscience.
While the techniques have been developed for a specific application, they address the more general problem of network reconstruction from observational time series, a problem of interest in a wide variety of domains, including econometrics, epidemiology, and climatology, to cite only a few.
