دانلود کتاب Machine Learning Foundations: Supervised, Unsupervised, and Advanced Learning (به فارسی: مبانی یادگیری ماشین: یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و پیشرفته) نوشته شده توسط «Taeho Jo»
اطلاعات کتاب مبانی یادگیری ماشین: یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و پیشرفته
موضوع اصلی: کامپیوتر – شبکه
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: Taeho Jo
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2021
تعداد صفحه: 411 / 400
حجم فایل: 10.66 مگابایت
کد کتاب: 3030658996 , 9783030658991
نوبت چاپ: 1st ed. 2021
توضیحات کتاب مبانی یادگیری ماشین: یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و پیشرفته
این کتاب درک مفهومی الگوریتم‌های یادگیری ماشین را با استفاده از تکنیک‌های یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و پیشرفته ارائه می‌دهد. این کتاب شامل چهار بخش است: پایه، یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت و یادگیری پیشرفته. بخش اول مواد اساسی، پس‌زمینه و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی ساده را به‌عنوان آماده‌سازی برای مطالعه الگوریتم‌های یادگیری ماشین ارائه می‌کند. بخش دوم و سوم درک الگوریتم های یادگیری نظارت شده و الگوریتم های یادگیری بدون نظارت را به عنوان بخش های اصلی ارائه می دهند. بخش آخر الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشینی را ارائه می دهد: یادگیری گروهی، یادگیری نیمه نظارتی، یادگیری زمانی، و یادگیری تقویت شده.
- پوشش جامعی از هر دو الگوریتم یادگیری ارائه می دهد: تحت نظارت و یادگیری بدون نظارت؛
- الگوی محاسباتی را برای حل طبقه‌بندی، رگرسیون و خوشه‌بندی مشخص می‌کند؛
- دارای تکنیک‌های ضروری برای ساختن نسل جدیدی از یادگیری ماشین است.
This book provides conceptual understanding of machine learning algorithms though supervised, unsupervised, and advanced learning techniques. The book consists of four parts: foundation, supervised learning, unsupervised learning, and advanced learning. The first part provides the fundamental materials, background, and simple machine learning algorithms, as the preparation for studying machine learning algorithms. The second and the third parts provide understanding of the supervised learning algorithms and the unsupervised learning algorithms as the core parts. The last part provides advanced machine learning algorithms: ensemble learning, semi-supervised learning, temporal learning, and reinforced learning.
- Provides comprehensive coverage of both learning algorithms: supervised and unsupervised learning;
- Outlines the computation paradigm for solving classification, regression, and clustering;
- Features essential techniques for building the a new generation of machine learning.
دانلود کتاب «مبانی یادگیری ماشین: یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و پیشرفته»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.