تجارت

#MakeoverMonday: بهبود نحوه تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها، یک نمودار در یک زمان

#MakeoverMonday: Improving How We Visualize and Analyze Data, One Chart at a Time

دانلود کتاب #MakeoverMonday: Improving How We Visualize and Analyze Data, One Chart at a Time (به فارسی: #MakeoverMonday: بهبود نحوه تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها، یک نمودار در یک زمان) نوشته شده توسط «Andy Kriebel – Eva Murray»


اطلاعات کتاب #MakeoverMonday: بهبود نحوه تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها، یک نمودار در یک زمان

موضوع اصلی: تجارت و اقتصاد

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Wiley

نویسنده: Andy Kriebel – Eva Murray

زبان: english

فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2018

تعداد صفحه: 496

حجم فایل: 36.53 مگابایت

کد کتاب: 1119510791 , 9781119510796

نوبت چاپ: ebook

توضیحات کتاب #MakeoverMonday: بهبود نحوه تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها، یک نمودار در یک زمان

چشم‌اندازها و رویکردهای مختلف را برای ایجاد تجسم‌های مؤثرتر کاوش کنید

#MakeoverMonday برای کسانی که داده‌ها را با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند، الهام‌بخش و چشم‌انداز عظیمی ارائه می‌دهد. #MakeoverMonday که در اصل یک پروژه کوچک در جامعه تجسم داده ها بود، دارای یک نمودار یا نمودار هفتگی و مجموعه داده ای است که اعضای انجمن برای مؤثرتر کردن آن دوباره تصور می کنند. نتایج شگفت انگیز بوده است. صدها نفر هزاران تغییر را انجام داده اند، که کاملاً ماهیت بسیار متغیر تجسم داده ها را نشان می دهد. برداشت‌های مختلف از داده‌های یکسان، تنوع گسترده‌ای از موضوع، تمرکز، محتوا و طراحی را نشان می‌دهد، با مقایسه‌های کنار هم، تکنیک‌های کم‌تر و بیشتر را به تسکین واضح می‌اندازد.

این کتاب یک فرمت است. از آن پروژه، شامل انواع تغییراتی است که رویکردهای مختلف برای ارتباطات داده را به نمایش می گذارد و تمرکز بر مهارت های تحلیلی، طراحی و داستان گویی است که از طریق #MakeoverMonday توسعه یافته است. صفحه‌بندی از طریق تغییرات، الهام‌بخشی فوری برای کار شما ایجاد می‌کند، بینشی در مورد دیدگاه‌های مختلف ارائه می‌کند، و تکنیک‌هایی را که واقعاً تأثیرگذار هستند، برجسته می‌کند.

-رویکردهای متعدد برای ارتباط داده‌های بصری را کاوش کنید
– فراتر از داده ها و مخاطبان، ذینفعان و پیام را در نظر بگیرید – نمودارهای خود را به گونه ای بصری و ارتباطی تر طراحی کنید
– تاثیر طرح، رنگ، فونت، نوع نمودار و دیگر انتخاب های طراحی را ارزیابی کنید

ایجاد نمایش بصری مجموعه داده های پیچیده مشکل است. این الزام وجود دارد که همه داده‌های مربوطه را در قالبی تمیز و خوانا گنجانده شود که به بهترین وجه بیانگر آنچه داده‌ها می‌گویند، وجود دارد – اما انگیزه طراح برای نشان دادن فرمان پیچیدگی و ایجاد تجسم‌های چند بعدی که “باحال به نظر می‌رسند” نیز وجود دارد. #MakeoverMonday راه‌های زیادی را به شما نشان می‌دهد که می‌توانید خط بین گزارش‌دهی ساده و هنر طراحی را طی کنید تا دقیقاً تجسم مورد نیاز موقعیت را ایجاد کنید.


Explore different perspectives and approaches to create more effective visualizations

#MakeoverMonday offers inspiration and a giant dose of perspective for those who communicate data. Originally a small project in the data visualization community, #MakeoverMonday features a weekly chart or graph and a dataset that community members reimagine in order to make it more effective. The results have been astounding; hundreds of people have contributed thousands of makeovers, perfectly illustrating the highly variable nature of data visualization. Different takes on the same data showed a wide variation of theme, focus, content, and design, with side-by-side comparisons throwing more- and less-effective techniques into sharp relief.

This book is an extension of that project, featuring a variety of makeovers that showcase various approaches to data communication and a focus on the analytical, design and storytelling skills that have been developed through #MakeoverMonday. Paging through the makeovers ignites immediate inspiration for your own work, provides insight into different perspectives, and highlights the techniques that truly make an impact.

-Explore the many approaches to visual data communication
-Think beyond the data and consider audience, stakeholders, and message
-Design your graphs to be intuitive and more communicative
-Assess the impact of layout, color, font, chart type, and other design choices

Creating visual representation of complex datasets is tricky. There’s the mandate to include all relevant data in a clean, readable format that best illustrates what the data is saying — but there is also the designer’s impetus to showcase a command of the complexity and create multidimensional visualizations that “look cool.” #MakeoverMonday shows you the many ways to walk the line between simple reporting and design artistry to create exactly the visualization the situation requires.

دانلود کتاب «#MakeoverMonday: بهبود نحوه تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها، یک نمودار در یک زمان»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

دیدگاهتان را بنویسید