برنامه نويسي

استخراج رسانه های اجتماعی: یافتن داستان ها در داده های اینترنتی

Mining Social Media: Finding Stories in Internet Data

دانلود کتاب Mining Social Media: Finding Stories in Internet Data (به فارسی: استخراج رسانه های اجتماعی: یافتن داستان ها در داده های اینترنتی) نوشته شده توسط «Lam Thuy Vo»


اطلاعات کتاب استخراج رسانه های اجتماعی: یافتن داستان ها در داده های اینترنتی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: No Starch Press

نویسنده: Lam Thuy Vo

زبان: english

فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2019

تعداد صفحه: 208

حجم فایل: 7.83 مگابایت

کد کتاب: 1593279167 , 9781593279165

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب استخراج رسانه های اجتماعی: یافتن داستان ها در داده های اینترنتی

گزارشگر ارشد BuzzFeed News Lam Thuy Vo نحوه استخراج، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها از وب اجتماعی را به روش های معنی دار با زبان برنامه نویسی Python توضیح می دهد.

آیا حساب‌های جعلی توییتر به تأثیرگذاری در انتخابات ریاست‌جمهوری کمک کرد؟ آرشیوهای فیسبوک و ردیت در مورد رفتار انسان چه چیزی می توانند به ما بگویند؟ در Mining Social Media، گزارشگر ارشد BuzzFeed Lam Thuy Vo به شما نشان می دهد که چگونه از پایتون و ابزارهای کلیدی تجزیه و تحلیل داده ها برای یافتن داستان های مدفون در رسانه های اجتماعی استفاده کنید.

چه یک روزنامه نگار حرفه ای، یک محقق دانشگاهی، یا یک محقق شهروند باشید، می آموزید که چگونه از ابزارهای فنی برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها از منابع رسانه های اجتماعی برای ساختن داستان های متقاعد کننده و مبتنی بر داده استفاده کنید.

یاد بگیرید که چگونه:
• اسکریپت های پایتون بنویسید و از API ها برای جمع آوری داده ها از وب اجتماعی استفاده کنید
• بایگانی داده ها را دانلود کنید و برای اطلاعات بیشتر در آنها جستجو کنید
• HTML دانلود شده از وب سایت ها را برای محتوای مفید بررسی کنید
• داده های جمع آوری شده خود را با استفاده از Google Sheets قالب بندی، تجمیع، مرتب سازی و فیلتر کنید
• برای نشان دادن اکتشافات خود تجسم داده ایجاد کنید
• انجام تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته با استفاده از پایتون، نوت بوک های Jupyter، و کتابخانه پانداها
• آنچه را که آموخته اید به تنهایی برای تحقیق در مورد موضوعات به کار ببرید

رسانه‌های اجتماعی مملو از هزاران داستان پنهان هستند که منتظر گفته‌اند. یاد بگیرید که از ابزارهای اطلاعاتی که حرفه ای ها برای نوشتن داستان های داده محور خود استفاده می کنند استفاده کنید.


BuzzFeed News Senior Reporter Lam Thuy Vo explains how to mine, process, and analyze data from the social web in meaningful ways with the Python programming language.

Did fake Twitter accounts help sway a presidential election? What can Facebook and Reddit archives tell us about human behavior? In Mining Social Media, senior BuzzFeed reporter Lam Thuy Vo shows you how to use Python and key data analysis tools to find the stories buried in social media.

Whether you’re a professional journalist, an academic researcher, or a citizen investigator, you’ll learn how to use technical tools to collect and analyze data from social media sources to build compelling, data-driven stories.

Learn how to:
• Write Python scripts and use APIs to gather data from the social web
• Download data archives and dig through them for insights
• Inspect HTML downloaded from websites for useful content
• Format, aggregate, sort, and filter your collected data using Google Sheets
• Create data visualizations to illustrate your discoveries
• Perform advanced data analysis using Python, Jupyter Notebooks, and the pandas library
• Apply what you’ve learned to research topics on your own

Social media is filled with thousands of hidden stories just waiting to be told. Learn to use the data-sleuthing tools that professionals use to write your own data-driven stories.

دانلود کتاب «استخراج رسانه های اجتماعی: یافتن داستان ها در داده های اینترنتی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

دیدگاهتان را بنویسید