دانلود کتاب Methods in Brain Connectivity Inference through Multivariate Time Series Analysis (به فارسی: روش‌ها در استنتاج اتصال مغز از طریق تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی چند متغیره) نوشته شده توسط «Koichi Sameshima – Luiz Antonio Baccala»
اطلاعات کتاب روش‌ها در استنتاج اتصال مغز از طریق تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی چند متغیره
موضوع اصلی: دارو
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: CRC Press
نویسنده: Koichi Sameshima – Luiz Antonio Baccala
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2014
تعداد صفحه: 282 / 278
حجم فایل: 15.54 مگابایت
کد کتاب: 1439845735 , 9781439845738
نوبت چاپ: 1 Har/Cdr
توضیحات کتاب روش‌ها در استنتاج اتصال مغز از طریق تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی چند متغیره
علاقه به استنتاج اتصال مغز همه جا حاضر شده است و اکنون به طور فزاینده ای در تحقیقات تجربی علوم اعصاب بالینی، رفتاری و تجربی مورد استفاده قرار می گیرد. روش‌ها در استنباط اتصال مغز از طریق تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی چند متغیره مشارکت‌های نویسندگان برجسته بین‌المللی را گردآوری می‌کند که در مورد رویکردهای مختلف تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی بحث می‌کنند، و یک بررسی کامل از اطلاعات در مورد نحوه تعامل مؤثر مناطق مغز ارائه می‌دهد.
این کتاب با ترکیب کار چند رشته‌ای در ریاضیات کاربردی، آمار، و آزمایش‌های حیوانی و انسانی در خط مقدم این زمینه، به استفاده از داده‌های سری زمانی در مطالعات تداخل اتصال مغزی می‌پردازد. مشارکت‌کنندگان کدها و نمونه‌هایی از داده‌ها را برای پشتیبان‌گیری از توصیفات روش‌شناختی خود، کاوش در جزئیات هر روش پیشنهادی و همچنین قدردانی از محاسن و محدودیت‌های آن‌ها ارائه می‌کنند. مواد تکمیلی برای کتاب، شامل کد، داده‌ها، مثال‌های عملی و شکل‌های رنگی در قالب یک سی‌دی با فهرست‌های راهنمای سازمان‌دهی شده توسط فصل و فایل‌های دستورالعمل ارائه شده است که جزئیات بیشتری را ارائه می‌کند.
حوزه اتصال مغزی استنتاج با سرعتی سریع در حال رشد است و پیشنهادات پردازش داده/سیگنال جدید آنقدر در حال ظهور است که به‌روزرسانی کامل را دشوار می‌کند. این پانورامای تلفیقی از روش‌های مبتنی بر داده شامل مبانی نظری مرتبط با ابزارهای محاسباتی است که به خوانندگان تجربه عملی فوری در این عرصه پویا ارائه می‌دهد.
Interest in brain connectivity inference has become ubiquitous and is now increasingly adopted in experimental investigations of clinical, behavioral, and experimental neurosciences. Methods in Brain Connectivity Inference through Multivariate Time Series Analysis gathers the contributions of leading international authors who discuss different time series analysis approaches, providing a thorough survey of information on how brain areas effectively interact.
Incorporating multidisciplinary work in applied mathematics, statistics, and animal and human experiments at the forefront of the field, the book addresses the use of time series data in brain connectivity interference studies. Contributors present codes and data examples to back up their methodological descriptions, exploring the details of each proposed method as well as an appreciation of their merits and limitations. Supplemental material for the book, including code, data, practical examples, and color figures is supplied in the form of a CD with directories organized by chapter and instruction files that provide additional detail.
The field of brain connectivity inference is growing at a fast pace with new data/signal processing proposals emerging so often as to make it difficult to be fully up to date. This consolidated panorama of data-driven methods includes theoretical bases allied to computational tools, offering readers immediate hands-on experience in this dynamic arena.
دانلود کتاب «روش‌ها در استنتاج اتصال مغز از طریق تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی چند متغیره»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.